matlab在概率统计中的应用new

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1、MATLAB在概率统计中的应用目录一概率部分1.随机变量概率分布的概率计算以及数字特征……………………………………………21.1随机变量概率分布的概率计算……………………………………………………………21.2随机变量概率分布的数字特征…………………………………………………………7二统计部分2．数理统计的基础概念…………………………………………………………………………103.参数估计……………………………………………………………………………………114.假设检验……………………………………………………………………………………165.一元线性回归分析………

2、……………………………………………………………………271随机变量概率分布的概率计算以及数字特征1.1随机变量概率分布的概率计算在MATLAB中列举了多种常见的概率分布，给出了这些概率分布的分布密度函数、分布函数、逆分布函数、随机数发生函数等等，在这一节中，主要研究的是常见概率分布的数字特征（数学期望，方差，协方差以及相关系数）和一些概率的计算MATLAB中列举的离散型随机变量包括：离散均匀分布、二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布、负二项分布（Pascal分布）：连续型随机变量包括：连续均匀分布、指数分布、正态分布、对数正态分布、22χ分布、非中

3、心χ分布、t分布、非中心t分布、F分布、非中心F分布、β分布、γ分布、Rayleigh分布、Weibull分布。下表是对这20种分布中的常见分布在Matlab中的应用的总结表一常见分布的密度函数在x处的值分布类型函数函数调用格式备注名称名称2p=normpdf（X，MU，计算正态分布N(µ,σ)的密度函数在x处正态分布normpdfSIGMA）的值，其中参数SIGMA是µ，MU是σ二项分布binopdfp=binopdf(x,n,p)计算均匀分布U[a,b]的密度函数在x处的值均匀分布unifpdfp=unifpdf（x，a，b）p=geopdf(a,

4、p)几何分布geopdf超几何分hygepdfp=hygepdf(x,m,k,n)布指数分布exppdfp=exppdf（x，λ）计算指数分布的密度函数在x处的值p=poisspdf(x,λ)泊松分布poisspdft分布tpdfp=tpdf（x，n）计算t分布的密度函数在x处的22χ分布chi2pdfp=chi2pdf（x，n）计算χ分布的密度函数在x处的值F分布fpdfp=fpdf（x，n1，n2）计算F分布的密度函数在x处的值表二运用matlab计算常见分布的分布函数分布类型函数函数调用格式以及意义备注名称名称若~(,2)XNµσ,计算P{X>x

5、}可用p=normcdf（x，p1=normcdf(x,mu,sigma)mu，sigma）p=1-p1若~(,2)XNµσ,计算P{x

6、从二项分布的随若求P(ξ>x)则p=1-binocdf(x,n,p)机变量落在(−∞,x]的概率若求P(ξ≥x)则p=1-binocdf(x-1,n,p)若X~U[a,b],计算P{X>x}可用Y=unifcdf（x，a，bp1=unifcdf(x,a,b)p=1-p1均匀分布unifcdf计算服从均匀分布的随若X~U[a,b],计算P{x1

7、布geocdf计算服从几何分布的随若求P(ξ>x)则p=1-geocdf(k,p)机变量落在(−∞,x]的概率若求P(ξ≥x)则p=1-geocdf(k-1,p)p=hygecdf(x,m,k,n)若求P(ξx)则p=1-hygecdf(x,m,k,n)布随机变量落在(−∞,x]的若求P(ξ≥x)则p=1-hygecdf(x,m,k,n)概率若X服从参数为λ的指数分布,计算P{X>x}可用p1=unifcdf(x,λ)Y=expcdf（x，λ）p=1-p1

8、计算服从指数分布的随指数分布expcdf若X服从参数为λ的指数分布,计算机变量落在(−∞,x]