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时间:2019-03-06
《南京航空航天大学研究生课程《矩阵论》内容总结与习题选讲》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、《矩阵论》复习提纲与习题选讲Chapter1线性空间和内积空间内容总结:ò线性空间的定义、基和维数;ò一个向量在一组基下的坐标;ò线性子空间的定义与判断;ò子空间的交ò内积的定义;ò内积空间的定义;ò向量的长度、距离和正交的概念;òGram-Schmidt标准正交化过程;ò标准正交基。习题选讲:1、设R[]x表示实数域R上次数小于3的多项式再添上零多项式构成3的线性空间(按通常多项式的加法和数与多项式的乘法)。2(1)求R[]x的维数;并写出R[]x的一组基;求1+x+2x在所取基下33的坐标;(2)在R[]x中定义31(f,g)=f(x)g(x
2、)dx,f(x),g(x)∈R[x]∫−1n证明:上述代数运算是内积;求出R[x]的一组标准正交基;322(3)求1+x+2x与1−x+2x之间的距离;(4)证明:R[x]是R[]x的子空间;23(5)写出R[]xR∩[]x的维数和一组基;23王正盛,矩阵论12×2二、设R是实数域R上全体2×2实矩阵构成的线性空间(按通常矩阵的加法和数与矩阵的乘法)。2×2(1)求R的维数,并写出其一组基;⎡1−1⎤(2)⎢⎥在(1)所取基下的坐标;⎣−13⎦(3)设W是实数域R上全体2×2实对称矩阵构成的线性空间(按通常矩阵的加法和数与矩阵的乘法)。2×2证明
3、:W是R的子空间;并写出W的维数和一组基;(4)在W中定义内积T(,AB)=tr(BA),,AB∈W求出W的一组标准正交基;⎡13⎤⎡−12⎤(5)求⎢⎥与⎢⎥之间的距离;⎣30⎦⎣21⎦(6)设V是实数域R上全体2×2实上三角矩阵构成的线性空间(按通常矩阵的加法和数与矩阵的乘法)。2×2证明:V也是R的子空间;并写出V的维数和一组基;(7)写出子空间W∩V的一组基和维数。王正盛,矩阵论2Chapter2线性映射与线性变换内容总结:¢线性映射在基对下的矩阵表示;¢矩阵的典型关系:相抵(等价)、相似与相合;¢线性变换在基下的矩阵表示;¢线性变换在不
4、同基下的矩阵之间的关系——相似;¢矩阵的特征值和特征向量的定义与计算;¢矩阵可对角化的条件。习题选讲:一、设R[]x表示实数域R上次数小于3的多项式再添上零多项式构成3的线性空间(按通常多项式的加法和数与多项式的乘法)。(1)求R[]x的维数,并写出R[]x的一组基;332(2)1+x+2x在(1)所取基下的坐标;322(3)求1+x+2x与1−x+2x之间的距离;(4)在R[]x中定义内积31(f,g)=f(x)g(x)dx,f(x),g(x)∈R[x]∫−1n求出R[x]的一组标准正交基;3(5)在R[]x中定义线性变换D:D(f(x))=f
5、′(x),f(x)∈R[x]3n求D在(1)中所取基下的矩阵表示.⎛4−52⎞⎜⎟二、设A=⎜5−73⎟,⎜⎟⎝6−94⎠(1)求A的特征多项式和A的全部特征值;(2)求A的全部特征向量;(3)求每个特征值的代数重数和几何重数;(4)判断A是否可对角化。王正盛,矩阵论3Chapter3λ矩阵与矩阵的Jordan标准形内容总结:òλ矩阵的定义与运算;òλ矩阵的smith标准形、不变因子、行列式因子和初等因子;ò矩阵的相似的条件;ò矩阵的Jordan标准形;ò最小多项式理论习题选讲:⎛4−52⎞⎜⎟一、设A=⎜5−73⎟,⎜⎟⎝6−94⎠(1)求A的
6、特征多项式和A的全部特征值;(2)求A的行列式因子、不变因子、初等因子;(3)写出A的Jordan标准形;(4)写出A的最小多项式42(5)求A−A。王正盛,矩阵论4Chapter4矩阵的因子分解内容总结:¢矩阵的满秩分解;¢矩阵的三角分解;¢了解矩阵的QR分解;¢了解矩阵的schur定理和奇异值分解习题选讲:⎡234⎤⎢⎥一、(1)已知A=119,作出矩阵A的LU分解;⎢⎥⎢⎣12−6⎥⎦⎡1101⎤⎢⎥(2)已知A=0111,作出矩阵A的满秩分解;⎢⎥⎢⎣10−10⎥⎦王正盛,矩阵论5Chapter5Hermite矩阵与正定矩阵¢Hermit
7、e矩阵的定义和性质;¢正定矩阵的定义、性质和判定定理;¢矩阵不等式习题选讲:一、⎛2ii⎞⎜⎟(1)设A=⎜−i2i⎟,其中i=−1,证明:A>0;⎜⎟⎝−i−i2⎠⎛31−1⎞⎛121⎞⎜⎟⎜⎟(2)设A=⎜120⎟,B=⎜211⎟,问:A>B吗?说明理由;⎜⎟⎜⎟⎝−102⎠⎝111⎠(3)设,AB均为阶nHermite矩阵,且A>0,B≥0,且AB=BA,证明:AB≥0;(4)设,AB均为阶nHermite矩阵,且A>0,即A正定,证明:AB相似于实对角矩阵;(5)设,AB均为阶nHermite矩阵,A>0,且AB>0;证明:B>0;−1(
8、6)证明:若A>,0则A>,0;王正盛,矩阵论6Chapter6范数与极限¢向量范数¢矩阵范数—1、2、∞、F范数的定义与计算;¢范数等
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