基于供应链金融的商业银行信用风险评价研究

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1、万方数据分类号UDC密级学位论文基于供应链金融的商业银行信用风险评价研究作者姓名：指导教师：申请学位级别：学科专业名称：论文提交日期：学位授予日期：评阅人：刘思聪庄新田教授东北大学工商管理学院硕士学科类别：金融学2014年6月论文答辩日期：2014年6月2014年7月答辩委员会主席：高莹教授姜硕教授东北大学2014年6月万方数据AThesisinFinanceResearchoftheCreditRiskEvaluationofCommercialBankBasedonSCF0mmerciaBy

2、LiuSicongSupervisor：ProfessorZhuangXintianNortheasternUniversityJune2014万方数据独创性声明本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：舂l霞．罐．日期：∽f婶．6．1’学位论文版权使用授权书本学位论

3、文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：半年口一年口一年半口学位论文作者签名：专．1呢歌，签字日期：伽f-．6·■I两年／导师签名：芗衫涉夕口签字日期：训吖易·吖万方数据东北大学硕士学位论文摘要基于供应链金融的商业银行信用风险评价研究摘要中小企业作为经济主体的主要部分，对社

4、会稳定发展的作用日益重要，然而由于其自身条件以及金融环境限制，中小企业在向银行申请贷款时面临各种难题，在这种环境下供应链融资模式应运而生。供应链金融的产生，不仅在很大程度上缓解了企业融资困境，降低了中小企业融资的信用风险，同时扩大了银行和物流企业业务范围。因此，加强对供应链金融的信用风险评价研究能为风险管理提供理论依据，同时有助于增强供应链金融发展中的风险控制。本文采用了理论分析和实证分析、定性分析和定量分析结合的研究方法对供应链金融中的信用风险问题进行研究。在综述国内外研究现状的基础上，首先对

5、供应链金融及其信用风险进行概述；其次分析了供应链金融的模式以及各自信用风险关注点；然后建立了以融资企业、核心企业、供应链运行状况以及融资模式项下资产状况作为一级指标的信用风险评价指标体系；最后选取了汽车行业23家中小企业近三年的数据作为样本，采用主成分分析法和Logistic模型构建信用风险评价模型并进行检验和案例分析。结果表明供应链金融模式能提高中小企业的融资能力，本文构建的信用风险评价模型具有较高的准确率和适用性。本文通过研究得出以下主要结论：首先，供应链金融方式能提高中小企业的融资能力；其

6、次，供应链金融中信用风险受到融资企业、核心企业、供应链运行状况等多方面因素影响；最后，供应链金融的信用风险复杂多变，可以将Logistic模型引入信用风险评价模型的构建中提高风险评价的准确性。关键词：供应链金融；商业银行；信用风险评价；主成分分析法；Logistic模型II万方数据ResearchoftheCreditRiskEvaluationofAbstractAsanimportantpartofournationaleconomy,SMEshaveplayedartincreasingl

7、yimportantroleinChina’seconomicdevelopmentandsocialstability．However,becauseoftherestrictionsoftheirownconditionsandSMEs’financialenvironment，theyhavebeenfacingvariousproblemswhenapplyingforcreditfromcommercialbanks。Inthisenvironment，supplychainfinan

8、cingemerged．TheappearanceanddevelopmentofSCFarenotonlyhelpfultoeasethefinancingdifficultiesofenterprisesandreducethecreditrisk，butalsodogoodtoexpandthebusinessofcommercialbanksandlogisticscompanies．SoincreasingthestudyofcreditriskevaluationmodelinSCF