概率论与数理统计(本科)07(§2)

概率论与数理统计(本科)07(§2)

ID:33545897

大小:390.10 KB

页数:32页

时间:2019-02-27

概率论与数理统计(本科)07(§2)_第1页
概率论与数理统计(本科)07(§2)_第2页
概率论与数理统计(本科)07(§2)_第3页
概率论与数理统计(本科)07(§2)_第4页
概率论与数理统计(本科)07(§2)_第5页
资源描述:

《概率论与数理统计(本科)07(§2)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、JINSW本科7立信会计学院立信会计学院数统系数统系11JINSW本科7概率论与概率论与数理统计数理统计7Jinsw22JINSW本科*例2:已知100个产品中有5个次品,现从7中有放回地取3次,每次任取1个,求在所取的3个中恰有2个次品的概率。解:X~b.0,3(05)(k)3,2,1,0kk3kP{Xk}C.0051(.005)32232P{X}2C.0051(.005)3.0007125若无放回地取,则12CC955P{X}2.000618古典概型3C100*E

2、XCEL计算二项分布的概率:BINOMDIST33JINSW本科*例3:某人进行射击,设每次射击的命中率为70.02,独立射击400次,试求至少击中两次的概率。解:X~b(400.0,02)(k,2,1,0,400)kk400kP{Xk}C.0021(.002)400P{X}21P{X}21P{X}0P{X}14003991.098400.002.098.0997244JINSW本科3.泊松(普哇松、普阿松)分布7▲定义:如果随机变量X的分布律为kP{X

3、k}e(k,2,1,0)k!其中:0,则称X服从参数为的泊松分布,记作X~P()或X~()。*一般公共汽车站在单位时间内来到车站乘车的乘客数;寻呼台在单位时间内收到用户的请求次数;单位长度上布匹的疵点数;----均服从或近似服从普阿松分布。55JINSW*例4:某一城市每天发生火灾的次数X服从参数本科78.0的泊松分布,求该城市一天内发生3次或3次以上火灾的概率。k8.08.0解:P{Xk}e(k,2,1,0)k!P{X}31P{X}31P{X}0

4、P{X}1P{X}20128.08.08.08.08.08.01eee!0!1!2.0047466JINSW本科*例5:某商店一种组合音响的月销售量X服7从参数为4的普阿松分布,试求:(1)该种组合音响的月销售量在5套及5套以上的概率;(2)如果要以95%以上的把握保证该种组合音响不脱销,则该商店月初至少应进货多少套?查表:泊松分布表解:(1)X~P)4(k,44P{X}51P{X}41(P{X}0P{X}1P{X}2P{X}3P{X4})4

5、k441e1.06288.03712k0k!77JINSW本科(2)月初至少应进货m套7mk44要求P{Xm}.095e.095k0k!查表:泊松分布表7k44k,74e.09489k0k!8k44k,84e.09786k0k!m=888JINSW本科*二项分布的泊松近似7*定理:泊松定理在n重贝努里试验中,事件A在一次试验中出现的概率为p(与实验的次数n有关)。若limnp(0为常数)。则对任意确定的n正整数k,有klimC

6、kpk1(p)nke(k,2,1,0)nnk!*EXCEL计算泊松分布的概率:POISSON99JINSW本科一般当n10,p1.0时,常用7kkknkCp1(p)e(k,2,1,0)nk!其中:np上例:X~b(10.0,05)np10.0055.0P{X}31P{X}22k5.05.01ek0k!1.09856.001441010JINSW*例6:自1875年至1955年中的某63年本科7间,上海市夏季(5-9月)共发生大

7、暴雨180次,试建立上海市夏季暴雨发生次数的概率分布模型。(每次暴雨发生以一天计算)解:n3130313130153夏季每天发生暴雨的概率p180/63153夏季发生暴雨的次数X~P()np153(180/63153)9.2k9.29.2P{Xk}e,k,2,1,0k!实际对照表1111JINSW*例6:自1875年至1955年中的某63年本科7间,上海市夏季(5—9月)共发生大暴雨180次,试建立上海市夏季暴雨发生次数的概率分布模型。(每次暴雨发生以一天计算)

8、k9.29.2P{Xk}e,k,2,1,0k!六十三年间上海夏季发生暴雨的理论年数63P{Xk}与实际记载的年数作对比:X01234567891011p0.060.160.230.220.160.090.050.020.010.000.000.00理论年数3.4710.0514.5814.0910.225.932.861.190.430.140.040.01实际年数4814191042110001212JINSW本科§2.3随机变量的分布函

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。