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时间:2019-02-03
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1、西安科技大学硕士学位论文[13]于ISO9000:2000质量管理体系的企业信息质量管理方法。在有关清洗数据的技术方面研究成果主要有JochenHipp提出数据清洗的隐藏规[14]则的挖掘与异常发现。Dominik提出使用决策树分类方法来建立分类性的依赖模型[15][16]。邱越峰提出了一种检测重复记录的聚类算法。MattisNeiling通过决策树、并[17]联规则等方法进行重复记录识别。Troyanskay的数据记录缺失值处理。这些数据质[18]量研究都有效的提高了数据准确性和对数据库的高效清理。1.3研究目的和意义数据质量问题造成大量的E
2、RP系统实施失败,越来越成为一个不容忽视且急待解决的问题,需要进行探索,找出ERP系统成功实施的数据质量管理方法。建立一个基于ERP系统实施的数据质量评价体系,以此来提高企业实施ERP系统的成功率。本文研究的目的旨在通过识别ERP项目实施过程中各种对数据质量的影响因素,界定一般EPR项目实施过程中数据质量关键性影响因素,进而建立数据质量评价体系,并以此结果为基础运用质量管理领域先进管理理念,提出对提高ERP整体数据质量具体指导性方案和实施的具体步骤,意义在于从根本上保证ERP项目的成功实施。其中构建ERP数据质量评价体系的意义主要包括两方面:一
3、方面以实现数据质量的持续改进,为企业信息质量保障提供了一套完整的管理方法与措施。另一方面也可以明确ERP系统实施各阶段过程中的权利与责任,为系统成功实施提供制度支持,也为参与方的顺利合作与顺畅交流提供保证。1.4主要研究内容(1)国内中小企业ERP系统实施数据质量现状及问题分析通过总结国内ERP系统实施成功率低的现状,分析研究出核心问题——数据质量问题。企业资源规划之所以能帮助企业进行高效管理,必须是建立在能够进行全面、准确、实时的企业数据的访问、存储和分析基础之上的。(2)ERP系统数据质量框架为ERP数据质量提供理论框架、标准与规范并针对国
4、内企业实施ERP项目的特点,在国内外大量文献的研究成果的基础上,结合ERP项目实施失败案例分析,识别出具有一般意义的ERP系统数据质量影响因素,分析并确定关键性影响因素,为ERP上线后的成功实施提供标准与规范。(3)ERP系统数据质量评价研究数据质量本身是一个主观性的问题,要使之真正发挥作用就必须对其进行量化。评估ERP数据质量也是如此,因此要对其建立相应的量化评估模型。评估ERP数据质量具有多个质量维度,评估模型要把这些维度综合成为一个完整的体系,对整体和分41绪论支数据质量均能进行评价。数据是时间的函数,对数据质量的评价不但要包括ERP系统
5、实施前的数据准备,由于受到操作方式以及软件设计等方面的影响,其仍然会出现一些数据质量问题,导致系统不能正常运行。因此,为了更好地了解已运行ERP系统的数据质量水平,还应该对数据的应用阶段和维护阶段的数据质量进行系统的评估。本章以ERP系统数据生命周期为纵轴,以ERP系统数据质量维度评估为横轴,建立系统的质量评估体系,为理清ERP系统实施中数据质量直接造成的系统各实施阶段出现的问题提供保障。(4)ERP系统数据质量管理与控制主要对企业ERP数据质量有效的管理与控制方法进行分析与研究。结合数据生命周期各阶段特点与数据质量维度给出切实可行的管理方法并
6、运用SPC技术对数据质量进行有效的控制。(5)ERP系统数据质量管理实证分析通过实际案例对研究内容进行分析。(6)总结1.5研究方法论文在文献研究和企业调研的基础上,对ERP系统实施的数据质量问题进行了归纳总结,从现实需求出发,提出问题,分析问题,提出解决问题的方法,达到了预期成果,运用了质量管理、管理科学、信息科学、数学的知识和方法构建出ERP数据质量评估模型、ERP数据质量控制模型。论文的技术路线图如图1.1所示。绪论问题的提出及分析数据质量评估段数段数段数段数质据质据质据质据量准量录量应量维评备评入评用评护估估估估阶阶阶阶数据质量控制结论
7、图1.1论文技术路线图52ERP数据质量框架2ERP数据质量框架[19]Willshire和Meyen(1997)描述数质量框架是“一种手段,是一个组织可以用来定义它的数据环境的模型,明确有关数据质量的属性,在当前的环境下分析数据质量[20]的属性,提供保证数据质量提高的手段”。Epple和Witting(2000)提出数据质量框架应该不仅仅只是评估,还要提供一个分析、解决数据质量问题的方案。2.1数据质量定义进入二十一世纪以来,“数据质量”在麻省理工学院的全面数据质量管理计划(TotalDataQualityManagementprogram
8、,TDQM)的引领下已经成为一门发展迅速的新兴学科。何为数据质量?首先要明确数据的定义,“数据”本身是一个多维的概念。广义的说,数据是载荷或记录信息的
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