假设检验概述

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1、假设检定概要MeasureDefineAnalyzeImproveControl方法论Analyze概要DATA收集计划图表分析假设检定概要平均的检定分散的检定比率的检定相关及回归分析假设检定概要学习目标1.理解与假设检定相关的用语2.理解假设检定方法假设的树立方法检定统计量的计算方法假设的选择与否决定方法统计性推论(StatisticalInference)从母集团中抽出标本后得到的DATA为基础，找出母集团的特性(母平均,母分散,母比率等）的分析过程。可以分为以下两大类。推定(Estimation):利用标本DATA

2、推测母集团母数的过程。点推定(PointEstimation):推定母数为一个值。(例)A候选者的支持率是60%.区间推定((IntervalEstimation):推定包括母数的范围，点推定包含误差概念。(例)A候选者的支持率在(50%,60%)之间。假设检定(HypothesisTesting):对母集团的特性设定假设，利用标本判断假设的选择与否的统计方法。您的意见采纳，不，要抛弃!!咣!咣!统计性推论母平均的推定量推定使用最多的母数，代表性的方法是标本平均。母分散2的推定量母比率p的推定量标本平均=标本分散=(

3、n:标本大小,具有X:特性观测值的个数，p:有特性的个体的比率)标本比率:点推定推定误差为时意味着包含母数的可能性为100(1-)%的区间，此时1-称为信赖水准。(ConfidenceLevel)信赖区间(ConfidenceInterval)点推定量误差限界推定区间推定推定包括母数(母平均或母分散等)的范围。点推定是从样品中求得的推定值(标本平均,标本分散等)因没有显示与母数的真值接近多少的概念,所以点推定意味着包括误差概念的信赖区间的推定对母平均的90%信赖区间的意思在母集团中抽出大小n的样品，求信赖区间时

4、，因每个样品标本平均值不同所以信赖区间也按以下变化。例如所谓90%信赖区间，就是反复信赖区间求得的10个信赖区间中9个包含母平均的意思。真值()各不相同的10个信赖区间区间推定例)某制药会社新开发的头痛药B比原有的头痛药A药效能多持续30分钟。假设检定(HypothesisTesting)设定某母集团的假设，利用标本DATA判断假设的成立与否后得出统计性的决定。归属假设(NullHypothesis:H0):说明至现在主张过的或者变化之间无差异的假设对立假设(AlternativeHypothesis:H1):新主张的，

5、即以DATA确实的根据，要证明的假设。归属假设H0:头痛药A和头痛药B的药效一样。对立假设H1:头痛药B比头痛药A药效能多持续30分钟。假设检定假设检定的例两个工程中改善了一个，想知道被改善的工程数率是否好转。从改善工程中抽出Sample测定数率后，怎样知道数率有实质性差异?原有工程和改善工程的数率DATA为如下：工程B表示改善工程。工程A工程B89.784.781.486.184.583.284.891.987.386.379.779.385.182.681.789.183.783.784.588.5“工程A和工程B，

6、有实质性的差异吗?”改善前对比改善后假设检定技术统计学变量ProcessN平均标准偏差数率A1084.242.90B1085.543.65假设检定例实际性的提问:能说改善工程B的数率比原有工程A的数率好吗?统计性提问:工程B的平均(85.54)和工程A的平均(84.24)差异，在统计上是否有意的差异?或者，平均差异只是随时间变动而出现的差异?继续......:::.........----+---------+---------+---------+---------+---------+------80.082.585.

7、087.590.092.5统计性概念：两个工程显示互相不同的母集团吗?假设检定例继续工程A工程B80.082.585.087.590.092.5AAAAAAAAABBBBBBBBBB还是，两个工程显示一个母集团?设定假设对立假设(H1)要证明的问题统计性解释:工程A和工程B的母集团平均是不同。实际性解释:工程B的平均数率和工程A的平均数率不同。归属假设(Ho)假定统计性解释:工程A和工程B的母集团平均是相同。实际性解释:两个工程之间没有数率差异。即，不能说改善工程数率比原有工程数率提高。目标:改善工程B的数率和

8、原有工程A的数率是否不同，利用Sample判断。检定统计量(TestStatistic)在归属假设和对立假设中选择一个，根据成为基准统计量的情况，设定Z,t,F分布等确切地检定统计量。选择归属假设?或选择对立假设?假设检定的两种错误正确决定第二种错误第一种错误(TypeⅠError):即使归属假设为真