核磁共振bold成像与dwi在慢性肾脏病中的应用-研究

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1、核磁共振BOLD成像及DWI在慢性肾脏病中的应用研究中文摘要核磁共振BOLD成像及DWI在慢性肾脏病中的应用研究中文摘要目的本研究旨在通过对核磁共振BOLD成像及DWI的研究,探讨双肾皮、髓质ADC值及R2*值与慢性肾脏病患者肾脏结构和功能变化的关系,探讨核磁共振BOLD成像及DWI作为一种无创性、无毒性的检查方法在慢性肾脏病早期发现、预后判断及病程检测中的临床价值。材料与方法2012年12月-2013年12月对68例实验对象进行核磁共振BOLD及DWI成像。其中健康对照组19例。CKD组:选取慢性肾脏病患者共49

2、例,其中行肾脏穿刺活检者26人,按照CKD分期将患者分为两个亚组。记录扫描对象的性别,年龄,体重,血肌酐及尿素氮,通过CG公式计算出其eGFR,并检测患者晨尿白蛋白、尿肌酐及胱抑素C的含量,肾活检患者使用单项病理损害积分半定量方法:对9项病理指标进行病理积分,均为0-3分。所有实验对象扫描均使用采用3.0TMRI扫描仪。定位像:横断,冠状位及矢状位;常规MRI序列:T2WI横断位及冠状位,T1WI横断位,快速旋转回波序列;BOLD成像序列:冠状位,序列为多次梯度回波序列,DW:b值为800s/mm2。扫描过程中使用

3、SENSECardiac线圈及呼吸门控技术。BOLD序列扫描患者需闭气16s。全部数据使用SPSS17.0软件包进行统计学分析,所有计量资料均进行正态分布和方差齐性检验,结果用均数±标准差表示。分别比较各组间肾脏皮、髓质ADC值与R2*值的差异及与肾功能及病理相关指标的关系。分别使用方差分析、t检验、Pearson相关分析及Spearman相关分析,P<0.05为差异有统计学意义。结果1.对照组及CKD组皮质ADC值均明显高于髓质(P<0.05);两组皮质R2*值均明显小于髓质(P<0.05)。CKD组左右两侧肾脏

4、皮、髓质ADC值无明显差异(P>0.05);I中文摘要核磁共振BOLD成像及DWI在慢性肾脏病中的应用研究CKD组患者左右两侧肾脏皮、髓质ADC值及R2*比较无明显差异(P>0.05)。2.CKD组与对照组肾脏皮质ADC值及R2*值比较,ADC值明显降低,R2*值明显升高,差异有统计学意义(P<0.05);CKD组与正常组肾脏髓质ADC值及R2*值比较明显降低,差异有统计学意义(P<0.05)。3.对照组肾脏皮髓质的ADC值及R2*值与早期肾功能损害组及中晚期肾功能损害组比较,两亚组皮、髓质ADC值及髓质R2*值明

5、显降低,皮质R2*明显升高,差异均有统计学意义(P<0.05);中晚期肾功能损害组与早期肾功能损害组相比较,皮质ADC值及髓质R2*值明显降低,差异有统计学意义(P<0.05);两亚组髓质ADC值及皮质R2*值之间差异无统计学意义(P>0.05)。4.肾脏皮质ADC值与血肌酐、尿素氮呈负相关,与eGFR呈正相关(r分别为-0.14、-0.27、0.35,P均<0.05);皮质R2*值与尿白蛋白/肌酐呈负相关(r=-0.4,P<0.05);髓质R2*值与血肌酐、尿素氮、尿胱抑素C呈负相关,与eGFR呈正相关(r分别为

6、-0.39、-0.48、0.21、-0.34,P均<0.05)。5.肾活检患者皮质ADC值与系膜细胞增殖、球囊连/小新月体、肾小管萎缩、间质炎细胞浸润、间质纤维化、小动脉病变呈负相关,有统计学意义(r值分别为-0.44、-0.55、-0.41、-0.55、-0.55、-0.4,P均<0.05);皮质R2*值与系膜细胞增殖呈正相关(r=0.47,P<0.05)。结论1.肾脏核磁共振BOLD成像及DWI能够显示肾脏皮质及髓质之间的结构及功能差异,从而能够反映肾脏皮、髓质的生理功能。2.测量肾脏ADC值及R2*值可以作为

7、慢性肾脏病早期诊断的依据;3.肾脏皮质ADC值可以作为一种无创性评估肾脏功能,监测慢性肾脏病患者病情进展,判断治疗效果的重要方法之一;4.肾脏髓质R2*值与皮质R2*值结合,能够较为全面的判断肾小球及肾脏小管间质病变,无创监测肾功能进展;5.肾脏核磁共振BOLD成像及DWI相结合能够更加全面的评价肾脏功能及病理改变,在未来慢性肾脏病诊疗中有非常重要的作用。II核磁共振BOLD成像及DWI在慢性肾脏病中的应用研究中文摘要关键词慢性肾脏病,血氧水平依赖核磁共振成像(BOLDMRI),核磁共振弥散加权成像(DWI),肌酐

8、,eGFR作者:傅威指导教师:卢国元IIIAbstractApplicationofBOLDMRIImagingandDWIinChronicKidneyDiseaseApplicationofBOLDMRIImagingandDWIinChronicKidneyDiseaseAbstractPurposeThisstudyaimstoresearchBlo

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