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《基于owa算子多属性决策方法在阑尾炎诊断上的应用探讨》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果基于OWA算子多属性决策方法在阑尾炎诊断上的应用探讨【摘要】 根据大量阑尾炎病历资料,利用OWA算子决策方法,找出方案集与属性集,构造决策矩阵,计算出综合属性值的集结,然后对方案排优,找出阑尾炎的一种新的诊断方法。【关键词】OWA算子；加权向量；决策矩阵；综合属性值 1引言 多属性决策(也称为有限个方案的多目标决策)是现代决策科学的一个重要组成部分,它的理论和方法在工程设计、经济、管理等诸多领域中已有广泛应用,如:投资决策、项目评估、投标招标、经济效益综
2、合评价等，并且在这些方面已取得很大成就。然而,决策方法在临床医学上的应用却很少涉及。《医药数理统计统计方法》中介绍了一种用贝叶斯公式计算概率的方法来判断阑尾炎种类的方法,然而它将各种病症之间看成相互独立,这未免太过牵强。为了克服这种缺陷,下面以临床诊断的一个阑尾炎病历为例，探索用OWA算子多属性决策方法解决这个问题。2OWA算子课题份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果 OWA算子,英文名
3、为“orderwEightaveragefunction”,中文名为“有序加权平均算子”;其含义为:对一组数据向量α=(a1,a2,…，an),给出一个加权向量(实际是一个位置向量)w=(w1,w2,…，wn),(wi≥0,i=1,2,…，n,∑ni=1wi=1);将数据向量α=(a1,a2,…，an)按各分量值的大小降序排列得α*=(b1,b2,…，bn),(b1≥b2≥…bn),其中,bi是a1,a2,…，an中第i大的数,i=1,2,…，n,则称函数OWAw(a1,a2,…，an)=∑ni=1wibi=w1b1+w2b+…+wnbn为数据向量α=(a1,a2,…，an)的OWA算子。
4、 3OWA算子多属性决策方法的具体步骤 ①对某一多属性决策问题,设X=(x1,x2,…，xn)为方案集,U=(u1,u2,…，un)为属性集,对于方案集X,按属性集U进行测度,构造决策矩阵A=(aij)n×m;将A规范化处理,得到规范化矩阵R=(rij)n×m,rij∈［0,1］; ②利用OWA算子对各方案xi(i=1,2,…，n)的属性值进行集结,求出综合属性值zi(w)(i=1,2,…，n):zi(w)=OWAw(ri1,ri2,…，rim)=∑mj=1wjbij;其中w=(w1,w2,…,wm),(wj≥0,j=1,2,…，m,∑mj=1wj=1),bij是ril(l=1,2,…，
5、m)中第ｊ大的元素;课题份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果 ③按zi(w)(i=1,2,…,ｎ)的大小对方案集进行排序即可择优而得出最佳方案。 4病历数据处理 对1002例阑尾炎病例［1］以其病理诊断为标准,按慢性、急性、穿孔3种情况进行症候统计。其中,频率=症候指标例数／该疾病的总例数×100%,如,慢性阑尾炎共392例,右下腹开始疼痛有260例,则其频率=260/92×100%=
6、66%，统计如表1。 对表1资料作如下处理,x1记代表慢性阑尾炎,x2代表急性阑尾炎,x3代表阑尾穿孔，从而得方案集为X={x1,x2,x3}。将资料中的7项症候指标作为属性,U—症候,u1—腹痛开始部位,u2—恶心和呕吐,u3—大便,u4—压痛,u5—肌紧张和反跳痛,u6—体温,u7—白细胞数，从而有属性集U={u1,u2,u3,u4,u5,u6,u7},各ui值取频率值。 5OWA算子决策方法应用 现以医院课题份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。
7、课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果记录的一个实际病例为例［2］(摘要):×××,病情从上腹开始疼痛,伴以强烈恶心与呕吐,腹泻,大于右下腹压痛,肌紧张与反跳痛强烈,入院体温39℃,脉搏120次/秒,白细胞数×109/L。根据病人的症状医生应采取怎样的治疗方案? 表1阑尾炎病例统计表根据表1资料,各属性值取频率值,得如下频率矩阵：表2频率矩阵A用公式rij=aijmaxi(ai
