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时间:2019-11-22
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1、第19卷第3期2010年6月运筹与管理OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEV01.19,No.3lun.2010基于GOWA算子的直觉模糊多属性决策方法伍之前1,李登峰2(1.海军大连舰艇学院博士生队,辽宁大连116018;2.海军大连舰艇学院作战指挥系,辽宁大连116018)摘要:针对直觉模糊环境下的多属性决策问题,提出了一种基于广义有序加权平均(60WA)算子的决策方法。首先构造了直觉模糊集相对隶属度和相对非隶属度计算公式,使得决策方案的定性、定量指标的属性评价值和权重都可以用直觉
2、模糊集进行统一描述,然后提出能集结直觉模糊集的GOWA算子,进而建立了直觉模糊多属性决策问题的GOWA决策方法。最后利用一个实例对文中模型与方法进行了验证、说明。关键词:多属性决策;广义有序加权平均(GOWA)算子;直觉模糊集;有序加权平均(OWA)算子;模糊集中图分类号:C934文章标识码:A文章编号:1007-3221(2010)03.0060-05GeneralizedOWAOperatorsBasedonMultiattributeDecisionMakingMethodologyUsingIntuitionisti
3、cFuzzySetsWUZHI.qianl.LIDeng.fen92(1.PHDTeamofDalianNavalAcademy,Dalian16018,China;2.DepartmentFive,DalianNavalAcademy,Dalian116018,China)Abstract:TheaimofthispaperistodevelopamethodologybasedontheCOWA(generalizedorderedweightedav·eraging)operatorforsolvingmuhiattr
4、ibutedecisionmaking(MADM)problemsunderintuitionisticfuzzy(IF)envi-ronment.Inthismethodology,theformulaeforrelativedegreesofmembershipandrelativedegreesofnon—member-shiparechosen,theweightsandthevaluesofalternativesonbothqualitativeandquantitativeattributesmaybeexpr
5、essedagIFsets(IFSs)inaunifiedway.thenamethodologybasedonGOWAoperatorsforMADMproblemsunderIFenvironmentisproposed.Themethodproposedinthispaperisillustratedwithanumericalexample.Keywords:muhiattributedecisionmaking(MADM);generalizedorderedweightedaveraging(COWA)opera
6、tor;intuitionisticfuzzyset(IFS);orderedweightedaveraging(OWA)operator;fuzzyset0引言Atanassov提出的直觉模糊集概念通过使用非隶属函数为我们描述事物的犹豫度或不确定程度提供了可能。近十年来,直觉模糊集理论已经得到广泛应用¨。】。本文对决策方案各属性的评价值采用直觉模糊集的原因主要是由于在很多情况下做出准确评价往往需要依靠决策者的直觉和判断。因此,研究直觉模糊环境下的多属性决策(简称直觉模糊多属性决策)问题在理论和实际应用中都有重要意义。解决多
7、属性决策问题多采用基于多属性值理论的加权集结算子,其中一种重要的加权集结算子就是有序加权平均(OWA)算子H1。自从1988年被提出以后,OWA算子已广泛应用于众多领域”q1。最近,Yager提出了一种广义OWA(GOWA)算子¨’。GOWA算子是在OWA算子上增加一个新参数来控制变量值的变收稿日期:2008-09-25基金项目:国寥自然科学基金费助项目f助(70871117)作者简介:伍之前(1977·),男。博士研究生.安教桐城人.研克方向:决策分析。第3期伍之前,等:基于GOWA算予的直觉模糊多属性决策方法6l化程度,
8、是OWA算子的拓展。目前GOWA算子的研究主要集中在实数型问题,本文将GOT/A算子拓展到直觉模糊环境,并提出直觉模糊多属性决策问题的GOWA方法。1直觉模糊集与GOWA算子1.1直觉模糊集的概念和运算定义1一’m1设有限集x={石。,茗:,⋯,吒}。则称户={(xj.,纬(薯),t,,(
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