基于改进直觉模糊集成算子的多属性决策方法及其应用研究

《基于改进直觉模糊集成算子的多属性决策方法及其应用研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、第２２卷第６期运筹与管理Ｖｏｌ．２２，Ｎｏ．６２０１３年１２月ＯＰＥＲＡＴＩＯＮＳＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＳＣＩＥＮＣＥＤｅｃ．２０１３基于改进直觉模糊集成算子的多属性决策方法及其应用研究吴冲，　王琦（哈尔滨工业大学管理学院，黑龙江哈尔滨１５０００１）摘要：基于直觉模糊集理论，提出了改进直觉模糊集成算子方法来研究多属性决策问题。本文定义了直觉模糊数的运算法则和比较了直觉模糊信息的一系列集成算子，然后改进了传统得分函数，并将其与直觉模糊集成算子相结合，从而得到新的直觉模糊信息的集成方式，将其运用于解

2、决属性权重已知的直觉模糊多属性决策问题。最后，通过具体实例说明该方法的有效性和具体应用过程。关键词：管理科学与工程；多属性决策；运算法则；得分函数；直觉模糊集成算子中图分类号：Ｃ９３４　　　文章标识码：Ａ文章编号：１００７-３２２１（２０１３）０６-００７１-０７ResearchontheMultipleAttributeDecisionMakingandApplicationBasedonImprovedIntuitionisticFuzzyAggregationOperatorsＷＵＣｈｏｎｇ，ＷＡＮＧＱｉ（S

3、choolofManagement，HarbinInstituteofTechnology，Harbin１５０００１，China）Abstract：Ｂａｓｅｄｏｎｉｎｔｕｉｔｉｏｎｉｓｔｉｃｆｕｚｚｙｓｅｔｓｔｈｅｏｒｙ，ｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｄｉｎｔｕｉｔｉｏｎｉｓｔｉｃｆｕｚｚｙａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎｏｐｅｒａｔｏｒｉｓｐｒｅｓ-ｅｎｔｅｄｔｏｒｅｓｅａｒｃｈｔｈｅｍｕｌｔｉｐｌｅａｔｔｒｉｂｕｔｅｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｓ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｗｅｄｅｆｉｎｅｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｏｆ

4、ｉｎｔｕｉｔｉｏｎｉｓｔｉｃｆｕｚｚｙａｎｄｃｏｍｐａｒｅｔｈｅｉｎｔｕｉｔｉｏｎｉｓｔｉｃｆｕｚｚｙｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｏｐｅｒａｔｏｒｓ．Ｔｈｅｎｗｅｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｃｌａｓｓｉｃｓｃｏｒｅｆｕｎｃｔｉｏｎ，ｃｏｍｂｉｎｅｔｈａｔｗｉｔｈｔｈｅｉｎｔｕｉｔｉｏｎｉｓｔｉｃｆｕｚｚｙａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎｏｐｅｒａｔｏｒｓａｎｄｈｅｎｃｅｏｂｔａｉｎａｎｅｗｍｅｔｈｏｄｔｏｉｎｔｅｇｒａｔｅｉｎｔｕｉｔｉｏｎｉｓｔｉｃｆｕｚｚｙｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ．Ｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｉｓａｐｐｌｉｅ

5、ｄｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｉｎｔｕｉｔｉｏｎｉｓｔｉｃｆｕｚｚｙｍｕｌｔｉ-ｐｌｅａｔｔｒｉｂｕｔｅｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｓｗｉｔｈｋｎｏｗｎａｔｔｒｉｂｕｔｅｗｅｉｇｈｔｓ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ａｎｅｘａｍｐｌｅｉｓｓｈｏｗｎｔｏｉｌｌｕｓｔｒａｔｅｔｈｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓａｎｄｐｒｏｃｅｄｕｒｅｏｆｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄ．Keywords：ｍａｎａｇｅｍｅｎｔｓｃｉｅｎｃｅａｎｄｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ；ｍｕｌｔｉｐｌｅａｔｔｒｉｂｕｔｅｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇ；ｏｐｅｒａｔｉ

6、ｏｎａｌｌａｗｓ；ｓｃｏｒｅｆｕｎｃｔｉｏｎ；ｉｎｔｕｉｔｉｏｎｉｓｔｉｃｆｕｚｚｙａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎｏｐｅｒａｔｏｒｓ０　引言［１～６］近二十年来，有关直觉模糊理论应用于解决模糊多属性决策问题的研究已引起学者们广泛关注。然而直到目前，有关直觉模糊理论和模糊多属性决策理论都还不很成熟，还有待于进一步地细化与完善。［７］直觉模糊集是对传统模糊集的一种扩充和发展，因比传统的模糊集更能细腻地描述出客观问题的模糊本质而越来越受到重视。随着研究以及应用范围的不断深入，如何对直觉模糊信息进行有效地集成和处［６～８］理已经成

7、为一个非常重要的问题。仅仅依靠目前已有的直觉模糊集的基本运算法则已经远远不能满［９～１１］［１２］足实际应用的需求。因此，本文通过研究直觉模糊信息的集成方法，对直觉模糊平均（ＩＦＷＡ）算子、［１３］［１４］直觉模糊有序加权平均（ＩＦＯＷＡ）算子、直觉模糊混合平均（ＩＦＨＡ）算子等一系列直觉模糊信息的集成收稿日期：２０１２-１０-１１基金项目：国家自然科学基金项目资助（７１２７１０７０）；高等学校博士学科点专项科研基金项目资助（２００９２３０２１１００６０）；教育部新世纪优秀人才支持计划项目资助（ＮＣＥＴ-０８-０１

8、７１）作者简介：吴冲（１９７１-），男，黑龙江哈尔滨人，教授，博士生导师，研究方向：预测与决策理论与方法；王琦（１９８３-），男，黑龙江哈尔滨人，博士研究生，研究方向：管理决策分析、企业系统工程。７２运筹与管理　　　　　　　　　　　２０１３年第２２卷方式进行比较，在传统得分函数基础上改进了直觉模糊集成算子，并将其运用于解决属性权重已知的多属性决策问题中，用实