高二数学选修2-3综合测试一.doc

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1、高二数学选修2－3综合测试一一、选择题：1．现有高一年级的学生名，高二年级的学生名，高三年级的学生名，从中任选人参加某项活动，则不同选法种数为（）（A）60（B）12（C）5（D）52．展开式中含项的系数为（）（A）240（B）120（C）60（D）153．某射击选手每次射击击中目标的概率是，如果他连续射击次，则这名射手恰有次击中目标的概率是（A）（B）（C）（D）4．若随机变量的概率分布如下表，则表中的值为（）（A）1（B）0.8（C）0.3（D）0.25．由，，，组成没有重复数字的三位数，其

2、中奇数的个数为（）（A）36（B）24（C）12（D）66．在件产品中，有件次品，从中任取件，则恰有两件次品的取法种数为（）（A）63（B）96（C）210（D）2527．已知某离散型随机变量服从的分布列如图，则随机变量的　方差等于（）（A）（B）（C）（D）8．将个不同的球放入个不同的盒中，每个盒内至少有个球，则不同的放法种数为（）（A）24（B）36（C）48（D）969．一个口袋中装有个球，其中有个红球，个白球．现从中任意取出个球，则这个都是红球的概率是（）（A）（B）（C）（D）10．把

3、一枚硬币连续抛掷两次，事件“第一次出现正面”,事件“第二次出现正面”，则等于（）（A）（B）（C）（D）11．在相关分析中，对相关系数，下列说法正确的是（）（A）越大，线性相关程度越强（B）越小，线性相关程度越强（C）越大，线性相关程度越弱，越小，线性相关程度越强（D）且越接近，线性相关程度越强，越接近，线性相关程度越弱12．在独立性检验中，统计量有两个临界值：和．当时，有的把握说明两个事件有关，当时，有的把握说明两个事件有关，当时，认为两个事件无关．在一项打鼾与患心脏病的调查中，共调查了人，经

4、计算．根据这一数据分析，认为打鼾与患心脏病之间（）（A）有的把握认为两者有关（B）约有的打鼾者患心脏病（C）有的把握认为两者有关（D）约有的打鼾者患心脏病13．已知服从正态分布的随机变量，在区间,和内取值的概率分别为，和．某大型国有企业为名员工定制工作服，设员工的身高（单位：）服从正态分布，则适合身高在~范围内员工穿的服装大约要定制（）（A）套（B）套（C）套（D）套14．如图，用种不同的颜色给图中的个格子涂色，每个格子涂一种颜色，要求相邻两格的颜色不同，则不同涂色方法的种数为（）（A）125（

5、B）80（C）60（D）13二、填空题：15．某班要从名男生和名女生中选派人参加某项公益活动，如果要求至少有名女生，那么不同的选法种数为　　．（请用数字作答）16．在的展开式中，各项系数的和为　　．17．设15000件产品中有1000件次品，从中抽取150件进行检查，则查得次品数的数学期望为。18．某人有资金10万元，准备用于投资经营甲、乙两种商品，据资料统计，经营甲商品获利2万元的概率为0.4，获利3万元的概率为0.3，亏损1万元的概率为0.3；经营乙商品获利2万元的概率为0.6，获利4万元的

6、概率为0.2，亏损2万元的概率为0.2，则投资者应经营商品·80及80分以下80分以上合计试验班321850对照班1250合计445619．工人制造机器零件尺寸在正常情况下，服从正态分布N(μ，σ2）．在一次正常的实验中，取1000个零件时，不属于(μ－3σ，μ＋3σ)这个尺寸范围的零件个数可能为。20．已知在一场比赛中，甲运动员赢乙、丙的概率分别为，，比赛没有平局．若甲分别与乙、丙各进行一场比赛，则甲取得一胜一负的概率是．21．某校为提高教学质量进行教改实验，设有试验班和对照班．经过两个月的教

7、学试验，进行了一次检测，试验班与对照班成绩统计如右边的列联表所示（单位：人），则其中,．22．有一组观测数据(x1,y1)，(x2,y2)，……，(x12,y12)得=1.542，＝2.8475，,＝99.208，，则回归直线方程是.三、解答题：23．抛掷一枚质地均匀的硬币次，记正面朝上的次数为.（1）求随机变量的分布列；（2）求随机变量的均值、方差．24．从名男同学中选出人，名女同学中选出人，并将选出的人排成一排．（1）共有多少种不同的排法？（2）若选出的名男同学不相邻，共有多少种不同的排法？

8、25．为了对新产品进行合理定价，对这类产品进行了试销试验，用以观察需求量y（单位：千件）对于价格x（单位：千元）的反应，得到数据如下：x5070804030909597y1008060120135555048（1）求变量y与x之间的相关系数r，并对变量y与x进行相关性检验；（2）若y与x之间具有线性相关关系，求回归直线方程．．高二数学选修2－3综合测试一参考答案一、选择题》1．B2．C3．C4．D5．C6．A7．B8．B9．C10．A11．D12．C13．B14．B二、填空题：15．1416．1