大学生的考试作弊行为博弈分析报告材料

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1、实用标准文案大学生考试作弊行为博弈分析精彩文档实用标准文案目录一、考生之间作弊行为的博弈分析21.基本假设22.考试作弊的贝叶斯分析2二、学生与监考教师行为选择的博弈分析71.基本假设72.支付矩阵的构建73.使用混合策略对案例进行深入的分析84.运用颤抖手对博弈进行进一步的分析10三、老师面对学生作弊的博弈分析111.运用逆向选择分析老师面对学生作弊的博弈112.不确定学生是否作弊的情况下一种解决办法13四、针对抑制大学生考试作弊的对策研究17五、延伸思考:高校入学考试的作弊博弈研究181.基本假设182.博弈树:193.计算分析过程204.总结建议20精彩文档实

2、用标准文案前言近年来高校考试作弊现象越来越严重,虽“屡禁”而“不止”,尤其是闭卷考试,几乎每个考场都存在作弊现象。考试作弊的危害性非常大,它不仅影响了对教师的教和学生的学进行有效的评价和测评,破坏了正常的教学秩序,而且还会影响学生的学习积极性,导致学风、考风、校风较差。各高校都出台了有关作弊的处罚方法,例如开除或取消学位,加大处罚力度等。在大学生考试作弊博弈分析的基础上,我们还稍微做了一点延伸,分析了高校入学考试学生作弊的博弈分析,试图给高校一些建议,完善入学考试。精彩文档实用标准文案一、考生之间作弊行为的博弈分析经济学原理告诉我们,经济活动主体总是在一定约束条件下

3、追求自身利益的最大化,这也正是大学生考试作弊的内在动因。因为考试成绩是衡量学生表现的关键指标,它直接影响着大学生的奖学金、评优、入党、提干、推研、就业和心理满足。在这一动因的作用下,大学生在考试中可能会违背学校规定,具有作弊、不作弊和按照一定的概率分布进行作弊等三种不同的行为选择。寻求最佳的作弊与不作弊的概率分布是大学生的行为选择。在个体理性作用下,大学生选择行为时常从两方面考虑,一是将作弊带来的超常收益与作弊被发现而受惩罚的损失进行对比,若作弊的超常收益低于受惩罚的损失,将不会试图作弊,否则,作弊有利可图,就会发生作弊现象;二是估计作弊被监考教师发现的可能性,如果

4、这一可能性很大,作弊概率就小,否则作弊概率就大。1.基本假设在考试作弊博弈中,假设博弈方为考场上的考生甲和考生乙,他们都面临作弊和诚信考试两种策略选择。作为理性的博弈局中人,学生的决策目标是利益最大化,在这一内在动因的作用下,学生将试图去实施自己认为可能最好的行为。2.考试作弊的贝叶斯分析(1)局中人介绍:甲:“韦广超”作为班长,与老师关系好且交流多,但成绩差。乙:“袁秋月”只是一名普通学生,与老师关系一般且交流也不多,成绩差。N:老师,负责监督考试。考前韦广超从老师那里获得消息这次考试监督情况:监考不严格(A)的概率为0.8;中等(B)的概率为0.1;严格(C)的

5、概率为0.1。并与袁秋月分享了该信息(先验概率)。考试时乙坐在甲旁边,乙可以清楚观察到甲有没有作弊。(2)三种情况下的博弈我们假设考生诚实的平均成绩是60,作弊的平均成绩是80则有博弈图乙作弊乙不作弊甲作弊(80,80)(80,60)甲不作弊(60,80)(60,60)精彩文档实用标准文案A(不严格)0.8调整一(作弊增值):在不严格的情况下,考生可以充分去作弊,则作弊可以取得更高的分数90分,如下博弈图乙作弊乙不作弊甲作弊(90,90)(90,60)甲不作弊(60,90)(60,60)调整二(分数对比):在大学中学生更多关注相对分数,即各自的排名,所以当其中一人作

6、弊取得高分而另外一人诚实考试分数较低时,两个人的排名被拉开,前者的效用变大后者的效用变小,在这里为了能用分数体考生的效用,我们给前者加5分,后者减5分。分数如下博弈图乙作弊乙不作弊甲作弊(90,90)(95,55)甲不作弊(55,95)(60,60)调整三(诚实惩罚):考虑排名的时候,我们还需要考虑整个班级的情况,不严格情况下由于班上的有学生作弊使得整体成绩水平上升,诚实的学生的排名更低了,所以我们给诚实的考生减去7分以体现这个情况。博弈图乙作弊乙不作弊甲作弊(90,90)(95,48)甲不作弊(48,95)(53,53)经过三次调整结果,我们得到了不严格情况下的参

7、与人的效用精彩文档实用标准文案B(中等)0.1调整一(作弊增值):在一般的情况下,考生不可以充分去作弊,则作弊可以取得的分数低于第一种情况,设为能在80分基础上增加5分调整二(分数对比):由于两个人中作弊的学生不能充分去作弊,诚实与作弊学生之间的差距不如不严格情况下的大,故作弊考生只加3分,诚实考生只减3分调整三(诚实惩罚):由于全部中作弊的学生不能充分去作弊,全班的成绩水平上升不如不严格情况下的大,故诚实考生只减4分调整后结果如下C(严格)0.1调整一(作弊惩罚):在严格的情况下,作弊考生会被发现而受到惩罚,为体现效用设为在80分基础上减去60分调整二(分数对

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