人口统计学变量对组织公平感和员工工作卷入的影响

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1、人口统计学变量对组织公平感和员工工作卷入的影响［摘要］本文以“90后”员工为视角，基于组织公平感与员工工作卷入的文献综述，运用方差分析法，并结合组织公平感与员工工作卷入表进行实证研究。研究结果表明，人门统计学变量屮性别、年龄、学历与职务差异对“90后”员工的组织公平感及其四维度均无显著影响；而工作年限的差异对程序公平和信息公平影响显著，且是负向影响；人口统计学变量对“90后”员工工作卷入无显著影响。［关键词］组织公平感；员工工作卷入；方差分析法；相关性分析doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2017.02.054［中图分类号］C931.2［文献

2、标识码］A［文章编号］1673-0194(2017)02-00-020引言组织公平感一直被认为是影响员工工作卷入的主要因素之一。Masterson和Lewis(2000)提出了组织公平感的三维度结构。Colquitt等人(2002)验证了组织公平感的四个维度是相互独立的。我国的学者，刘亚、龙立荣、李晔(2003)结合我国国情，提出了四维度结构，即分配公平、程序公平、领导公平和信息公平。工作卷入起源于Allport(1943)对自我卷入和Dubin(1956)对生活兴趣重心的研究。Kanungo(1979)指出工作卷入是指工作能满足个体的强烈需求和期望，是个体对工作的

3、认同。多数研究指出人口统计学变量对组织公平感或工作卷入无显著影响。Brown等人的元分析结果表明，工作卷入与人口统计变量之间无实际上关系。虽然研宄己比较成熟，但由于以具有时代特性的“90后”员工为研宄对象，仍需要实证分析这一群体的人口统计学变量对组织公平感和员工工作卷入的影响，而不能仅凭以往的研究结论做出判定。因此，本文采用问卷调查法，利用SPSS21.0软件对问卷调查结果进行统计分析，着重探讨了“90后”员工人口统计学变量对组织公平感和工作卷入的影响。1组织公平感与员工工作卷入的研宄方法1.1样本《2015互联网+时代，就业主力军现状调査报告》指出，互联网行业是“

4、90后”求职的热门选择，2015年“90后”在实际签约行业中占近30%。故选取某互联网公司“90后”员工作为研宄对象，共发放问卷200份，冋收的有效问卷为171份，问卷的有效回收率为85.5%。1.2变量与量表1.2.1人口统计学变量基于文献综述，分别选取性别、年龄、学历、工作年限与职务五方面作为人口统计学的变量，并进行研宂。其基木特征如表1所示。1.2.2组织公平感与员工工作卷入组织公平感由分配公平、程序公平、领导公平和信息公平四维度构成。采用刘亚等人(2003)编制的四维度量表，并对其进行了合理的修缮，构成了组织公平感问卷，共有22个正向题。采用周文霞和李博(2

5、006)修订的9项工作卷入量表，并对其个别表述进行完善，形成了员工工作卷入问卷。二者均通过了信效度检验，能够做进一步的统计分析。2组织公平感与员工工作卷入的实证研宂2.1人口统计学变量对研究变量的影响根据各人口统计学变量的特征，运用独立样本T检验、方差分析法(ANOVA)及事后检验两种方法，研究样本基本信息的差异对组织公平感与员工工作卷入是否有影响以及影响的程度。2.1.1性别差异对研究变量的影响通过SPSS21.0独立样本T检验，考察不同性别的员工在组织公平感和员工工作卷入上是否存在显著差异，结果如表2所示。独立样本T检验结果显示，不同性别对组织公平感各维度、员工

6、工作卷入的概率P值均大于0.05,故接受原假设。这也说明不同性别的“90后”员工在组织公平感和员工工作卷入上不存在显著差异，即性别差异对组织公平感各维度、员工工作卷入无显著影响。2.1.2年龄、学历、工作年限、职务差异对研究变量的影响由于本文屮的年龄、学历、工作年限、职务具有多个分组(大于两个)，故使用方差法研宄其在组织公平感和工作卷入上是否存在显著差异。由SPSS21.0分析结果得知，仅有“工作年限”变量对组织公平感和工作卷入有影响，具体结?如下。①不同工作年限的分配公平、程序公平和信息公平及工作卷入的概率P均小于0.05,说明工作年限差异对分配公平、程序公平、信

7、息公平和工作卷入均有影响。②基于进一步的方差分析法及事后检验，并结合平均值综合分析得出，工作年限越长则对分配公平、程序公平、信息公平及工作卷入的影响越大。具体的影响方向与影响程度需要做进一步的相关分析。2.2人口统计学变量与研究变量的相关分析采用Pearson相关系数对人口统计学变量与组织公平感、员工工作卷入之间的关系进行分析，结果如表3所示。相关分析结果显示，人口统计学变量屮工作年限与程序公平和信息公平的相关系数分别为-0.157和-0.154,在0.05的显著性水平下相关，且是负相关，这与以往的研究结果有所不同。而其他人口统计学变量的概率P均大于0.05,说