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时间:2018-10-17
《考虑后悔规避的异质多属性变权决策方法_余高锋》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第23卷第1期计算机集成制造系统Vol.23No.12017年1月ComputerIntegratedManufacturingSystemsJan.2017DOI:10.13196/j.cims.2017.01.017考虑后悔规避的异质多属性变权决策方法余高锋1.2,李登峰3+,叶银芳3,邱锦明1(1.三明学院信息工程学院,福建三明365004;2.电子商务技术福建高校工程研究中心,福建三明365004;3.福州大学经济与管理学院,福建福州350108)摘要:针对异质多属性决策问题,提出一种基于后悔理论的变权
2、决策方法。首先计算各个决策方案的相对贴近度,构造其变权向量。然后考虑决策者后悔规避,计算变权向量相对于初始权重的后悔值—喜悦值,进一步计算各个方案的综合后悔—喜悦值,进而确立方案优劣排序和最优方案。通过实例计算,分析说明了该决策方法的有效性和合理性。关键词:后悔理论;异质信息;变权决策方法;多属性决策中图分类号:C934文献标识码:AHeterogeneousmulti-attributevariableweightdecisionmakingmethodconsideringregretaversion1,2
3、,LIDengfeng3+,YEYinfang3,QIUJinming1YUGaofeng(1.SchoolofInformationengineering,SanmingUniversity,Sanming365004,China;2.ElectronicCommerceTechnologyUniversityEngineeringCenterinFujianProvince,Sanming365004,China;3.SchoolofEconomicsandManagement,FuzhouUniversi
4、ty,Fouzhou350108,China)Abstract:Aimingattheheterogeneousmulti-attributedecisionmaking,avariableweightdecisionmakingmethodwasproposedbasedonregrettheory.Theschemerelativeclosenessandvariableweightvectorwereobtained.Theregretaversionofdecisionmakerswereconside
5、red,theinitialweightwaschosenasthereferencepoint,andthevar-iableweightvectorwastransformedintothedecisionmatrixofregretvaluesandrejoicevaluesrelativetotherefer-encepoint.Furthermore,byconsideringthedecisionmakersdifferentriskattitudestowardgainsandlosses,th
6、ecomprehensiveregret-rejoicevaluesofeachalternativewascalculatedbasedonregrettheory.Arankingofalterna-tiveswasdeterminedbythecomprehensiveregret-rejoicevalues.Theeffectivenessandrationalityoftheproposedapproachwereillustratedwithanactualexample.Keywords:regr
7、ettheory;heterogeneousinformation;variableweighdecisionmethod;multi-attributedecisionmaking研究一直是管理科学和系统工程领域一个非常重要0引言[1-2]的研究方向。Atanassov于1986年提出直觉模多属性决策是在综合考虑多个属性的基础上对糊集的概念,其特点是同时考虑隶属度、非隶属度和有限个方案进行排序或优选。由于决策在社会管理犹豫度等信息,该理论和方法引起了研究人员的广领域有着广泛的实际背景,有关决策理论与方法的泛关
8、注。文献[3]定义了三角直觉模糊数距离并提收稿日期:2015-11-30;修订日期:2016-08-10。Received30Nov.2015;accepted10Aug.2016.基金项目:国家自然科学基金重点资助项目(71231003);国家自然科学基金资助项目(71171055,61573173);福建省社会科学规划资助项目(FJ2016C029);福建省属高校专项资助项目(JK
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