多属性相对变权决策模型及方法

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1、第２２卷第５期中国管理科学Ｖｏｌ．２２，Ｎｏ．５２０１４年５月ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｃｉｅｎｃｅＭａｙ，２０１４文章编号：１００３－２０７（２０１４）０５－０１０４－１１多属性相对变权决策模型及方法李春好１，李孟姣１，马慧欣１，杜元伟２，李金津１（１．吉林大学管理学院，吉林长春１３００２２；２．昆明理工大学管理与经济学院，云南昆明６５００９３）摘要：为克服多因素变权决策方法以及多属性决策Ｃｈｏｑｕｅｔ积分模型没有科学反映多属性决策过程中决策者点依赖偏好关联行为的技术缺陷，在借鉴摆幅置权方法和网络分析法技术要点的基础上，运用

2、数据包络分析的相对评价思维，提出一种全新的评价与决策方法即多属性相对变权决策方法。相对于多因素变权决策方法，新方法可以直接反映决策者的点依赖偏好结构，从而可以克服前者在反映点依赖偏好关联行为上所存在的源于决策分析者的武断随意性；相对于多属性决策Ｃｈｏｑｕｅｔ积分模型，新方法可以反映决策者的点依赖偏好关联行为，并且在多数实际决策场合可以较有效地规避Ｃｈｏｑｕｅｔ积分模型在决策参数判断上的指数复杂性难题。案例应用验证表明：新方法可以给出与决策者关于偏好依赖关联定性看法及客观事实非常相符的选择结论，可以更好地反映决策者的具体偏好。关键词：多属性决策；变权决策；

3、偏好依赖；摆幅置权；网络分析法；数据包络分析中图分类号：Ｃ９３４；Ｎ９４文献标识码：Ａ方案单属性偏好值不同而不同的点依赖偏好关联关１引言系。其二，属性集模糊测度的确定会遇到指数复杂由于决策者关于属性的偏好通常并不能保证严性限制，对于属性个数为ｎ的多属性决策问题，需要格独立，因而建立在属性偏好独立假设基础上的传决策者通过判断给出的决策参数即属性集模糊测度统多属性决策模型即属性权重相对方案单属性偏好为２ｎ－２个，因而对于属性较多的决策问题往往会保持不变的固权评价模型在解决实际问题的适用范因决策者不能开展指数量级的判断工作而使模型失［１－３］围上受到了很大限制

4、。针对这一问题，学术界去应用的可行性［４－５］。迄今提出了下述两种研究框架。与上述的研究框架不同，基于经验性观察Ｓｕｇｅｎｏ等基于属性偏好关联提出了属性集模Ｚｈａｎｇ等［６］提出了属性权重应随方案单属性偏好值糊测度（ｆｕｚｚｙｍｅａｓｕｒｅ）概念，在此基础上Ｇｒａｂｉｓｃｈ变化而变化的多属性变权决策思想。在此基础上，［３］等利用Ｃｈｏｑｕｅｔ积分给出了属性关联条件下的多通过公理化定义属性变权与属性状态变权，Ｌｉ属性决策理论模型（下文简称作多属性决策Ｃｈｏ－［７－９］Ｈｏｎｇｘｉｎｇ带领的研究团队以“由因素（即属性）ｑｕｅｔ积分模型）。从技术特点上看，该模

5、型反映的的固权生成因素的变权”的技术路线，建立了属性权是属性偏好之间相对于方案单属性偏好值排序而呈重随属性值及其偏好变化而变化的多因素变权决策现出的偏好依赖关系即序依赖偏好关联关系。从理方法。尽管从形式上看该方法相对于多属性决策论和应用层面上来看，多属性决策Ｃｈｏｑｕｅｔ积分模Ｃｈｏｑｕｅｔ积分模型可以反映点依赖偏好关联关系，型目前尚存在如下两方面不足。其一，它只能够反但从本质上讲关于多因素变权决策分析的关键即如映序依赖偏好关联关系，不能够更精细地反映相对何选择状态变权向量表达式中的参数以体现实际问收稿日期：２０１２－０８－０１；修订日期：２０１３－０４

6、－１４题的变权机理、恰当反映决策者的偏好行为，学术界基金项目：国家自然科学基金资助项目（７１３７１０８３，７１２６１０１１，迄今尚未给出较为合理有效的技术方法。目前确定７０９７１０５４）；教育部新世纪优秀人才支持计划（ＮＣＥＴ［８］状态变权向量的方法无论是乐观系数法、调权水－０９－０４１９）；教育部人文社会科学研究规划基金［９］［１０］（０９ＹＪＡ６３００４７）；吉林大学杰出青年基金（２０１０ＧＬ）；平法还是态度因子法，均没有从理性层面上描教育部人文社会科学研究青年基金（１２ＹＪＣ６３００９０）述出其中需由决策分析者予以选定的参数值与决策作者简介：李春好

7、（１９６７－），男（汉族），辽宁盖州人，吉林大学管者实际偏好结构之间的明确对应联系，因此在状态理学院，教授，博士生导师，博士／出站博士后（日本京都大学），研究方向：复杂系统管理决策．变权向量的确定上尚存在着明显的武断随意性。第５期李春好等：多属性相对变权决策模型及方法·１０５·综上所述易见，就如何科学反映多属性决策过ｘｉ，Ｌ＝ｍｉｎ｛ｘｉ，ｋ｝，ｘｉ，Ｈ＝ｍａｘ｛ｘｉ，ｋ｝ｋｋ程中决策者所呈现出的点依赖偏好关联行为，迄今并且由ｕｉ（ｘｉ）∈［０，１］的函数非减性易知，尚缺乏支持科学决策的有效方法。为克服这方面的ｕｉ（ｘｉ，Ｈ）＝１和ｕｉ（ｘｉ，Ｌ）＝０。

8、然后，让决策者进行关［１］研究不足，下文在借鉴摆幅置权方法（ＳＷ—于（Ｖｉ，Ｈ－