分数阶积分算子的谱半径及其应用

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1、分数阶积分算子的谱半径及其应用基金项目:高等学校博士学科点专项科研基金(20134219120003);国家自然科学基金(F030203);湖北省自然科学基金重点项目(2013CFA131);冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室基金(z201302)作者简介:冯育强(1975-),男,教授,主要研究方向:非线性泛函分析理论、方法与应用.E-mail:yqfeng6@126.com冯育强,朱兴,王蔚敏(武汉科技大学理学院,武汉430065)摘要:本文利用Gelfand公式和Stirling公式,计算了两种情形下分数阶积分算子谱半径。随后讨

2、论了该结论在分数阶微分方程求解以及分数阶Gronwall不等式中的应用。关键词:二级学科;分数阶积分算子;谱半径;Gelfand公式;Stirling公式中图分类号:O175.08文献标识码:A文章编号:SpectralradiusoffractionalintegraloperatorsanditsapplicationsFENGYuqiang,ZHUXing,WANGWeimin(CollegeofScience,WuhanUniversityofScienceandTechnology,Wuhan430065,China)Abst

3、ract:Inthispaper,GelfandformulaandStirlingformulaareusedtocalculatethefractionalintegralspectralradiusintwocases.ThentheconclusionisappliedtodiscussthesolvabilityoffractionaldifferentialequationsandfractionalGronwallInequality.Keywords:fractionalintegraloperators;spectra

4、lradius;Gelfandformula;Stirlingformula0引言分数阶微积分是相对于传统意义上的整数阶微积分提出的,由于分数阶微积分良好的记忆和遗传性,分数阶微积分理论被广泛应用于自然科学的各个领域,尤其是控制理论、粘弹性理论、电子化学、分形理论等领域[1]。大量研究成果的面世也极大地推动了分数阶微积分的研究进展,一些学者纷纷投入到这个新兴的研究领域。在分数阶模型的使用中,出现了一系列分数阶微分积分方程,因此对分数阶积分算子的研究有着十分重要的意义。分数阶积分算子本质上是一类带奇异积分核的线性积分算子,对于其谱半径的计

5、算,有助于进行分数阶微分方程的定性研究。在以往的文献中,不论是证明分数积分方程可解性,有解性,解的渐近性质,还是推广Gronwall不等式,其实本质上都用到了分数阶积分算子谱半径的性质,但是没有明确地指出[1,3,6]。本文正是从研究的需要出发,具体计算出分数积分算子的谱半径,并将所得结论用于分数阶微分方程求解以及分数阶Gronwall不等式。1预备知识本节给出文中所涉及的一些基本概念和结论。定义1[2]设是Banach空间,是的线性子空间到中的线性算子,又设是一复数,若是正则算子,即是到上的一对一的线性算子,且它的逆算子是到中的有界线

6、性算子时,称是的正则点,并称为的豫解算子,记为.不是正则点的复数,称为的谱点。复平面上正则点全体称为的正则集或豫解集,记为,谱点全体称为的谱集,记为.定义2[2]设是Banach空间,是到的有界线性算子,则称为算子的谱半径。引理1[2]设为复的Banach空间,,则1)极限存在且有(Gelfand公式);2)当时,是的正则点,则是可逆的,并且.引理2(Stirling公式[3])当时,.引理3[3]设为一常数,,则分数阶积分在上几乎处处存在。进一步,该变上限积分在上是可积的。定义3[4]设为一Banach空间,为中一个非空凸集,满足条件

7、1)2)(0表示的零元),则称为中的锥。如果为中的锥,则可定义中的半序“”为定义4[4]设为中的锥,1)如果存在常数,满足,则称是正规的;2)如果,则称是再生的。2主要结论本节给出了计算分数阶积分算子谱半径的详细过程,分为两种情况进行讨论。定理1假设为一常数,定义从到的分数阶积分算子为,则.证明:由引理3可知,,易见为线性算子。以下分两个步骤证明.第一步:利用数学归纳法证明有下式成立:.(*)事实上,1)当时,由题设知(*)式显然成立;2)假设当时,(*)式仍然成立;3)当时,.这里令,并且利用Beta函数的性质可得下式成立:因此,当时

8、,(*)式依然成立,(*)式得证.第二步,证明.因为,所以.由Stirling公式可知.于是,利用Gelfand公式可得.因此,.定理2设为一常数,定义从到的分数阶积分算子为,则.证明:分两个步骤来证明结论

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