北医专升本2009卫生统计学总结

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1、2009卫生统计学第一章绪论1.统计工作的步骤：设计、搜集资料、整理资料、分析资料。2.统计资料的类型：计量资料、计数资料、等级资料。计量资料计数资料概念通过度量衡的方法，测定每一个观察单位的某项研究指标的量的大小，而得到的一系列数据资料，就成为计量资料。将全体观察单位，按照某种性质或特征分组，再分别清点各组中观察单位的个数，这样得到的资料，就是计数资料。特点①有单位②连续性资料①没有度量衡单位②间断性资料3.总体和样本总体：是根据研究目的而确定的同质研究对象的全体。总体是指性质相同的符合研究要求

2、的所有观察单位的该项变量值的全体。样本：总体中随机抽取的一部分。例如：1.总体：我班全体女生身高的测量值样本：我班30个女生身高的测量值2.调查某地1999年正常成年男子的红细胞数，则观察对象是该地1999年正常成年男子，总体就是该地1999年正常成年男子的血红细胞数。4.常用的选择样本（抽样）方法有：概率抽样和非概率抽样5.常用的概率抽样方法：①简单随机抽样（单纯随机抽样）②系统抽样（机械抽样）③分层抽样④整群抽样统计描述统计推断应用计量资料频数分布集中趋势离散趋势统计图表抽样误差标准误tuF检

3、验秩和检验正常值范围估计可信区间的估计计数资料相对数及其标准化统计图表u、c2检验秩和检验疾病统计人口统计相关与回归rb统计图表t检验第17页共17页第一章集中趋势，离散趋势，正态分布及其应用1.频数分布的类型：对称分布、偏态分布。2.对计量资料进行分析时，经常用平均数来反映其离散程度。均数适用于对数分布资料，特别是正态分布资料。3.平均数：表示一组性质相同的变量值的平均水平或集中位置。4.常用的平均数有：算术均数，几何均数，中位数。5.集中位置的描述：算术均数，几何均数，中位数，百分位数。注：①

4、几何均数的应用条件：等比数列资料（观察值呈倍数增长的资料）、对数正态分布或对数近似正态分布的资料。几何均数的用途：计算平均血清抗体滴度和血清凝集效价。②中位数应用条件：偏态分布，数据一段或两端没有确切值，数据分布不清楚中位数：n为奇数：如：2，3，4，5，6求中位数：M=X[（5+1）/2]=4n为偶数：百分位数：L：PX所在组段下限fX：PX所在组段频率i：该组段的组距ΣfL：小于L各组段的累计频率中位数：例题：频数表法计算中位数潜伏期（小时）频数f累计频数∑f累计频率(%)（1）(2)(3)(

5、4)0~252515.212~588350.6…………72~1164100.06.离散程度的描述：全距（R）、四分位间距（Q=P75-P25）、方差、标准差（SD）、变异系数（CV）7.全距(R):R=最大值–最小值总体均数用µ表示样本均数用表示。方差：方差的平方根就是标准差。8.标准差（SD）的意义：反映一组观察值变异程度大小的指标。两组在单位相同，均数相近的前提下，标准差大说明这组观察值变异大，即观察值围绕均数分布较分散，均数的代表性差；反之，说明各观察值多集中在均数周围，均数的代表性好。第1

6、7页共17页1.总体标准差：样本标准差：直接法：加权法：例如：1.计算4,5,6,7,8的标准差。n=5,∑X=4+5+6+7+8=30∑X2=42+52+62+72+82=190代入公式：2.变异系数公式：例题1：18岁女性身高：均数为163.84cm，标准差为3.79cm体重：均数为48.50kg,标准差为3.80kg比较身高与体重的变异程度？身高=3.79/163.84×100%=2.31%体重=3.80/48.50×100%=7.84%应用范围：①比较度量衡单位不同的多组资料的变异度（身高

7、和体重的比较）②比较均数相差悬殊的多组资料的变异度（3岁男孩和18岁男孩的身高）3.正态分布的特征：①均数处最高；②以均数为中心左右对称；③正态分布两个特征μ位置参数和σ变异度参数，正态分布：N(μ,σ)标准正态分布：N(0,1)④均数μ决定位置，标准差σ决定形状。图形为倒扣钟形正态分布转换为标准正态分布的公式：4.医学参考值（正常值）范围的估计（1）正态分布法a：应用条件：正态分布或近似正态分布资料b：计算（双侧）95%正常值(医学参考值）范围公式：99%正常值(医学参考值）范围公式：（±2.5

8、8·S）第17页共17页例如：上例100名女大学生身高资料：估计女大学生身高参考值（正常值）范围（163.84-1.96×3.79，163.84+1.96×3.79）即（156.41cm，171.27cm)1.百分位数法应用条件：偏态分布资料双侧界值：P2.5~P97.5单侧上界：P95单侧下界：P5习题：1.各观察值加同“1”后：A.均数不变，标准差改变B.均数改变，标准差不变C.二者均不变D.均改变2.用均数和标准差可全面描述：A.正偏态资料B.负偏态资料C.正态分布和近似正态