多属性群决策中权重自适应调整的方法_刘业政

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1、第29卷第1期系统工程与电子技术Vol.29No.12007年1月SystemsEngineeringandElectronicsJan.2007文章编号:1001-506X(2007)01-0045-04多属性群决策中权重自适应调整的方法刘业政,徐德鹏,姜元春(合肥工业大学管理学院,安徽合肥230009)摘要:在已知专家和属性主观权重的基础上,提出了一种多属性群决策中权重自适应调整的方法。该方法根据专家个体决策与群体决策之间的偏离程度计算专家权重并用熵权系数法计算属性的权重,以新的权重重新计算出专家个体决策与群体决策,并以此对权重做进一步调整。重复以上步骤,直至计算出稳定的综合权重和决

2、策结果。给出算例说明了该方法的可行性。关键词:专家系统;自适应调整;综合权重;智能决策中图分类号:C934文献标识码:AMethodofadaptiveadjustmentweightsinmulti-attributegroupdecision-makingLIUYe-zheng,XUDe-peng,JIANGYuan-chun(SchoolofManagement,HefeiUniv.ofTechnology,Hefei230009,China)Abstract:Basedongivingsubjectiveweightsofexpertsandattributes,anadapti

3、veadjustmentweightsmethodinmulti-attributegroupdecision-makingwithisproposed.Thismethodemploysentropycoefficientthe-oriesandcomparesthedifferencebetweenindividualdecisionresultsandthegroup'stoadjustweightsinordertogetmorereliableweights.Firstly,theinitialdecisionresultsofindividualexpertscanbegot

4、accordingtothesubjectiveweights.Secondly,thenewweightsofexpertsandattributescanbecalculatedthroughcomparingthedifferencebetweenindividualdecisionresultsandthegroup's.Finally,theaboveprocesswillberepeatedtogetsteadilyweights.Numericalexampleshowsthattheadaptivemethodisfeasibility.Keywords:expertsy

5、stem;adaptiveadjustment;combinationweighting;intelligentdecision0引言类是客观赋权法,即根据各属性间的相关关系或各属性值[3]的变异程度来确定权数,如主成分分析法、离差最大法在社会、经济、科技迅速发展的今天,决策者面临的决等。运用主观赋权法确定各属性间的权重,反映了决策者策环境往往错综复杂,要想尽可能做出正确的决策,除改进的意向,决策结果具有很大的主观随意性。而运用客观赋决策方法之外,还必须依靠集体的智慧进行决策,即进行群权法确定各属性间的权重,决策结果虽然具有较强的数学体决策。多属性群决策问题作为群决策的一类代表性问理论依

6、据,但有时会与各属性的实际重要程度相悖,而且解题,它主要解决具有多个属性(指标)的有限方案的排序和释性较差,对所得的结果难以给出明确的解释。因此,主、优选问题,因其涉及到各属性评价值的综合及个体判断的客观赋权法均具有一定的局限性,在此基础上提出了将这[4-6]集结而使得决策群体很难对方案进行直接的评价选优。两种综合起来的方法———主客观综合赋权法,即分别求解多属性群决策问题的一个很重要的步骤是确定专计算出属性的主、客观权重,然后再用各种方法把主、客观家和属性的权重。目前的群决策方法要么没有考虑专家的权重结合起来,得到综合权重。权重,要么根据专家的能力水平、知名度、对决策问题的熟本文提出一

7、种多属性群决策中属性和专家权重自适应[1]悉程度等来确定专家的主观权重,这必然会影响决策结调整的方法。使用主观赋权法得到属性和专家的权重,用果的准确性。属性权重的确定有多种方法,大致可分为两简单线性加权法将个体决策集结成一次群决策结果,该方类:一类是主观赋权法,评价人员根据主观上对各属性的重法在此基础上,运用相似度的思想比较个体决策与群体决[2]视程度来决定权系数,如层次分析法、德尔菲法等;另一策之间的偏离程度,对专家的权重进行调整

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