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1、第卷2第期系统工程学报3V2(X2)年8月2JORLOAFSYSMSIGRIGNNFNe(XN2)8TEE①基于模糊距离和神经网络的自适应群决策方法`,2,`,2,`,2刘业政姜元春林文龙(1.合肥工业大学管理学院电子商务研究所,安徽合肥23《X兀旧;2.过程优化与智能决策教育部重点实验室,安徽合肥23《刀的),.摘:要针对群决策中专家权重和评价指标权重难以确定的问题提出了一种自适应群决策方法设计了一种.基于模栩距离的专家权重确定方法和基于神经,网络的指标权重训练方法并将其引入自适应算法中在算法不
2、收效时,提出T一种专家权重的随机扰动策略使算法可以很好收数.最后的实验表明,该方法可以很好地,.收效于德定解得到专家群体对待评对象的客观、可布评价关挂:;;;词群决策专家权重指标权重自适应中圈分类号:9C34;lT,18文献标识码:A文章编号:1仪)K一5781《2X()8)01一X()28一08AdavegrouPdeeiisonmaikgnmehtdobasedonfozzyatneeitPidssndneUralnewtork·,·’,,··e·,平n,,JIANGvehun2Lenlong
3、’,LRJY卜guanNIw.,,,(1IsntituetfOEleemtineBusinessHiUnive花iytOfeTehonlo留Hi23(XX旧Chinaefef一,,Key肠boarto叮ofPessoptimiaztionandIntelligentDeeision:nakignHefei23X(X为China)orCna.Aract:AdaptiveuPdeeisionmakingal即irthm15por即s〔,dAfoZydiseemethdo15械脚atn-Porposed
4、toestablishtheweightsofexpertsandaneualrnewtokrmethodto罗thteweighstoftheeir.,etira15Por卯sedfIthe以即irhtm15onteonvergentastraet盯Ofshastie伴rtuhtiatonwilbeusedoctnoe.idrrtogethteeonventweightsofexPertsandeirteiraExpeirmentsshowthatourmethedseanger.eonveei
5、feientlyandgettheobjeetiveandeerdibleevaluationOftheoeestserbjK叮rds:updeeisionmaking;expertweight;eirteironweihgt;adaptiveal即irthmwo,0引言一个热点方向.,在群决策的研究与应用中专家权重和指标.,20世纪70年代随着对决策科学研究的深权重的确定对决策的效果有着重要的影响专家,,、、人群决策这一概念被提了出来其研究也越来越的权重主要根据专家的学历地位对问题的熟·.受到关
6、注,成为决策科学的一个重要研究领域.在悉程度以及专家之间的相互评价来确定〔’,】然,,,,实际生活中面对复杂问题时仅凭一个人的经验而这些指标是很难评价的并且容易受到诸如,,、.,知识是很难做出正确决策的这就需要集中多个感情个人偏好等因素的影响为此文献专家,以得到更为科学的决策.然而,由于「3,4,的意见]等根据专家的判断矩阵来确定专家权重专家知识背景、个人偏好等的不同,对于同一个决而判断矩阵一致性的检验与修正是其必须解决的策对象,专家给出的评价往往存在差异.因此,如一大难题.文献【5]根据决策的历
7、史记录运用粗何,,对各专家的评价进行集成成为群决策研究的糙集理论来确定专家权重并提出了一种一致性·:2仪场一一;:27一11一①收稿日期仍的修订日期008.基金项目:国家自然科学基金资助项目(;7肠7207)国家自然科学基金重点资助项目(7063103):第l期刘业政等基于模糊距离和神经网络的自适应群决策方法一29一.,,,:。判断矩阵的构造方法但是在面对新问题时对指标jc的评价VK是专家对待评对象的所有,.x:口xExC。没有决策的历史记录可以借鉴使得该方法的应评价值的集合映射了()`咋表示对.
8、o,,,,,V`。oV。ExCo`)。岭x.c一,两两比较判断矩阵(pairwiseeompiarsonmat`x)为方便起见记标为第i个专家在第j个指标.二,,linistieassessment上对第k个评价对象的打分设Ew!ew,…和语言评价信息(,)是确定指.,e`,e。、e,,,e,,e。标权重的常用方法传统的ww}CW二}w…wj…。}分别层次分析法中专家需一,、,为专家和评价指标权重满足
