3.1假设检验初述,二类错误

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1、第三章假设检验3.1假设检验两类错误(1)假设检验(hypothesistest)假设检验是统计推断的另一类重要问题,是概率意义下的一种反证法。一般,当母体的分布完全未知,或只知其形式而不知其参数时,为推断母体的有关特性,提出针对母体的某项假设;再对母体进行抽样,依据子样值对所提假设做出接受或拒绝的决策。(2)决策依据——实际推断原理小概率事件在一次试验中几乎不发生。若抽样结果是小概率事件在这一次试验中发生了,就有理由怀疑假设的正确性,从而做出拒绝原假设的决策;否则接受原假设。例3.1.1某饮料厂在自动流水线上装饮料,每瓶的重量(单位:克),正常生产情况下officiallye

2、stablishedonJuly1,2013,Yibincity,formerlyknownasthebus,integratedoriginalrongzhoubuscompanyinYibincityandMetrobuscompany,formedonlyinYibincityofaState-ownedpublictransportenterprises,thecompanyconsistsofoneortwo,thirdDivision.Integrationofpublictransportservicesisnotyetestablished,一段时间后,为检查机

3、器工作是否正常,抽取个样品,称重后算得,试问:此时自动流水线的工作是否正常?解:①提出假设母体,其中未知,在母体上作原假设和备择假设(或称对立假设)如下:②构造检验统计量是的无偏估计,的值应与很接近,想到用的值来检验原假设.当原假设成立时,,故,从而(3.1.1)于是可通过的值检验与500的差异是否显著,称为检验统计量.③给定小概率,找出拒绝域取小概率,则有使officiallyestablishedonJuly1,2013,Yibincity,formerlyknownasthebus,integratedoriginalrongzhoubuscompanyinYibinci

4、tyandMetrobuscompany,formedonlyinYibincityofaState-ownedpublictransportenterprises,thecompanyconsistsofoneortwo,thirdDivision.Integrationofpublictransportservicesisnotyetestablished(3.1.2)是一个小概率事件,如果一次抽样的结果是这一小概率事件发生了,则认为原假设不合理,应予拒绝。即应取拒绝域(3.1.3)④做出决策这时,,,,;而,,故,应接受,即认为机器工作正常.注:①假设检验又称为差异显著性

5、检验;officiallyestablishedonJuly1,2013,Yibincity,formerlyknownasthebus,integratedoriginalrongzhoubuscompanyinYibincityandMetrobuscompany,formedonlyinYibincityofaState-ownedpublictransportenterprises,thecompanyconsistsofoneortwo,thirdDivision.Integrationofpublictransportservicesisnotyetestablis

6、hed②假设检验是具有概率性质的反证法;③拒绝的说服力强,接受的说服力不强;④越小,拒绝的说服力越强。称为显著性水平。(3)假设检验的步骤①根据实际问题给出原假设(nullhypothesis)和备择假设(alternativehypothesis),一般将要说明的结论作为备择假设;②构造检验统计量(teststatistic),要求该统计量中不含任何未知参数,且当成立时的分布己知;③给出显著水平(significancelevel),确定拒绝域(rejectionregion);拒绝域的端点称为临界值(criticalvalue).④依据抽样结果做出决策:子样值落入拒绝域时拒

7、绝原假设,否则接受原假设。(4)假设检验与区间估计的关系officiallyestablishedonJuly1,2013,Yibincity,formerlyknownasthebus,integratedoriginalrongzhoubuscompanyinYibincityandMetrobuscompany,formedonlyinYibincityofaState-ownedpublictransportenterprises,thecompanyconsistsofoneort

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