假设检验的两类错误电子教案.ppt

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1、假设检验的两类错误假设检验的两类错误H0为真实际情况决定拒绝H0接受H0H0不真第一类错误正确正确第二类错误P{拒绝H0

2、H0为真}=α,P{接受H0

3、H0不真}=β.犯两类错误的概率:显著性水平α为犯第一类错误(TypeIerror)的概率;β为犯第二类错误(TypeIIerror)的概率.两类错误的概率的关系两类错误是互相关联的,当样本容量固定时,一类错误概率的减少导致另一类错误概率的增加.要同时降低两类错误的概率α,β或者要在α不变的条件下降低β,需要增加样本容量.代入σ=2,n=25,并由样本值计算得统计量U的实测值:

4、u=3.125>1.645故拒绝H0,即认为这批燃料率较以往生产的有显著的提高。落入否定域解:提出假设:取统计量:否定域为W:=1.645例1:某厂生产的固体燃料推进器的燃烧率服从正态分布:现在用新方法生产了一批推进器。从中随机取n=25只,测得燃烧率的样本均值为:这批推进器的燃烧率是否较以往生产的推进器的燃烧率有显著的提高?取显著性水平α=0.05.设在新方法下总体均方差仍为2cm/s,问:某织物强力指标X的均值μ0=21公斤.改进工艺后生产一批织物,今从中取30件,测得=21.55公斤.假设强力指标服从正态分布N(μ,σ2

5、),且已知σ=1.2公斤,问在显著性水平α=0.01下,新生产织物比过去的织物强力是否有提高?例2:u=2.51>2.33故拒绝原假设H0,即新生产织物比过去的织物的强力有提高。落入否定域解:提出假设:取统计量:否定域为W:=2.33代入σ=2,n=25,并由样本值计算得统计量U的实测值:提出假设根据统计调查的目的,提出原假设H0和备选假设H1作出决策抽取样本检验假设对差异进行定量的分析，确定其性质(是随机误差还是系统误差.为给出两者界限，找一检验统计量T，在H0成立下其分布已知.)拒绝还是不能拒绝H0显著性水平αP(T∈W)

6、=αα--犯第一类错误的概率，W--为拒绝域小结:此课件下载可自行编辑修改，仅供参考！感谢您的支持，我们努力做得更好！谢谢