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时间：2019-05-11
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1、一、p值检验法一、p值检验法1.假设检验方法临界值法.p值检验法2.P值的统计意义(P-Value，Probability，Pr)定义1)一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。2)拒绝原假设的最小显著性水平。3)观察到的(实例的)显著性水平。4)表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。3.P值的计算一般地，用T表示假设检验的统计量，当H0为真时，检验统计量T的具体分布是确定。通过样本数据计算出该统计量T的样本观察值t，从而求出P值。具体地说：（1）左侧检验的P值检验统计量T小于样本观察值t的概率，即：P=P{T2、H0为真}（2）右侧3、检验的P值检验统计量T大于样本观察值t的概率，即：P=P{T>t4、H0为真}（3）双侧检验的P值检验统计量T的样本观察值为t，其P值为：P=2P{T>t5、H0为真}或P=2P{T6、H0为真}如果检验统计量T在H0为真下的分布为关于y轴对称，则双侧P值为：P=P{7、T8、>t9、H0为真}采用U检验法,检验统计量为此即为图中标准正态曲线下位于右边的尾部面积.图1图2二、第二类错误的计算假设总体，(X1,X2,…,Xn)是来自总体X的样本，已知，这里要检验的假设是H0：，H1：．当H0成立时，检验统计量．对于给定的显著性水平，拒绝域为．
2、H0为真}（2）右侧
3、检验的P值检验统计量T大于样本观察值t的概率，即：P=P{T>t
4、H0为真}（3）双侧检验的P值检验统计量T的样本观察值为t，其P值为：P=2P{T>t
5、H0为真}或P=2P{T6、H0为真}如果检验统计量T在H0为真下的分布为关于y轴对称，则双侧P值为：P=P{7、T8、>t9、H0为真}采用U检验法,检验统计量为此即为图中标准正态曲线下位于右边的尾部面积.图1图2二、第二类错误的计算假设总体，(X1,X2,…,Xn)是来自总体X的样本，已知，这里要检验的假设是H0：，H1：．当H0成立时，检验统计量．对于给定的显著性水平，拒绝域为．
6、H0为真}如果检验统计量T在H0为真下的分布为关于y轴对称，则双侧P值为：P=P{
7、T
8、>t
9、H0为真}采用U检验法,检验统计量为此即为图中标准正态曲线下位于右边的尾部面积.图1图2二、第二类错误的计算假设总体，(X1,X2,…,Xn)是来自总体X的样本，已知，这里要检验的假设是H0：，H1：．当H0成立时，检验统计量．对于给定的显著性水平，拒绝域为．
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