李宝华名中医治疗郁证的数据挖掘研究

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1、学院代号专业代码1071610056学密号级010010630045陕西中医学院ShaanxiUniversityofChineseMedicine硕士学位论文李宝华名中医治疗郁证的数据挖掘研究研究学专位业申请名人称王佩中医内科学老年病申请学位类型指导教师姓名论文提交日期临床医学硕士专业学位韩祖成2013年4月陕西中医学院2013届硕士学位论文陕西中医学院学位论文独创性声明及使用授权声明学位论文独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是个人在导师的指导下，独立进行研究工作所取

2、得的成果，无抄袭及编造行为。除文中已经特别加以注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明并致谢。本人完全意识到本声明的法律结果并由本人所承担的法律责任。学位论文作者签名＿＿＿＿＿日期：年月日关于学位论文使用授权的声明陕西中医学院有权保留使用本人学位论文，同意学院按规定向国家有关部门机构送交论文的复印件和电子版，允许被查阅和借阅。本人授权陕西中医学院可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检

3、索，可以采用影印、缩印或其他复印手段保存和汇编本学位论文。可以公布（包括刊登）论文的全部或部分内容。（保密论文在解密后应遵守此规定）论文作者签名＿＿＿＿＿日期：论文导师签名＿＿＿＿＿日期：年年月月日日李宝华名中医治疗郁证的数据挖掘研究摘要目的：以李宝华名中医治疗郁证为切入点，选取2011年至2012来较完整的郁证病案为研究对象，利用数据库及数据挖掘技术对其中医诊疗医案进行统计分析和数据挖掘研究，总结其诊治郁证的中医思辨规律和学术思想，有助于拓展中西医结合治疗郁证的思路和方法。方法：把收集到

4、的符合入选标准的病历资料录入到电子病历系统中，共计有100例，共286诊次，通过病案数据挖掘平台，运用模型聚类分析及关联规则分析等方法，总结李宝华名中医治疗郁证的核心病机、核心用药，以及根据症状变化加减用药的经验。结果：通过分析纳入病案的100例，286诊次，得出郁证的主要症状是精神抑郁、情绪不宁、胸部满闷、胁肋胀痛、失眠多梦等多见。舌苔主要为舌苔薄腻，舌质红。脉象主要为脉弦，脉弦数。病机主要表现为气机郁滞，郁而化火。药物主要为柴胡、郁金、合欢花、石菖蒲、远志等。结论：1.郁证的病理因素主要涉及气

5、、血、痰、火。2.郁证的病机主要以气机郁滞，郁而化火为主。3.主要症状以精神抑郁、情绪不宁、胸部满闷、胁肋胀痛、失眠多梦等多见，舌脉以舌苔薄腻，舌质红，脉弦为多见。4.用药主要涉及疏肝解郁药，养心安神药，化痰散结药，行气散结药，活血化瘀药，补益心脾药，滋养肝肾药。关键词:李宝华；名中医；郁证；数据挖掘研究陕西中医学院2013届硕士学位论文ExperienceoffamousdoctorLiBaohuaintreatmentofdepressionsyndromeAbstractObjective:

6、AsthebreakthroughpointtoLiBaohuadoctorofChinesemedicinetreatmentofdepression,selectfrom2011to2012tocompletedepressioncasesastheobject,studyonstatisticalanalysisanddataminingonthediagnosisandtreatmentofTCMmedicalrecordsusingdatabaseanddataminingtechnol

7、ogy,tosummarizethediagnosisandtreatmentofdepressivesyndromedifferentiationrulesandacademicthoughts,ContributetothedevelopmentoftraditionalChinesemedicineandWesternmedicinethoughtsandmethodsintreatingdepressionsyndrome.Method:Thecollectedeligiblemedica

8、ldatainputtotheelectronicmedicalrecordsystem,atotalof100cases,286clinics,throughthedataminingplatform,usingthemodelofclusteringanalysisandassociationrulesmethod,analysisofthecoredrugcorepathogenesis,summarizestheLiBaohuanameTCMdepressionsyndro