基于信息和数据挖掘技术的名老中医经验研究.pdf

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1、汇报第四届中国互联网医疗大会2018北京基于名老中医临床诊疗数据的知识发现方法学及应用示范中国中医科学院广安门医院中国中医科学院中医药信息研究所中国中医科学院等王映辉汇报任务来源：1.“十五”国家科技攻关计划：名老中医经验研究的结构化临床信息采集系统研究（2004BA721A01H01-02）2.“十一五”国家科技支撑计划项目：名老中医经验现代分析挖掘方法研究（2007BAI10B06）3.北京市科技计划重大项目：名老中医临床诊疗信息采集及经验挖掘研究（D08050703020803）申报项目类别：社会公益类研究起止时间：2006.10至201

2、1.12汇报提纲一、立项背景二、总体思路三、相关技术内容及创新点四、主要技术指标的先进性五、取得的相关知识产权情况六、应用推广和经济社会效益情况3一、立项背景中医经验的传承一直是中医药发展的重要途径。名老中医是中医行业的宝贵财富，代表当代中医最高水平。目前缺乏能满足老中医辨证论治（动态、多维特性）经验研究的有效方法。老中医经验的传承还需要采取新的方法和技术来解决既往存在的问题，不断提高学术继承的效率和水平。蕴含知识或经验的纸质病历成百上千装订册的临床资料耗时、费力的病例筛选立项背景•2002年：北京市科技计划重大项目“基于信息挖掘技术的名老中医

3、经验研究”–提出了研究思路，初步探索出利用实际临床诊疗数据发现规律知识，传承名老中医经验的可行方法。–2004年适时向国家“十五”攻关计划提出项目建议。•2005年“十五”攻关计划“名老中医学术思想、经验传承研究”–明确了创新研究方法，提高师承效率，加快名医培养速度的目标。•2008年“十一五”科技支撑计划“名老中医学术思想临证经验现代分析挖掘方法研究”–形成成熟的方法学平台并推广应用二、总体思路聚焦名老中医临床经验知识获取与传承问题：•经验信息如何积累？•显性知识•临床经验怎样总结？•隐性知识•临床知识如何验证？•临床知识如何传承？医者意也，

4、在人思虑只可意会，难以言传实现在不干扰老中医思维的前提下，将临床诊疗信息结构化、数据化、规范化，使知识可视化。同时验证评价，指导临床实践。名老中医根据专家经验征求意见修改标准规范临床诊疗技术路线图信息采集系统信息采集学生协助数据库数据整理辨证经验数据仓库再挖掘用药经验趋势预测数据挖掘数据挖掘系统个体经验即时分析共性规律反馈改进……知识库比较验证应用老中医1老中医2老中医3反馈三、技术内容与创新点主要技术内容1.建立名老中医临床信息采集系统2.采集临床信息数据，建立数据预处理方法3.建立知识发现系列方法及软件平台4.基于挖掘分析的名老中医经验传承

5、示范临床术语研究方法在线展示技术临床观察法电子病历研究方法数理统计方法临床试验法数据库技术方法数据挖掘方法基础实验法人机结合，以人为主、定量与定性结合、综合集成82018-09-10主要创新点•1.面向名老中医临床辨证论治特征，创建了多结构快捷化数据采集及处理方法。——解决复杂数据积累难题•2.面向名老中医临床信息多维动态数据特性，建立了6个知识发现的系列方法及软件平台。——解决经验分析与展示难题•3.建立了多学科名老中医临床经验知识发现标准操作规程，设计了新的传承验证方式，开展了验证示范及评价。——提供传承验证评价模式创新成果1：建立名老中医

6、多结构快捷化临床信息采集系统建立名老中医临床诊疗专用术语集（收词3.65万）构建了老中医临床信息采集系统实现了电子病历的全面综合采集和动态结构化灵活的录入方式隐私通过模板录入通过树录入隐私通过查询字段录入适合于老中医的多病种、内容灵活的记录；满足多源采集模式隐私11创新成果2：建立了中医临床数据精准预处理方法自主研发的数据预处理软件形成24.6万条诊疗数据整理规则基于规则的临床诊疗数据规范处理功能通过转化、拆分和审核等，批量高效地实现数据规范化处理，有效提高了数据质量；支持自动完成70－95%的数据预处理工作，大大降低数据利用的

7、成本，提高了数据利用的效率。创新成果3：建立了知识发现的系列方法及软件平台研究建立了6种名老中医经验知识发现方法数据查询分析线索有效处方及适应症分析实时复杂在线网络多维及点分析式互技术信息方法主多题因模子型降方维法法人群划分及治疗方案发现132018-09-10研究建立了6种名老中医经验知识发现方法序贯治疗方案优化症状群聚类和用药知识归纳部分可观察的马尔可夫决策过程模型层次隐类模型法创新成果3：建立了知识发现的系列方法及软件平台开发了名老中医临床知识发现软件平台整理转化系统采集系统多维检索系统复杂网络系统集成其它数据挖掘系统实现各层次名老

8、中医经验的集成式挖掘分析处理和应用15创新成果4：提出名老中医经验传承研究新模式临床信息数据挖掘理论指导临床经验验证机理探讨“临床信息采集—经验挖掘提