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时间:2019-03-13
《基于数据挖掘的胡国俊名老中医辨治慢性阻塞性肺疾病经验研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、.•一、•,必4V;:、单位代妈:10369論>I!•«:,〇''&学号:201200#■L»<;■:H、.、';一•、:、..•S:、f、、^mmmm2015届硕士研究生学位论文/•^\:.;•、'•.、、':、'.-.、名、二:Z备’y.,、'说、'、'為V!f'..STuw.基于数据抱掘的胡R後名老中医辨治‘:\懷性阻塞性肺疾病经验研究\44翁:卜'、;吩、、.■,?4'.r,v.、V'THERESEARCHONTHEEXPERIENCEOFPROFESSOR4HUGUOJUNTREATINGCHRONICOBSTRUCTIVEWT___
2、______________________________________—_—__________________.『.■PULMONARYDISEASEBASEDONDATAMINING、一产:々、:学科专业:中医内科学W'-二^•.和、H、研究方向:中医药防治肺系疾痼!,'^V丨.'I:丨^,.il导师朱慧志主任医师丨.M1.厂.'‘冬X.1Vu、…够^硕士生:___________.,'论Jem安徽中医药大学.V:r::.•一一、、''.•乂犮、../、•如、,2015年5月•合肥■<:,3..'二必二.二,'1』:'心、-乂、.:,•弋M、
3、.、、二-^..•、,‘..u-、’..一v•—、,、,■'.j:•、遍V-.V、v:/r、K,密级:___________学号:201200592015届硕士研究生学位论文基于数据挖掘的胡国俊名老中医辨治慢性阻塞性肺疾病经验研究THERESEARCHONTHEEXPERIENCEOFPROFESSORHUGUOJUNTREATINGCHRONICOBSTRUCTIVEPULMONARYDISEASEBASEDONDATAMINING作者姓名:邓红卫申请学位级别:医学硕士指导教师姓名:朱慧志职称:主任医师学科专业:中医内科学研究方向:中医药防治肺系疾病
4、学习时间自2012年09月01曰起至2015年07月01曰止学位授予单位:安徽中医药大学学位类型:专业学位学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明D本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担8学位论文作者(箱亲笔)签名:之phir月丨、学位论文版权使用授权书本人完全了解安徽中医药大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交
5、论文的复印件和电子版,允许论文被査阅和借阅本人授权安徽中医药大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□,在_年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密El。(请在以上方框内打“7”)目录摘要……………………………………………………………………1ABSTRACT………………………………………………………………3前言……………………………………………………………………6第一部分研究背景……………………………………………………81.西医治疗COPD的现状与局限性…………………………
6、…………82.中医治疗COPD具有优势和特色……………………………………93.胡国俊名老中医治疗COPD临床经验丰富…………………………104.国家对名老中医经验传承的重视和支持……………………………115.数据挖掘技术在名老中医经验传承中的应用………………………12第二部分胡国俊名老中医辨治COPD经验的数据挖掘研究…131.研究对象………………………………………………………………131.1病例来源……………………………………………………………131.2诊断标准……………………………………………………………131.3纳入标准……………………………………
7、………………………151.4排除标准……………………………………………………………152.研究方法………………………………………………………………152.1病案采集……………………………………………………………152.2数据录入……………………………………………………………152.3数据导入……………………………………………………………182.4数据库建立…………………………………………………………18I2.5数据统计分析方法与结果审核……………………………………193.数据挖掘结果…………………………………………………………193.1描述性统计…………
8、………………………………………………193.2复杂网络分析……………………………
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