基于数据挖掘的鼻鼽辨治规律的初步研究

基于数据挖掘的鼻鼽辨治规律的初步研究

ID:35171986

大小:17.21 MB

页数:66页

时间:2019-03-20

基于数据挖掘的鼻鼽辨治规律的初步研究_第1页
基于数据挖掘的鼻鼽辨治规律的初步研究_第2页
基于数据挖掘的鼻鼽辨治规律的初步研究_第3页
基于数据挖掘的鼻鼽辨治规律的初步研究_第4页
基于数据挖掘的鼻鼽辨治规律的初步研究_第5页
资源描述:

《基于数据挖掘的鼻鼽辨治规律的初步研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、分类号学校代号10522/UDCaHL/9mwififi7〇__-密级呵学号户抑[中虔為夫緣■r.——BB——B——■曲I?—BBB——lIGuangzhouUniversityofChineseMedicine硕±学位论文基于数据挖掘的鼻孰辨治规律的初步 ̄-研究学位申请人黄嘉韵指导教师姓名郭宏教授专业名你中医五官科学申请学位类型专业学位论文提交日期2015年3月广州中医药大学学位论文原创性声明本人郑重声明;所呈交的学位论文,是个人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除

2、文中已经特别加W注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中明确方式标明并致谢。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。S.学位论文作者签名^^21?:^日期:2015年5月25日关于学位论文使用授权的声明本人完全了解广州中医药大学有关保留使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部口机构送交论文的复印件和电子版,允许被查阅和借阅。本人授权广州中医药大学可W将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩印或其他复印手段保存和汇编本学位论文。(保

3、密论文在解密后应遵守此规定)论文作者签各论文导师《名^%日期:2015年5月25日摘要背景:在数千年的历史发展中一,中医学有着自己特有的科学理论体系,它是口从长期的经验实践中积累而成的医学理论体系。中医学担任着中国古代人民同疾病作斗争的历史重任,,整体观念和辨证论治是中医学理论的精华所在是逐步形成于长期医巧的实践之中。但是中医在实施辨证论治的过程中,存在依靠医疗实践积累的经验,比如症状与方药、方药与方药、症状与证型、证型与治法之间的经验,这些经验W及诊断的定性、定值方面存在不完善之处,具体表现在治疗的辨证遣药上存在主观性强一、可重复操作差。因此,

4、近年来流行口新兴的科学学科—数据挖掘技术,它可W从海量的中医治疗疾病的文案中挖掘隐含的辨证论治规律。本课题研巧的鼻孰,具有阵发性喷鳴、大量清水样鼻涕、鼻塞和鼻痒的特点。鼻孰容易被忽视和低估,但其病情反复,给人的生活带来严重不便,影响生活质量,常导致睡眠质量降低,影响工作效率,影响学龄儿童记忆力。中医药在治疗鼻孰方面,,其效果得到肯定且具有良巧的安全性。为了拓展传统中医四诊视巧一疾病诊断规范化W及达到疾病诊疗的个性与共性统,因此有效的结合现代计算机提高中医辨证施治的疗效,逐渐成为中医科研工作中的重要研究。基于上研巧背景,,采用新的研巧方法有效结合计算机相关数据

5、挖掘技术充分挖掘中医鼻孰辨证论的规律一,已成为个新的研究热点,不仅能丰富中医学自身的理论体系,更有助于促进中医鼻孰辨证论治的信息化、系统化、标准化和现代化进程。目的:运用数据挖掘技术建立鼻孰的诊断决策树模型一,为鼻孰的中医诊断建立个科学的、客观的辅助诊断模型运用关联规则Apriori算法探讨鼻孰的中医方证;""关系、探讨隐藏于鼻孰各证型,特别是寒热错杂、虚实并见证型的中医辨证论治规律。方法:本课题研究的是基于数据挖掘的鼻孰辨治规律的研巧。选取临床上确诊为鼻孰的患者为观察对象.依据2010年《中陵耳鼻喉科常见病诊疗指南》及新世纪(第二版)王±贞主编的《

6、中医耳鼻咽喉科学》、参考近10年中医文献涉及的证型,进行中医鼻孰的辨证分型及中医药治疗,W收集的鼻孰的中医分型诊断数据为基础,采用CRT算法建立鼻孰辨证分型决策树模型,运用SPSS17.0软件采用50%化例随机拆分样本进行模型验证。运用关联规则、Apriori算法探讨鼻孰的中医病证关系、中医药治疗鼻孰的复方药物配伍规律。通过对临床有效数据的搜集、I""整理、分析,探讨隐藏于鼻孰各证型,特别是寒热错杂证型与导、虚实并见""师经验方梅归参之间的中医辨证论治规律。结果:1.硏究结果鼻孰中医辨证规律为基础,成功构建了基于决策树CRT算法的鼻孰辨证分类模型。"

7、"2.课题将鼻孰的辨证分型分为5型,临床上W肺经伏热、上犯鼻资多见。经临床实测数据检验,鼻孰辨证分型的总计准确率在93.上。""3.本课题鼻孰肺气虚寒、卫表不固决策模型分类准确率达100%。认为"DF畏风and四肢不温(无)and倦怠乏力(无)and口渴(无)THEN肺卫表不固"气虚寒,为最佳的分类诊断规律。4.本课题通过关联规则得出鼻孰临床中医所用中葫辛夷使用频数最多,

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。