名老中医治疗冠心病验案的数据挖掘及辨证模型构建

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1、Ｉ分类号：单位代码：１０４４１密级：学号：２００８８１０１Ｉ，扣人－刪＿乂－…晒ｌ？Ｌ％＾＂马、？山糸中爲文管。＾￣绕，招硕±论文■苗＾＇．龜中文题目：名老中医治疗冠心病验案的数据樹服臟觀鍵，ｔｒａ，英文题目：ＴｈｅＤａｔａＭｉｎｉｎａｎｄＣｏｎｓｕｃｔｉｎ、裘ｇｇＳｎｄｒｏｍｅＤｉｆｅｒｅｎｔｉａｔｉｏｎＭｏｄｅｌｏｆｙ＇＼Ｉ｜Ｐ｜ｉ＾Ｋ＼，每ＣｏｒｏｎａｒｙＨｅａｒｔＤｉｓｅａｓｅＣａｓｅｓＴｒｅａｔｉｎｇ￣．ｂｙＤｉｓｔｉｎｕｉｓｈｅｄＶｅｔｅｒａｎＴＣＭＤｏｃｔｏｒｓ

2、韦ｇ＿＿＿＿＿＿申请人姓名毕文霞入学年月２００８年９月学科专业中医内科学ｊ＿指导教师陈守强副教授学位类型临床医学专业学位（走年制）任２０巧年５月１０日＇＇？’；片１原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是在导师的指导下独立完成的，。文中除注明引用的内容外，不包含任何其他已经发表的科研成果对本文研究做出重要贡献者。，均已在文中Ｗ明确方式表明本声明的法律责任完全由自己承担。论义作者答名导师絡名日期疋关于学位论文使用授权的声明本人完全了解山东中医药大学有关保留使用学位论文的规定，同意学校保留或向国

3、家有关部口机构送交论文的复印件和电子版，允许被查。本人授权阅和借阅山东中医药大学可从将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可采用影、缩或其他复保存印印印手段和汇编本学位论文。（保密论文在解密后应遵此规）守定。论义作者答名＾导师答名‘ｆ、／日期滤窜坪提要目的：利用统计学方法及数据挖掘技术分析名老中医治疗冠心病的验案，以探索名老中医治疗冠心病的方法，为冠心病的中医药治疗提供依据；构建冠心病中医辨证模型，为冠心病的辨证提供帮助。方法：将搜集到的626份80年代后名老中医治疗冠心病的验案输入到验案分析系统，应用验案分析系统及SAS统计软件进行辨证规律、舌

4、脉规律和用药规律分析，应用中医验方分析系统进行数据挖掘，应用BP神经网络及Matlab软件构建名老中医治疗冠心病辨证模型。结果：（1）频率分析：①证型：常见证型为血瘀证、气虚证、阳虚证、痰饮证、气滞证、阴虚证、水饮证，且各种证型常相兼为病；②症状：多见胸闷、胸痛、心悸、乏力、头晕、憋喘；③舌质：多见淡舌、暗舌、胖舌、齿痕舌、瘀斑舌、红舌；④舌苔：多见薄苔、白苔；⑤脉象：多见沉脉、弦脉、细脉。（2）典型相关分析：①症状：气虚证与乏力典型相关；②舌质：血瘀证与瘀斑舌、血虚证与淡舌、痰饮证与胖舌、阴虚证与红舌典型相关；③舌苔：痰饮证与白苔、湿热证与黄苔典型相关；④脉象：水饮证与滑脉、气滞证与

5、弦脉典型相关。（3）用药分析：①用药频率：626例验案中共用中药261种，次数最多者为丹参，次数最少者为淡豆豉、灶心土等；②用药聚类：用药次数≥40的45种中药共分为12类；③辨证用药：利用Logistic回归分析方法对冠心病验案血瘀证、气虚证、阳虚证、痰饮证、气滞证、阴虚证、水饮证分别进行辨证用药分析，得出各自Logistic回归方程；④对症用药：利用Logistic回归分析方法对冠心病验案胸闷、胸痛、心悸、乏力、头晕、憋喘、倦怠、水肿、畏寒、痞满、便秘、纳差、头痛、口干、眠差、心烦、腹满、自汗、胁痛症状分别进行对症用药分析，得出各自Logistic回归方程；⑤数据挖掘：应用改进的A

6、priori算法，最小置信度选择0.1，分别对所有冠心病验案、7种常见证型冠心病验案、8种常见临床症状冠心病验案进行数据挖掘，分别挖出1-25个不同数量的方子。（4）辨证模型的构建：辨证模型预测的准确率分别为：血瘀证90%、气虚证95%。结论：本研究利用典型相关分析、聚类分析、Logistic回归分析、改进的Apriori算法等统计和数据挖掘方法对名老中医治疗冠心病验案进行了系统、客观地分析，结果具有临床意义，能够为冠心病的中医药治疗提供客观的依据；应用BP神经网络构建了名老中医治疗冠心病辨证模型，可以为冠心病的辨证提供帮助，为名老中医经验传承提供新方法。关键词名老中医；冠心病；用药规

7、律；数据挖掘；辨证模型TheDataMiningandConstructingaSyndromeDifferentiationModelofCoronaryHeartDiseaseCasesTreatingbyDistinguishedVeteranTCMDoctorsSpeciality:Cardiovasculardisease,internalmedicineoftraditionalChinesemedicineAuthor:Wenxi