未知需求分布下提前期可控的整合库存模型研究

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1、未知需求分布下提前期可控的整合库存模型研究第16卷第2期2011年4月工业工程与管理IndustrialEngineeringandManagementVo1.16No.2Apr.2011文章编号:1007—5429(2011)02—0065—07未知需求分布下提前期可控的整合库存模型研究夏海洋,黄培清(1.华东理工大学商学院,上海200237;2.上海交通大学安泰经济与管理学院,上海200052)摘要:考虑了单供应商单采购商的生产一库存联合优化问题,采购商面临未知分布的随机需求,供应商的提前期可以控制.采用Minimax方法建立了供应商和采购

2、商联合期望总成本最小化模型,模型中允许采购商缺货,并且部分缺货延期交付,部分缺货发生销售损失,同时也考虑了运输成本,并且假设运输成本依赖于订货量和提前期.给出了求解联合最优生产批量,联合最优提前期,联合最优再订货点和订货量的算法,并通过数值算例作了说明.关键词:生产一库存联合优化模型;可控提前期;部分延期交货;未知需求分布;Minimax方法中图分类号:F253.4文献标识码:AResearchonIntegratedInventoryModelwithControllableLeadTimeWhenDemandDistributionisUn

3、knownXIAHai—yang.HUANGPei~qing.(1.SchoolofBusiness,EastUniversityofScienceandTechnology,Shanghai200237,China;2.AntaiCollegeofEconomics&Management,ShanghaiJiaoTongUniversity,Shanghai200052,China)Abstract:Inthisarticle,weconsiderthesinglevendorandsinglebuyer'Sintegratedpro

4、duction—inventoryproblem.WerelaxtheassumptionofdeterministicdemandandthedistributionofthedemandiSunknown,alsoweassumethatthelcadtimeiScontrollable.Withtheseassumptions,weapplytheMinimaxdistributionfreeproceduretoconstructthevendorandthebuyer'Stotalexpectedcostmode1.Shortagei

5、spermittedinourmodel,andpartialbackorderedpartialsaleslost.Inourmodelwealsoconsidertransportationcostandassumethetransportationcostdependonorderquantityandleadtime.Asolutionprocedureissuggestedforsolvingtheproposedmodelandnumericalexamplespresented.Keywords:integratedproduct

6、ion-inventorymodel;controllableleadtime;partialbackordered;unknowndemanddistribution;minimaxdistributionfreeprocedure引言随着巾J全球化及竞争压力的增加,越来越多的企业之间建立供应链伙伴关系,以更好地应对日益严苛的顾客需求.传统的库存模型仅仅考虑单个企业成本或利润的优化,这已不再适应时代的需要.事实上,从上个世纪7O年代以来,学术界已经开始研究联合经济批量问题,即考虑供应链上下游企业生产批量与订货批量的协调,以实现供应链系统成本的

7、最小化E引.Ben-Daya和Ertogral对联合经济收稿日期:2010—10—2O;修回日期:2010—12—20基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金资助;国家自然科学基金项目(70372056);华东理工大学优秀青年教师科研基金(YN0157121)作者简介:夏海洋(1978一),男,江苏南京人,博士,讲师,主要研究方向为运作与供应链管理.一65—第16卷夏海洋,等:未知需求分布下提前期可控的整合库存模型研究批量问题作了研究综述E7].联合经济批量问题假设需求是确定性的,因此在这些模型中一般不考虑提前期.如果考虑随机需求的情形,提前期

8、则成为库存模型中的一个重要因素_8].然而过去的库存模型大多将提前期视为已知的不可改变的常量或随机变量,事实上提前期并非厂商不可控制的常量,例如厂商可

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