基于供应提前期的通用件安全库存模型研究

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1、华中科技大学硕士学位论文摘要随着全球化竞争的日益加剧,企业越来越关注顾客需求的变化。经济的发展和技术的进步使顾客对产品和服务提出了更多的要求,供应链中需求的多样性和不确定性大大增加。通用件是顾客化大量生产的一种主要技术方法,能够有效满足顾客个性化的需求。此外,在基于时间竞争的环境下,通用件在压缩采购提前期方面具有很大的优势,采购一个通用件的时间比采购一系列的单一件短,有利于库存系统中成本的控制。因此,在供应链中不确定性增加和采购提前期可变的情况下,设立合理的通用件安全库存,不仅有利于满足顾客个性化的需求,还可以帮助企业实现较高的服务水平目标下的总成本最优。本文在现有文献

2、研究的基础上,首先考虑了(Q,r)库存补货策略下,引入零部件采购提前期和服务水平约束,在多种产品、提前期内的需求服从正态分布时,总成本最优情况下的通用件安全库存量。通过对通用件策略和非通用策略两种库存模型的比较,较全面地考察了基于零部件采购提前期下,通用件安全库存与非通用策略下的联合安全库存之间的变化规律,并进一步分析了库存系统中其他参数的变化对安全库存的影响。接着,对以上模型进行扩展,引入提前期可以压缩,但需要支付其赶工成本,并放宽了提前期内的需求分布限制,考虑提前期内需求分布情况未知时满足一定服务水平条件下,总成本最优下的通用件安全库存量。通过数据分析讨论提前期的压

3、缩对于通用件安全库存、缺货率和总成本的影响。关键词:供应提前期;通用件;安全库存;服务水平;赶工成本I华中科技大学硕士学位论文AbstractWiththeintensificationoftheglobalcompetition,thecompaniesplaymoreattentiontothecustomers’demand.Thecustomershavemorerequirementsfortheproductorserviceunderthedevelopmentofeconomyandtheprogressoftechnology,andthevariet

4、yanduncertaintyofthedemandbecomemoresignificant.AsamaintechnologyofMasscustomization,componentcommonalitycanmeettheindividualdemandseffectively.Moreover,componentcommonalityhasmoreprioritytoreducetheprocurementleadtime.Itmaybequickertoprocureasinglecomponentratherthanasetofuniquecomponen

5、ts,whichisbettertocontrolthecostofinventorysystem.Therefore,withtheincreaseofuncertaintyinsupplychainandchangingprocurementleadtime,settingappropriatesafetystockofcomponentcommonalityisnotonlybetterformeetingindividualdemands,butalsousefultooptimizethetotalcostunderthehighservicelevelcon

6、straint.Basedonthepreviousresearch,thisthesisstartswithamodelwhichconsidersthecomponentcommonalitysafetystockundertheoptimizationoftotalcostwithservicelevelconstraintandthepresenceofcomponentprocurementleadtime.Itoccursintheassemble-to-orderenvironmentwherecomponentsarereplenishedaccordi

7、ngtoa(Q,r)-policywithleadtimedemandfollowingthenormaldistributionandanynumberofproductsandcomponents.Throughcomparingthestrategyofcommonalitywiththestrategyofnocommonality,boththechangingrulesofcomponentcommonalitysafetystockandthejointsafetystockofnocommonalitybasedonthe

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