提前期可控的模糊需求周期盘点补充订货模型研究

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1、第19卷第4期2010年8月运筹与管理OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEV01．19，No．4Aug．2010提前期可控的模糊需求周期盘点补充订货模型研究胡劲松，荣文嘉，胡玉梅(青岛大学管理科学与工程系。山东青岛266071)摘要：为解决具有模糊需求的可控提前期库存管理问题，建立了提前期和盘点周期作为决策变量的周期性盘点补充订货模型，采用符号距离方法对模型进行反模糊化求解，并设计了一确定其最优存储策略的算法。结合算例分析了需求的模糊性对最优盘点周期和最小成本的影响。关键词：库存；可控提前期；符号距离；周期性盘点中图分

2、类号：17253．9文章标识码：A文章编号：1007—3221(2010)04—0021—05ResearchonPeriodicReviewAddedOrderingInventoryModelwithControllableLeadTimeandFuzzyDemandHUJin-song。RONGWen-jia，HUYu·mei(DepartmentofManagementScienceandEngineering，Qingdao踟溉砧渺，Qingdao266071，China)Abstract：Inordertodealwiththeinventory

3、managementproblemwithfuzzydemandandcontrollableleadtime，aperiodicreviewaddedorderinginventorymodelinwhichboththeleadtimeandreviewperiodareconsideredasdecisionvariableiSestablished．ThismodeliSdefuzzifiedbasedonthetheoryofsigneddistance．andanalgo-rithindealingwiththiskindofproblemiSd

4、evelopedtofindthesolution．TheeffectofthefuzzinessofdemandonoptimalreviewperiodandminimaltotalcostiSanalyzedviaanumericalexample．Keywords：inventory；controllableleadtime；signeddistance；periodicreview0引言在现实中通过压缩提前期可以得到许多好处，比如可以减少安全库存、降低库存资金风险、改善顾客服务水平、提高产品质量和提升企业竞争力等，因此可控提前期库存系统已经在生产库

5、存管理领域引起越来越多的重视，基于可控提前期的库存管理研究也成为近20年来国内外学者关注的热点问题。Liao¨1建立了需求为正态分布的可控提前期连续盘点库存模型；许多学者以此为基础进行了广泛的扩展，如：Ben．Daya[21推广了Liao的模型，建立了订货量和提前期同时为决策变量的库存模型；Ouyangpl在文献[2]的基础上建立了含有缺货后补和缺货损失的连续盘点库存模型。近年来，模糊集理论被广泛地应用到可控提前期库存模型的研究中。Chang[4’51针对均值为三角模糊数的正态分布提前期模糊随机需求，研究了模糊随机提前期需求，模糊年需求，模糊延期交货率的可控

6、提前期连续盘点库存问题。Lin¨1针对均值为三角模糊数的正态分布提前期模糊随机需求，研究了模糊随机提前期需求，模糊延期交货率的可控提前期周期盘点库存问题。以上文献关于需求的不确定性均是以概率分布的均值和方差为基础来描收稿日期：2009．04．16基金项目：田家自然科学基金责助项目(70671056)；山东省自然科学基金项目(Y2008H07)作者简介：胡劲松(1966．)。男，教授、博士，主要从事次策分析、供应链与物流管理的研究；荣文嘉(1983．)，男．硕士研究生．主要从事供应艇与物漉管理的研究；胡玉梅(1985．)，女。硕士研究生，主要从事供应链与物流管

7、理的研究。22运筹与管理2010年第19卷述的。然而，当无法根据历史数据直接获得需求分布及其均值和方差时，则只能依靠管理者的主观经验对需求进行大致的预测。如：管理者预测需求大约为500，上下浮动不超过20％，或者需求不大于600。不少于400，可以用三角形模糊数(400，500，600)来刻画。对于需求为模糊变量的可控提前期问题，尚未形成系统的研究成果。因此，本文建立了需求为模糊变量的可控提前期周期盘点库存模型，采用符号距离法(2000，Yao)‘71对模型进行反模糊化求解，并设计了一算法确定使总成本最小的最优策略。1符号与假设模型符号：C。为每次订购费用；

8、c．为单位产品单位时间存储费用；C，为存储周期单位产