离散模糊需求报童问题的可信性模型研究.pdf

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1、第18卷第4期运筹与管理Vol.18,No.42009年8月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEAug.2009离散模糊需求报童问题的可信性模型研究胡劲松,闫伟,王磊(青岛大学国际商学院,山东青岛266071)摘要:基于可信性理论,建立了确定离散模糊需求报童问题订货量的期望成本与利润模型,并与基于可能性理论的质心特征值分析模型进行了比较。数值研究结果表明:1)对应每一模型的最小模糊成本和最大利润的订货量不一致,且模糊期望模型与质心特征值模型确定的订货量不同;2)对应不同订货量,模糊可能性成本、利润之和及期望成本、利润之和均不为固定常数。由于在

2、模糊环境下,与概率测度对应的模糊量描述是可信性测度,所以,相比而言,离散模糊需求报童问题的模糊期望值模型较模糊可能性模型好。关键词:库存;报童问题;可能性分布;可信性期望;离散模糊需求中图分类号:O224文章标识码:A文章编号:100723221(2009)0420010206ResearchonCredibilityModelofNewsboyProblemwithDiscreteFuzzyDemandHUJin2song,YANWei,WANGLei(InternationalBusinessCollege,QingdaoUniversity,Qingdao266071,Chi

3、na)Abstract:Basedoncredibilitytheory,theexpectedcostandprofitmodelsfordeterminingtheorderquantitiesofnewsboyproblemwithdiscretefuzzydemandarepresented,andarecomparedwithamodelbasedoncentroidei2genvalueofpossibilitytheory.Thenumericalresultsshowthat:1)thecorrespondingorderquantitiesfrommini2mum

4、fuzzycostandmaximumfuzzyprofitarenotequaltoeachother,andtheorderquantitiesfromfuzzyexpec2tedmodelandcentroideigenvaluemodelarenotequaltoeachother,neither;2)withvariousorderquantities,thesumoffuzzypossibilitycostandprofitandthesumofexpectedcostandprofitarenotconstant.Becausecor2respondingtoprob

5、abilitymeasure,thedescriptionoffuzzyvariableinfuzzysenseiscredibilitymeasure,thefuzzyexpectedmodelsofnewsboyproblemwithdiscretefuzzydemandarebetterthanfuzzypossibilitymodels.Keywords:inventory;newsboyproblem;possibilitydistribution;credibilityexpectation;discretefuzzydemand0引言近些年来国内外学者围绕模糊报童问题

6、开展了研究。根据我们掌握的文献,现有模糊报童问题主要[1]是利用模糊量的数值特征将模糊量转化为确定量来开展的。其中较具代表性的有:PetrovicD.等利用模糊量的可能性分布函数质心特征值,探讨了离散模糊需求与离散模糊需求、三角形模糊缺货和存储成本[2]下的可能性成本最小化订货量;IshiiH.,KonnoT.利用模糊最小序关系,研究了离散随机需求、L型模[3]糊缺货成本的利润最大化订货量问题;LiL.等利用模糊数的全积分值,探讨了连续随机需求、LR型模糊缺货和存储成本与LR型模糊需求、确定缺货和存储成本两情况下单周期库存问题的利润最大化订货收稿日期:2008208222基金项目:

7、国家自然科学基金资助项目(70671056)作者简介:胡劲松(19662),男,湖北京山人,教授、博士,研究方向:决策分析、物流与供应链管理。第4期胡劲松,等:离散模糊需求报童问题的可信性模型研究11[4]量;KaoC.,HsuW.K.利用区间测度排序法,研究了LR型模糊需求报童问题的成本最小化订货量;[5]DuttaP.等研究了模糊随机需求的报童问题,并利用梯度平均数综合表示法求得了一利润最大化的订货量。从现有文献可看出,模糊报童问题的研究:1)主要是从模糊量的不同

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