移动终端基于动量因子的变步长盲多用户检测算法

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1、移动终端基于动量因子的变步长盲多用户检测算法//.paper.edu-1-中国科技论文在线移动终端基于动量因子的变步长盲多用户检测算法宗恒山,李艳萍*作者简介:宗恒山,男,1986年生,硕士研究生,主要研究方向是宽带通信网(太原理工大学信息工程学院,太原030024)摘要:盲多用户检测算法是克服多址干扰与远近效应影响的有效方法。本文研究了CDMA通信系统中三种盲多用户检测算法:最小均方算法、递归最小二乘算法以及Kalman滤波算法,对三种多用户检测算法的信干比和剩余能量进行了性能比较和讨论,且提出了一种基于动量因子的变步长LMS算法,该算法在初始阶段使用较大的步长值

2、,然后根据同一接收信号在相邻两次迭代过程中检测器的输出值之差来动态调整步长,加快了LMS算法的收敛速度。实验结果表明,基于动量因子的变步长LMS算法性能明显优于LMS算法和RLS算法,具有较强的抗多址干扰与抗远近效应的能力,收敛速度更快、更具有实用性,可以有效提高CDMA系统容量。关键词:盲多用户检测;多址干扰;RLS;变步长LMS算法中图分类号:TN914.42ThenewchangeablestepalgorithmbasedonmomentumfactorofblindmultiuserdetectionalgorithmtoMobileStationZong

3、Hengshan1,LiYanping2(1.CollegeofInformationEngineering,TaiyuanUniversityofTechnology,Taiyuan030024;2.CollegeofInformationEngineering,TaiyuanUniversityofTechnology,Taiyuan030024)Abstract:BlindmultiuserdetectionalgorithmsareusedtoeliminatetheMultipleAccessInterference(MAI)andtheNear-Fare

4、ffect.ThreekindsofblindmultiuserdetectionalgorithmsbasedonCDMAcommunicationsystemarestudiedinthispaper.ThosearetheLeastMeanSquares(LMS)algorithm,RecursiveLeastSquares(RLS)algorithm,Kalmanfilteralgorithm.TheperformanceofthesignaltointerferenceratioandtheEOEofthreekindsofmulti-userdetect

5、ionalgorithmhavebeendiscussedinthispaper.Thenewchangeablestepalgorithmbasedonmomentumfactorisproposed.Thealgorithmhasbetterconvergenceperformancebyapplyingthemethodthatusesalargerstepvalueininitialmomentwhiledynamicallyadjustingstepiniterationphasesaccordingtoerrorofdetector’soutputfor

6、thesamereceivedsymbolintwoadjacentiterationprocesses.SimulationresultsshowthatthenewchangeablestepbasedonmomentumfactoralgorithmoutperformsLMSalgorithmandRLSalgorithm.TheMultipleAccessInterferenceandNear-Fareffectcanbeeliminatedeffectively.Kalmanfilteralgorithmhasfasterconvergencespeed

7、,morepracticalandthecapabilityofCDMAsystemcanbeinceased.Keywords:BlindMultiuserdetectionalgorithm;Multiuserinterference;RLS;ChangeablestepLMSalgorithm0引言在CDMA系统中,多用户干扰主要是由于多个用户同时使用一个码分信道,共享相同的频率,以相互正交的地址码来区分,若不同用户的扩频序列相互正交,那么接收信号与特定用户的扩频序列求相关的接收机是最佳接收机,多用户干扰根本就不存在。然而,由于用户//.paper.edu

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