基于复数FastICA算法的盲多用户检测-论文.pdf

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1、第35卷第9期东北大学学报(自然科学版)Vo1．35，No．92014年9月JournalofNortheasternUniversity(NaturalScience)Sep．2014doi：10．3969／j．issn．1005—3026．2014．09．009基于复数FastlCA算法的盲多用户检测刘晓志，邵秀，杨英华，陈晓波(1．东北大学信息科学与工程学院，辽宁沈阳110819；2．沈阳辽海装备有限责任公司，辽宁沈阳110003)摘要：针对MIMO—OFDM系统，提出了一种基于复数FastlCA的盲多

2、用户检测算法．该算法首先利用复数FastlCA算法的快速收敛特性来提高多用户的分离速度，同时利用信号的相关函数对复数FastlCA算法引起的幅度不确定性和相位不确定性进行了修正，最后将所提出的改进算法与复数自然梯度学习算法(CNGLA)进行仿真比较．结果表明，相比于传统的自然梯度算法，所提算法不仅收敛速度较快，而且具有更低的误码率，另外随着接收天线的增多，信号的分离效果会更好．关键词：MIMO—OFDM系统；复数FastlCA算法；盲多用户检测；幅度不确定性；相位不确定性中图分类号：TN911．72文献标志码

3、：A文章编号：1005—3026(2014)09—1253—05BlindMulti-userDetectionBasedonComplexFastICAAlgorithmLIUXiao—zhi，SHAOXiu一，YANGYing—hua，CHENXiao—bo(1．SchoolofInformationScience&Engineering，NortheasternUniversity，Shenyang110819，China；2．ShenyangLiaohaiEquipmentCo．，Ltd．，Sheny

4、ang110003，China．Correspondingauthor：LIUXiao-zhi，E—mail：liuxiaozhi@mail．neu．edu．ca)Abstract：Anewblindmulti。userdetectionalgorithmwasproposedonthebasisofcomplexFastICAinMIMO—OFDMsystem．Withtheproposedalgorithm．theseparationofmulti—usercouldbespeededupbyfastco

5、nvergencecharacteristicsofcomplexFastICAalgorithmfirstly，andtheindeterminacyofamplitudeandindeterminacyofphasebyCFastICAalgorithmwererevisedbyusingcorrelationfunction．Atlast．comparingtheimprovedalgorithmwiththecomplexnaturalgradientlearningalgorithm(CNGLA)，

6、itwasprovedthatCFastICAalgorithmhasnotonlyfasterconvergentspeedbutalsosmallerbiterrorrate．Italsoindicatedthatusingmorenumbersofreceivingantennaswouldgetbettersignalseparation．Kevwords：MIMO—OFDMsystem；complexFastICAalgorithm；blindmulti—userdetection；indeterm

7、inacyofamplitude；indeterminacyofphase多输人多输出(MIMO，multiple-inputmultiple—OFDM系统由于天线数目较多，发送原始用户信output)与正交频分复用(OFDM，orthogonalfrequency号需要占用大量的频谱资源，从而影响数据的传divisionmultiplexing)技术相结合被视为第四代输速率，所以文献[5]将盲多用户检测算法应用移动通信的核心技术之一．MIMO技术在不增加到MIMO—OFDM系统中．带宽的情况下，可成倍地提高

8、通信系统的容量和独立分量分析(independentcomponent频谱利用率．而OFDM技术可把频率选择性信道analysis，ICA)算法作为一种盲检测算法能有效地转换为多个平坦子信道，以减小多径衰落的影响．抑制高斯白噪声和有色噪声．根据处理信号的类目前，多用户检测技术多应用在第三代移型不同，ICA算法可分为分离实值信号的实数动通信(CDMA)系统中，在MIMO—OFDM系ICA算法和分离复值