基于改进的FastICA算法的电压闪变检测.pdf

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1、第39卷第17期电力系统保护与控制Vo1．39No．172011年9月1日PowerSystemProtectionandControlSept．1，2011基于改进的FastlCA算法的电压闪变检测汪斌，王年，蒋云志，程志友，鲍文霞(安徽大学教育部电能质量工程研究中心，安徽合肥230039)摘要：提出了一种基于改进的快速独立分量分析(FaStICA)算法的电压闪变检测方法。将闪变信号乘以一个与基波电压同相位同频率的同步电压得到一个乘积信号并将其变换为包络信号和中心频率为1OOHz的双边带调幅信号的线性组合；依据负熵极大的独立性准则和改进的FastICA算法实现了电

2、压闪变信号的盲分离。为了更好地逼近真实信号，对分离得到的包络信号进行幅值修正，最终完成电压闪变信号的检测仿真结果表明了该算法的正确性和可行性。关键词：电力系统；独立分量分析：电压闪变；盲分离：FastICA；电能质量VoltageflickerdetectionbasedonimprovedFastlCAalgorithmWANGBin，WANGNian，JIANGYun-zhi，CHENGZhi—you，BAOWen·xia(PowerQualityEngineeringResearchCenter，MinistryofEducation，AnhuiUnivers

3、ity，Hefei230039，China)Abstract：Thispaperpresentsavoltageflickerdetectionmethodbasedonanimprovedfastindependentcomponentanalysis(FastlCA)algorithm．Themultiplicativeresultofflickersignalandsynchronizingvoltagewhichhasthesamephaseandsan3efrequencywiththefundamentalwaveistransformedintothe

4、signalcombinationofenvelopesignalanddoublesidebandmodulatedsignalwith100Hzasitscentralfrequency；withimprovedFastlCAalgorithm，voltageflickersignalseparationisthenca~iedoutaccordingtotheindependencyprineirleofmaximizingNegentropy．Inordertoapproximatetherealsignalbetter，thepaperamendsthea

5、mplitudevalueoftheseparatedsignalandfinallyachievesthevoltageflickerdetection．Simulationresultsshowthatthisalgorithmiscorrectandfeasible．Keywords：powerquality；independentcomponentanalysis；voltageflicker；blindseparation；FastlCA；powerquality巾图分类号：TM71文献标识码：A文章编号：1674—3415(2011)17．0007—05

6、电压闪变的检测[3-10]是通过准确提取电压波动0引言信号，再对波动信号进行频谱分析得到所含的各种电压闪变[1-21是电压波动造成灯光照度不稳定低频谐波分量的频率和幅值。因此，能否准确提取的人眼视感反应，其中电压波动是指一系列电压变波动电压将直接影响闪变计算的精度。目前，国内动或工频电压包络线的周期性变化，换言之，电压外现有的方法有平方检测法、整流检测法和有效值闪变反应了电压波动引起的灯光闪烁对人视感产生检测法，以上三种方法都存在着一定的缺点，它们的影响，如照明设备的频闪效应会引发视觉疲劳、都不适用于多频率的闪变信号检测，而主要适用于偏头痛；又如照明光源闪变引发错觉

7、从而会引发工含有单一频率的闪变信号检测。其中平方检测法和伤事故，从中我们不难发现电压闪变直接影响人们整流检测法都不含有衰减系数，都在一定程度上存的正常生活，同时电压闪变又是衡量电能质量的一在误差；而有效值检测法容易因电压有效值偏移或个重要方面，因此，研究电压闪变以保证电能质量者电网频率变化而使检波结果产生误差。已成为当前一项紧迫且重要的任务。独立分量分析方法(IndependentComponentAnalysis，ICA)是近年来兴起的一种非常有效的盲基金项目：安徽省科技攻关计划重大科技专项项目源分离技术。ICA处理的对象为一组相互统计独立(08O1O2020