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1、万方数据万方数据万方数据万方数据基于步长最优化的EASI盲源分离算法作者：付卫红，杨小牛，刘乃安，曾兴雯，FUWei-hong，YANGXiao-niu，LIUNai-an，ZENGXing-wen作者单位：付卫红,FUWei-hong(江南电子通信研究所,通信系统信息控制技术国家级重点实验室,浙江,嘉兴,314001;西安电子科技大学,ISN国家重点实验室,陕西,西安,710071)，杨小牛,YANGXiao-niu(江南电子通信研究所,通信系统信息控制技术国家级重点实验室,浙江,嘉兴,314001)，刘乃安,曾兴雯,LIUNai-an,ZENGXing-w
2、en(西安电子科技大学,ISN国家重点实验室,陕西,西安,710071)刊名：四川大学学报(工程科学版)英文刊名：JOURNALOFSICHUANUNIVERSITY(ENGINEERINGSCIENCEEDITION)年，卷(期)：2008，40(1)被引用次数：0次参考文献(11条)1.何培宇.殷斌.SommenPCW一种有效的语音盲信号分离简化混合模型[期刊论文]-电子学报2002(10)2.苏野平.何量.杨荣震一种改进的基于高阶累积量的语音盲分离算法[期刊论文]-电子学报2002(07)3.姚毅.贾金玲.姚娅川盲分离技术在识别生物信号中的应用[期刊论文
3、]-仪器仪表学报2004(04)4.傅彦.周俊临基于无监督学习的盲信号源分离技术研究[期刊论文]-电子科技大学学报2004(01)5.SansrimahachaiP.WardDB.ConstantinidesAGBlindsourceseparationofinstantaneousMIMOsystemsbasedontheleast-squaresConstantModulusAlgorithm2005(05)6.CardosoJ-F.DonohoDLEquivariantadaptivesourceseparation19967.ZhangZL.YiZAn
4、efficientindependentcomponentanalysisalgorithmforsub-Gaussiansources20058.ChambersJA.JafariMG.McLaughlinSVariablestep-sizeEASIalgorithmforsequentialblindsourceseparation2004(06)9.YuanLianxi.WangWenwu.ChambersJAVariablestep-sizesignnaturalgradientalgorithmforsequentialblindsourcesepa
5、ration2005(08)10.ChambersJA.JafariMG.McLaughlinSVariablestep-sizeEASIalgorithmforsequentialblindsourceseparation2004(06)11.CichockiA.AmariSAdaptiveblindsignalandimageprocessing:learningalgorithmsandapplications2002相似文献(8条)1.学位论文李晓陆盲源分离理论及其在盲信道均衡中的应用研究2007最近几十年，通信技术经历了巨大的变化。尤其是数字通信技术
6、的诞生与应用，更是极大地推动了通信技术的革命性发展。数字通信信号处理作为信号和信息处理两大学科的交叉学科，在近年内获得了极其迅速的发展，成为通信研究领域的一个亮点。其中盲源分离和盲信道均衡技术是通信信号处理领域里的重要分支。盲分离在语音识别、信号去噪、无线通讯、声纳问题、生物医学信号处理、光纤通信等众多应用领域有着广泛而诱人的应用前景。经过将近二十年的发展，有关盲分离的理论和算法得到了较快发展，包括盲分离问题本身的可解性以及求解原理等方面的基本理论问题在一定程度上部分得到了解决，并提出了一些在分离能力、内存需求、计算速度等方面性能各异的算法。信道盲均衡技术相对
7、于传统的信道均衡技术，其区别在于不需要发送训练序列，仅根据接收信号的信息来训练调整均衡器。信道盲均衡技术优点在于，其一，免去训练序列占用的带宽，提高通信效率；其二，对时变信道有更强的信道跟踪能力和自适应能力。本文着重研究信号盲分离的理论和算法，以及在信道盲均衡中的应用，具体的工作包括如下几个方面：1．对信号盲分离和信道盲均衡技术的背景、原理、发展现状进行了总结，并分析了两种技术的区别和联系。2．针对线性混叠的情形，提出一种基于遗传算法的有序盲信号分离方法，该方法除了能有效分离出源信号之外，同时保证源信号按照四阶累计量的绝对值降序提取，该方法能够搜索到问题的全局
8、最优解，从而避免了算法陷入局部极值的问
