基于盲源分离的ofdma盲解码算法研究

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1、硕士学位论文题目:基于盲源分离的OFDMA盲解码算法研究研究生卜燕燕专业电子与通信工程指导教师沈雷副教授完成日期2016年3月杭州电子科技大学硕士学位论文基于盲源分离的OFDMA信号盲解码算法研究研究生：卜燕燕指导教师：沈雷副教授2016年3月DissertationSubmittedtoHangzhouDianziUniversityfortheDegreeofMasterResearchesonblindOFDMAsignaldecodingalgorithmbasedonblindsourceseparationCandidate:BuYanyanSu

2、pervisor:AssociateProfessorShenLeiMarch,2015杭州电子科技大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得。的成果除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作疏或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，巧已在文中レッ明确方式标明。一。申请学位论文与资科若有不实之处，本人承担切相关责任－方＾论文作者签名：日期；年３月／今曰Ｉ考《学位论文使用授权说明本人完全了解抗州电子科技

3、大学关于保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属杭州电子科技大学。本人保证毕业留校后，发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为杭州电子科技大学，。学校有权保留送交论文的复印件、允许查阅和借阅论文；学校可从公布论文的全部或部分内容，可允许采用影印缩印或其它复制手段保存论文。（保密论文在解密后遵守此规定），。论文作者签名：曰期曰雀么；／佔５月作指导教师签名；札＾日期：年是月巧日杭州电子科技大学硕士学位论文摘要随着无线通信技术行业的快速发展，如手机用户数的迅猛增长及多种新兴无线多媒体业务的快速发

4、展，对频谱资源的需求越来越大，对传输速率也提出了更高的要求。这对于目前有限的无线频谱资源而言是一个很大的挑战。下一代无线通信急需寻求一些有效的技术来提高频谱利用率和传输速度。多址正交频分复用技术（OFDMA）由于具有高效的频谱利用率以及快速的上行链路传输速度等优点，已成为未来高速无线通信的关键技术之一。如何提高多址正交频分复用技术的解码性能也成为了研究的热点。而多输入多输出技术可以通过空间复用技术增加频谱效率，能够有效地提高系统的数据传输速率和信道容量，也逐渐成为了无线通信系统中的热门研究技术。多址正交频分复用和多天线收发结合技术被公认为新一代无线通信网络主

5、流的信息传输处理技术。基于此，本文研究了在高斯噪声信道下的单天线OFDMA盲解码算法以及在瑞利衰落信道下的多天线OFDMA盲解码算法。本文首先分析了OFDMA解码算法背景和现状，并详细分析了常用的信道估计和解码算法，作为比较对象，对这几种算法进行了仿真分析。针对现有OFDMA常用解码算法的缺点，分别在单天线、多天线的环境下，提出了基于盲源分离的OFDMA解码算法。在单天线环境下，针对现有解码算法需要先进行同步的缺点，根据OFDMA信号可以看作是信源信号在IFFT矩阵空间投影特点，本文提出了基于盲源分离的盲解码算法，所提盲解码算法在接收端不需要定时同步和频偏估

6、计，降低了由于定时和频偏估计误差对解码性能的影响，提高了解码性能。分析结果表明，单天线环境下，这种基于盲源分离的盲解码方法比传统基于FFT的解码方法具有更好的性能。在多天线环境下，由于各个用户到天线的信道统计独立，在OFDMA环境下，目前常用的基于FFT的解码方法需要先进行信道估计。如果信道估计不准确，基于FFT的OFDMA解码性能快速下降。这种信道估计需要导频序列，降低了传输效率。在瑞利衰落信道下，本文根据多天线OFDMA信号的特点，建立盲源分离接收模型，在不需要导频序列的情况下，同时完成解调和解码。本文所提出的基于盲源分离的OFDMA盲解码算法，相比传统

7、的基于FFT的OFDMA解码算法，保留了循环前缀，增加了信道增益，提高了解码性能。关键词：OFDMA，盲源分离，单天线，多天线，盲解码I杭州电子科技大学硕士学位论文ABSTRACTWiththerapiddevelopmentofwirelesscommunicationtechnology,suchastherapidgrowthofthemobilephoneusersandtherapiddevelopmentofavarietyofemergingwirelessmultimediaservices,thedemandforspectrumresou

8、rcesisincreasingassameashi