室内空气品质综合评价权重系数的确定与分析

《室内空气品质综合评价权重系数的确定与分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、室内空气品质综合评价权重系数的确定与分析摘要　室内空气品质的影响因素很多，涉及多个单项指标，对于不同的建筑物，各个指标在评价过程中的重要性并不是同等重要的，所以权系数的确定是室内空气品质综合评价中的重要问题。本文提出了室内空气品质综合评价确定权重系数的方法，并通过实例分析，验证了该方法的可行性。关键词　室内空气品质权重系数综合评价一引言　　　　综合评价是对客观事物以不同侧面所得的数据作出总的评价。影响室内空气品质的因素有很多，在对室内空气品质的评价时多采用综合评价的方法，如室内空气品质的模糊性综合评判[1]，室内空气品质的灰色评价[2][3]，空气品质的客观评价[4]，都是

2、用综合评价的方法。但是他们在评价过程中往往忽略了评判权的重要性。在文献[1]、[3]中权重系数的确定是根据自己认为co2、甲醛和吸入尘的影响较大设他的权为2/3，其它的总权为1/3。在文献[2]中没有设置评判权，认为各个影响因素是同等重要，文献[4]中提到的权重系数也不是真正意义上的权，它只是对原始序列的预处理，使原始序列中各元素成为数值上相差不大的无量纲值。这些根据自己想当然设置权和不设置权都不符合综合评价的要求。用若干个指标x1、x2…xp进行综合评价时，其评价对象的作用，从评价的目标来年，并不是同等重要的。所以本文依照综合评价的基本理论，提出设置权重系数的方法。　　二

3、几种室内空气品质综合综合评价权重系数的确定方法　　　　对实际问题选定被综合的指标后，确定各个指标的权重系数，常有以下几种方法[5]：主观赋权法，客观赋权法。主观赋权法其特点在于集中专家的经验与意见，确定各指标的权数，而不是随意设想的。客观赋权法是从指标的统计性质来考虑，它由调查所得的数据决定，不需行政求专家意见，所以被广泛使用。本文主要讨论客观赋权法。　　　　1　方差倒数赋权法　　设y1、y…yk分别为真值θ的预测值，它们是互相独立的，并且yi的均值Eyi=θ，yi的方差，则它们的加权平均预测值，ωi为yi的权重系数。在文献[5]中证明了在，i=1,2,…,k时，相应的方差

4、Var()达到最小值。因而可知，用方差的倒数赋权来综合各种相互独立的预测，效果好。所以可用方差的倒数来计算权重系数ωi：　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　变异系数赋权法　　变异系数赋权法是在方差倒数赋权法的基础上提出的。一组数据的变异系数是它的标准差除以均值的绝对值。即对数据z1，z2，…，zn。　　　　　　　　记，则：　　　　　　　就是z1，z2，…，zn的变异系数。　　于是，对选用的指标x1、x…xk，利用被评价对象的数据，各个指标都有各自的变异系数。为了方便，用vi表示xi的变异系数，i=1,2,…,k，此时，xi相应的权重系数ωi：　　　　　　　　　　　　

5、　　　　　　　　　　vi的值大表示xi在不同的对象身上变化大，区别对象能力强，所以应给予重视。　　　　复相关系数的倒数赋权法　　复相关系数的倒数赋权法也是在方差倒数赋权法的基础上提出的。每一个被选的指标xi，用其余的指标对它的相关程度-复相关系系数ρx1、x…xk来考虑时，复相关系数简记为ρi，它反映了非xi的那些指标能替代xi的能力。当ρi=1时，xi可以去掉，因此用非xi的那些指标能替代xi的值。当ρi很小时，非xi的值并不能代替它，所以可以用

6、ρi

7、-1计算权重系数ωi：　　　　　　　　　　　　　　　　　　　ωi即为复相关系数倒数的绝对值。　　　　组合赋权法　　从各种

8、角度去考虑评价问题，就会引起各种各样的权，又如何能综合成一个合适的权呢？这就是权的综合问题。这一问题的一个简间的处理方法，就是把各种权相乘，产生一个新的权。例如对指标x1、x…xk由两种考虑导出ωi与ωi两种权系数，那么令　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　ωi即为新的组合权重系数。　　三实例分析　　　　以文献[1]中A、B、C、D四栋大楼的数据为依据，得到各指标的隶数度值。在此基础上确定各个指标的权重系数，其结果见表1。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　各个指标的权重系数　表1楼宇指标CO2CO吸入尘菌落甲醛NO2SO2A楼B楼C楼D楼Si00000Vi　

9、　　　　ωi00000ρi　　　　　ωi00000ωi00000从表1可以得到各个指标的权重系数p=[,0,0,0,,0,0]，照此权重系数计算，评判指数Me=。文献[1]中权重系数p=[2/9，1/12，2/9，1/12，2/9，1/12，1/12]，评判指数Me=。二者相比较，本文所得结果的分辨率明显高于文献[1]中的结果。文献[1]对指标值相同的、没有比较意义的因素也赋相当大的权，导致评判指数的分辨率明显偏低。从评价目标来看，就是突出各指标的变化幅度，区别被评价的对象，变化幅度大的指标赋权重系数值也在，这样才