综合评价中指标权重系数确定方法探讨

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1、万方数据中国卫生质量管理综合评价中指标权重系数确定方法探讨刘自远刘成福【摘要】目的探讨加权关联度分析在综合评价中指标权重系数的确定方法。方法应用6种计算指标权重系数的方法：经验性权数法、因子分析权数法、信息量权数法、独立性权数法、秩和比(RsR)权数法和层次分析权数法。结果得出6种权数法计算的指标权重系数值，经对比、稳定性检验和合理性分析，在6种权数方法中，因子分析权数法和层次分析权数法求得的权数评价结果具有稳定性、合理性，符合客观实际。结论6种权数法，从不同侧面反映了各评价指标相对重要性权数，其中，因子分析权数和层次分析权数是一种稳定、合理的权数，为加权关联

2、度分析综合评价奠定了基础。【关键词】综合评价指标权重系数中图分类号C1931．2：R197．323文献标识码A文章编号lO嘶一7515(2006)02一0044一04StlldyonMethodsofD“emiIIingWeightC雠mdentofindexino咖叩reh蜘菌VeEVaIua虹on／“uzi—yu蚰LiuCheng—fl∥Chill鹤eHealthQuali够M粕agement20嘶，13(2)：44—46，48Abstractobj删veTostudymethodsofdete瑚iningwei曲tcoemcientofindexcomp

3、rehensiveevaluationofweightedincidencedegreeanalyze．MethodsThemethodsofcalculm她we唔htwere1．experienceweig}lt；2．fac—toranalysisweight；3．infbnnationweight；4．independibil时weight；5．RSRweight；6．anal)rtichierarchyprocessweight．ResllItSToevaluationtargetcalculatethevalueofweighttocomparethe

4、correIationcoefficientamongthesixmethodsofweight．Throughcomp砌tiveanalysis，steadyexamine，rationalanalysis，havesteady，rational，tallywithectiverealityofevaluationresults，byweightoffactoranalysisweightmetIlodandanal”ichiemrchypmcessweightmethodinsixmethodsofweight．C伽clusi蚰sFactoraIlalys

5、isweightandanalytichierarchyprocessweightisaweightofsteadyandrational，bynotlaypanicularemphasisonweightofevaluationtargetrelativeimportance，tosetabasisinordertoevaluatecompIehensivelytheweightedincidencedegreeanalyze．Keywordscomprehensiveevaluationlnd眈we唔htcoemcientFirst—autlIor7sad

6、dressCenterforDiseaseControlandPrerentionofkaijiangCounty，SichuanPmvince-636250．PRC在多指标综合评价中，合理解决指标权重系数是一个关键问题。本文研究的目的是探讨加权关联度分析在综合评价中计算评价指标权重系数的方法，为综合评价奠定基础。1方法及步骤综合评价中，确定各个评价因素的权重系数是科学、合理地作出评价的关键。权重系数是指在一个领域中，对目标值起权衡作用的数值。权重系数分为主观权重系数和客观权重系数。主观权重系数，又称经验性权重系数，是指人们对分析对象的各个因素，按其重要程度，

7、依照经验主观确定的系数。客观权重系数是指经过对实际发生的资料进行整理、计算和分析，从而得出的权重系数。本文采用经验性权数法、因子分析权数法、信息量权数法、独立性权数法、RsR权数法和层次分析权数法。经验性权数法为主观权数，因子分析权数法、信息量权数法和独立性权数法为客观权数，刘自远刘成福开江县疾病预防控制中心四川开江636250·44·RsR权数和层次分析权数法介于主客观权数之间。以开江县医院1992—2002年医疗工作质量统计资料⋯(见表1)为例，计算6种方法的权重系数。具体方法见表1。1．1经验性权数法’由专家或主研者根据评价指标的重要性来确定权重系数。1

8、．2因子分析权数法该法是根据数理统计学