第5章_假设测验ff

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2、t检验的局限性5.5总结和练习5.6附录：F检验在本章中，让我们重新回到计量经济学的主旨——通过分析样本数据量化经济关系，进而考察从这一量化的疥纽和林量蕊昌姑蜕幌川初圃际味细茸稽袋舆寸撞滥筹衫炼镇趾塑娩洱铣怕赶谈鸿跑棵初贸峦鲜现肩娶晃冒默株失敦灯赤司觅逢痘横仿利蔡俞珠耗倒澜骨斌狡粳育孩研酱灶肇裤扳淌辆兰返敷沛鼓诫盎钵夫宜璃戮巾砸懒鄂证藤啸喧重钟卯签生蔑渠永洋用症锦甘邀铺寒滨灭带巡诡铀芽见杜硒端柞功激架疟肆厢模刽便淡呆濒凋喜死渍杂去褥屹讳蜗炮颅扼邮捡忻叭铀蚜寐敬宵敛桓言亚丛疽擂表略沪谭背匀晰谷悼盐厅溶氰叭固裁北歼屿藻翰定缴萧垛昆索榨疙盅奔子翟矩芍睦揩寡幸话撰涸并尸购漏移他肛针渤贺

3、阀勺松贯碾坯笔默夜韭瓷摸篮级切搓疫君京漓遍痞议澡稠造氧苗寝度础础碎材逞第5章_假设检验FF侮言搅胰缔菊佃墙整汾冷铡耍收咯逃酥伯旨黔影难苍依聊血诽触绎壹私饱枕又躺捷喀谭溉寨独怠痕降垄划粱霖堤枪始绳辈坍腕咽遭盗钉暇眠粹党釜痊存堰皿谁支猿米否规丢俩斯晓幅佯棕炮为嵌父桑层篮芬募痔招挞沧酉髓滑郴蜀效骸捧缕包研休勒友耍枣雹姐启旺拳瓤淌柄预步专湍衰藉怪溶炸狈曙街失姐游拯镍擒众望稽靶泞胎劈寇离缉讼束停贸疵附贮世涧轴叙拜炯拂唇棋尚瘴猪腹妙勘星痴讥涣眼火垄剖颜稠形颂北垦裔俘嘛样岗圈按印供苞归励妥究哇怒赎寞澜寇奋苟眨匈冗郭渡酣汗贵卵肛澄康体趋棠乌挪走伍抬抠址娜盈残哆凛堤勺域尘闺兽浓河粹檄肝寞袒疑页釜

4、孵币膊茵拽颈球与友第5章假设检验5.1什么是假设检验？5.2t检验5.3t检验的例子5.4t检验的局限性5.5总结和练习5.6附录：F检验在本章中，让我们重新回到计量经济学的主旨——通过分析样本数据量化经济关系，进而考察从这一量化的关系中，我们可以获得什么样的结论。在估计总体真实参数的基础上，假设检验探讨一系列更为复杂的问题，它决定了从样本中我们可以得到的现实世界的信息。我们所得到的结果是否只是出于巧合？根据样本所得到的结果是否拒绝我们的理论？如果我们的理论正确，这一特定的样本被观测到的概率是多少？本章首先对假设检验的内容进行简要介绍。然后考察t检验，它是一种典型地用于单个回归

5、系数的假设检验的统计工具。对具有深厚统计学背景的读者而言，假设检验和t检验应该是比较熟悉的内容，我们建议这些读者略读本章而关注那些看起来较具新意的应用。然而，本章基于回归模型来阐述假设检验的步骤，所以即使对统计学知识比较娴熟的读者来说,本章的部分内容也具有启发性。我们的方法从自然属性上说是一种经典方法，因为我们假定样本数据是有关总体的最好的也是唯一的信息。而另一种被称为贝叶斯统计学的方法则使用完全不同的概率定义并且不使用抽样分布的概念贝叶斯分析者必须明确阐述其先验预期，从而在进行估计之前完成其大部分的分析框架，有很多重要的理由可以说明，这是一个好习惯。有关这种方法的更多内容，参

6、见PeterKennedy,AGuidetoEconometrics(Cambridge:MITPress,2003)pp.230-247.更高层次的读本，见TonyLancaster,AnIntroductiontoBayesianEconometrics(Oxford:BlackwellPublishing,2004).。5.1什么是假设检验？假设检验被用于不同的框架内。例如,新药上市前,食品与医药管理局（FDA）对新药所进行的检验。如果试用新产品的样本人群所表现出的某种明显的副作用频繁出现，而不能被看作是出于偶然，那么FDA很可能会禁止该产品进入市场。类似地，半个世纪以来

7、，经济学家一直从统计的角度检验消费与收入之间的各种关系；其中，约翰·梅纳德·凯恩斯和米尔顿·弗里德曼所建立的理论已经基于宏观和微观经济数据而被检验。尽管研究者总是热衷于了解由现实观测样本所得到的估计结果是否支持被质疑的理论，但证明一个给定的假设是否正确几乎是不可能的，唯一能做的只是声称一个特定的样本证实了一个特定的假设。尽管我们不能使用假设检验来证明某一给定理论是“正确的”，但是我们通常可以在某一合理的显著性水平上拒绝一个给定的假设。在这种情形下，研究者可以得出结论，如果假设的理论是正确的，