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1、二、百分数的假设检验第四章统计假设测验三、方差的假设检验四、卡平方独立性检验五、卡平方适合性检验一、平均数的假设检验总体平均数的假设测验因以下情况而异：1、资料属性2、总体个数3、总体方差是否已知4、样本大小5、设计方法总体平均数的假设测验本节介绍八种平均数的假设测验方法：总体平均数的假设测验一、一个总体平均数的假设测验1、可量资料，大、小样本均可，总体方差已知，U测验 2、可量资料，大样本，总体方差未知，U测验3、可量资料，小样本，总体方差未知，t测验二、两个总体平均数的假设测验1、可量资料，两大样本，U测验2、可量资料，两小样本（成组法
2、），t测验3、可量资料，两小样本（成对法），t测验三、可数百分数的假设测验1、一个总体百分数的假设测验，U测验2、两个总体百分数的假设测验，U测验第一节一个总体平均数的假设测验1、可量资料样本均数与总体均数差异显箸性测验（总体方差已知，U检验）U检验也被称为Z检验第一步：作统计假设第一节一个总体平均数的假设测验第二步：计算统计量(2)、当时，拒绝，推断与 有极显著差异，若则，反之亦然。、当时，拒绝，推断与 有显著差异，若则，反之亦然。(3)、当时，接受，推断与无显著差异。第一节一个总体平均数的假设测验第三步：作统计推断第四步：写出统计结论第
3、一节一个总体平均数的假设测验例1有一梨品种的树体高度呈正态分布，其总体平均高度为430cm，总体标准差为30cm，今引进一新品种试栽并从9个点抽样调查，得其平均树高为415cm，问新引进品种与原品种在树体高度上是否存在显著差异？第一步：作统计假设第一节一个总体平均数的假设测验第二步：计算统计量第三步：作统计推断今u=-1.5，，接受原假设，推断µ与µ0无显著差异。第四步：写出统计结论新引进品种与原品种在树体高度上不存在显著差异。第一节一个总体平均数的假设测验2、可量资料样本均数与总体均数差异显箸性测验（总体方差未知，t检验）第一步：作统计假
4、设第一节一个总体平均数的假设测验第二步：计算统计量第一节一个总体平均数的假设测验第三步：作统计推断、当时，拒绝，推断与 有显著差异，若则，反之亦然。（2）、当时，拒绝，推断与 有极显著差异，若则，反之亦然。（3）、当时，接受，推断与 无显著差异。第四步：写出统计结论第一节一个总体平均数的假设测验实例：某葡萄品种的果实平均粒重为16g，今对该品种的幼果用一种试剂进行处理，成熟后自17个样点测定其果粒重为：16.9,18.2,17.5,18.7,18.9,17.9,19.0, 17.6,16.8,16.4,19.0,17.3,18.2,19.2
5、, 20.0,18.8,17.7问这种试剂处理是否对葡萄的果粒重量有明显的影响？第一节一个总体平均数的假设测验第一步：作统计假设第二步：计算统计量今t=8.71,，故推翻原假设，推断与有极显著差异，而且故推断第一节一个总体平均数的假设测验第三步：作统计推断第四步：写出统计结论根据df=n-1=17-1=16,查t分布表，得：这种试剂处理对该葡萄品种的果粒重量有极显著的增加作用。3、可量资料两样本均数差异显箸性测验 (总体方差已知，U检验）第一步：作统计假设第一节两个总体平均数的假设测验第一节两个总体平均数的假设测验第二步：计算统计量（3）、
6、当时，接受，推断 无显著差异。（2）、当时，拒绝，推断 有极显著差异，若则，反之亦然。、当时，拒绝，推断 有显著差异，若则，反之亦然。第一节两个总体平均数的假设测验第三步：作统计推断第四步：写出统计结论第一节两个总体平均数的假设测验例：测定甲、乙两个桃品种各50个果实的横径（mm），已知两个品种的横径的标准差分别为17,13mm，横径数据见下表：品种果实横径甲品种（X1）44536145723562704288 ……乙品种（X2）34334162383840664771 ……问两个桃品种的果实横径有否显著差异？第一节两个总体平均数的假设测验
7、第一步：作统计假设第二步：计算统计量今u=3.575,，推翻推断有极显著差异，因故推断。第一节两个总体平均数的假设测验第三步：作统计推断第四步：写出统计结论甲品种的果实横径极显著大于乙品种横径。第一节两个总体平均数的假设测验4、可量资料两样本均数差异显箸性测验（总体方差未知，成组法，用t检验）第一步：作统计假设第一节两个总体平均数的假设测验第二步：计算统计量1）若两个样本的总体方差未知，但相等时自由度df=n1+n2-2第一节两个总体平均数的假设测验2）若两个样本的总体方差未知，但不相等时自由度df=第一节两个总体平均数的假设测验第三步：作
8、统计推断、当时，拒绝，推断 有显著差异，若则，反之亦然。（2）、当时，拒绝，推断 有极显著差异，若则，反之亦然。（3）、当时，接受，推断 无显著差异。第四步：写出统计结论第一节两
