第五章统计假设测验ppt课件.ppt

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1、第五章统计假设测验2021/8/61提问6正态分布曲线的特性有哪些？统计数的抽样及分布参数：平均数，总和数的计算？正态总体抽样的分布规律：平均数，两个独立样本？二项总体的抽样分布？2021/8/62本章导语上章讨论了从总体到样本的关系，本章讨论从样本到总体的关系，即统计推断。统计推断（statisticinference）：由样本的结果（统计数）来推断总体特征数（参数）。统计推断的内容包括：统计假设测验和参数估计。2021/8/63样本平均数是因不同样本而变化的，即样本平均数有抽样误差。表面效应和误差的比较？标准？无效假设。概率

2、？接受还是否定。本章着重介绍统计假设测验的原理和方法。2021/8/64第五章　统计假设测验第一节统计假设测验的基本原理第二节平均数的假设测验第三节二项资料的百分数假设测验第四节参数的区间估计2021/8/65第五章　统计假设测验第一节统计假设测验的基本原理第二节平均数的假设测验第三节二项资料的百分数假设测验第四节参数的区间估计2021/8/66第一节　统计假设测验的基本原理一、统计假设的基本概念二、统计假设测验的基本方法三、两尾测验与一尾测验。四、假设测验的两类错误2021/8/67一、统计假设的基本概念所谓统计假设（stat

3、isticalhypothesis）是指有关某一总体参数的假设。例如假设某小麦新品种的产量和原地方品种的产量一样，或者比旧地方品种更好。单个平均数的假设适于统计测验的假设两个平均数相比较的假设2021/8/68（一）单个平均数的假设一个样本是从具有平均数μ0的总体中随机抽出的，记作H0：μ=μ0。例如：1、某一小麦品种的产量具有原地方品种的产量，这指新品种的产量表现乃原地方品种产量表现的一个随机样本，其平均产量μ等于某一指定值μ0，故记为H0：μ=μ02、某一棉花品种的纤维长度(μ)具有工业上某一指定标准(C)，可记为H0：μ=

4、C9（二）两个样本平均数比较的假设两个样本乃从两个具有相同参数的总体中随机抽出的，记为H0：μ1=μ2或H0：μ1-μ2=0例如：（1）两个小麦品种的产量是相同的。（2）两种杀虫剂对于某种害虫的药效是相等的。10设新品系的总体平均数，与原品种总体平均数相等，即表面差异全为试验误差，新品系的产量与原品种没有差异。或者说实得差异是由误差造成的。无效假设(nullhypothesis)2021/8/611和无效假设相对应的应有一个统计假设，叫对应假设或备择假设（alternativehypothesis），记作或。如果否定了无效假设，

5、则必接受备择假设；同理，如果接受了无效假设，当然也就否定了备择假设。备择假设2021/8/612二、统计假设测验的基本方法（一）对所研究的总体首先提出一个统计假设（二）在承认上述无效假设的前提下，获得平均数的抽样分布，计算该假设正确的概率（三）根据“小概率事件实际上不可能发生”原理接受或否定假设2021/8/613设某地区的当地小麦品种一般667m2产300kg，即当地品种这个总体的平均数=300(kg)，并从多年种植结果获得其标准差=75(kg)，而现有某新品种通过25个小区的试验，计得其样本平均产量为每667m2330kg,

6、即=330，那么新品种样本所属总体与=300的当地品种这个总体是否有显著差异呢？以一个例子说明2021/8/614（一）对所研究的总体首先提出一个无效假设H0：μ=μ0或：H0：μ=300即新品种与老品种之间不存在真实的差异，样本平均数与之间的差数：对应假设为：HA：μ≠μ0。330-300=30(kg)属随机误差。2021/8/615如果测验两个平均数，则假设两个样本的总体平均数相等，即：，也就是假设两个样本平均数的差数属随机误差，而非真实差异；其对应假设则为。2021/8/616（二）在承认上述无效假设的前提下，获得平均

7、数的抽样分布，计算假设正确的概率1.计算概率在假设为正确的条件下，根据的抽样分布算出获得=330kg的概率，或者说算得出现随机误差=30(kg)的概率，根据u测验公式可算得：2021/8/617或者这一差数是随机误差，但其出现概率小于5%；或者这一差数不是随机误差，则这一样本（=330）不是假设总体（=300）中的一个随机样本，其概率大于95%。二者具有显著性差异。查附表3(p359)，当u=2时，0.04

8、/6182.计算接受区和否定区在假设H0为正确的条件下，根据的抽样分布划出一个区间，如在这一区间内则接受H0，如在这一区间外则否定H0。如何确定这一区间呢？如果以5%概率作为接受或否定H0的界限，则前者为接受假设的区域，简称接受区（acceptanceregio