体外分析的数据处理-检验核医学

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1、体外分析的数据处理数据处理基本步骤数据处理是将实验测得的未知样品的直接结果换算成剂量，每次实验均需绘制标准曲线（剂量反应曲线），从中查出待测样品剂量。1、绘图法（有人为误差）2、数学模型拟合法第一节RIA、IRMA剂量反应曲线的建立一、RIA剂量反应曲线二、IRMA剂量反应曲线一、RIA剂量反应曲线反应动力学模式：*Ag+Ag+Ab(*Ag-Ab)+(Ag-Ab)其中：Ab——限量（*Ag+Ag）抗原决定簇>Ab结合位点对于Ab，*Ag和Ag不可辨别，与Ab结合机率一致如果：固定*Ag量，Ag↑则（*Ag-Ab）↓，Ag↓则（*Ag-Ab）↑；Ag浓度与（*A

2、g-Ab）放射性计数呈反向关系RIA剂量反应曲线RIA-Kit有一组具有梯度，已知为标准浓度的Ag——标准品，以此为横坐标，以与之相对应的（*Ag-Ab）放射性计数为纵坐标，可建立反映Ag浓度与（*Ag-Ab）计数的反向变化规律曲线——RIA剂量反应曲线。待测物的Ag浓度可根据其对应的（*Ag-Ab）计数，在曲线中查得。常用专业名词T（Total）管计数：每一试管投入的*Ag的放射性计数。B（Bound）管计数：（*Ag-Ab）的计数也称结合计数Bo管计数：当Ag=0浓度时的（*Ag-Ab）计数，为最大结合计数F（Free）计数：游离的*Ag的放射性计数，F=

3、T-BRIA剂量反应曲线反应坐标（纵坐标）表达方式B------(*Ag-Ab)计数F/B或B/F结合计数与游离计数之比BT=(*Ag-Ab)计数每管总计数<1BB0=(*Ag-Ab)计数“0”管(*Ag-Ab)计数≤1二、IRMA剂量反应曲线反应动力学基本模式●-Ab(m)+Ag[●-Ab(m)·Ag]+*Ab（过量）∥[●-Ab(m)·Ag·*Ab]+*Ab（余）试中：Ag——标准品或待测样品如果Ag↑[●-Ab(m)·Ag·*Ab]↑，两者呈正向关系IRMA剂量反应曲线以Ag浓度为横坐标，其对应的[●-Ab(m)·Ag·*Ab]计数为纵坐标（反应坐标），

4、可建立两者的正向变化规律曲线——IRMA剂量反应曲线。待测物Ag的浓度，可根据其对应的[●-Ab(m)·Ag+*Ab]计数在曲线中查得。B（Bound）计数：[●-Ab(m)·Ag·*Ab]放射性计数Bmax计数：当标准品Ag的浓度为最大的点,对应的[●-Ab(m)·Ag·*Ab]计数IRMA剂量反应曲线纵坐标（反应坐标）表达方式B------[●-Ab(m)·Ag·*Ab]放射性计数F/B或B/F（结合计数与游离计数之比）BBmax=[●-Ab(m)·Ag·*Ab]放射性计数标准品max[●-Ab(m).Ag.*Ab]计数≤1第二节RIA、IRMA剂量反应

5、曲线处理的常用模式函数表达式y=f(x)模拟曲线规律常用方法有：1、线性内插2、坐标变换法（直线化法）3、多项式拟合4、样条函数拟合5、四、五参数logistic模型6、单位点质量作用定律模型最小二乘法一、线性内插式中：Xa—未知样品上一点标准品浓度（已知）Xb—未知样品下一点标准品浓度（已知）ya—标准品Xa对应的反应参数（B计数或结合率—测量数）yb—标准品Xb对应的反应参数（B计数或结合率—测量数）y—未知样品对应的反应参数（B计数或结合率—测量数）ya-yya-yb=X-XaXb-xa(对应边成比例)优点：计算简便缺点：误差不均匀，尤其在直线的两侧误差

6、不对称，误差较大。二、坐标变换法（直线化法）常用log—logit方式纵坐标变换y'=Lny/(1-y)(y为结合率B/B0)横坐标变换X'=LnX（X—标准品Ag浓度）数学模型：Lny/(1-y)=a+bLnXy与Lny/(1-y)的比较y=0.5Lny/(1-y)=0yLny/(1-y)yLny/(1-y)0.92.1970.1-2.1970.81.3860.2-1.3860.70.8470.3-0.8470.60.4050.4-0.405优点：可使误差的不均匀性通过加权补偿，且可将坏点去除。缺点：零剂量点丢失，灵敏度降低。不适用于顺序加样法。如有坏点，整

7、条曲线会偏离。三、多项式拟合y=a0+a1x+a2x2+a3x3+……+anxRIA和IRMA常用：y=a0+a1x+a2x2+a3x3y—结合计数或结合率或y=a0+a1x1/2+a2x+a3x3/2x—标准品Ag浓度优点：无论曲线好坏均可拟合。缺点：仅能在某一区域模拟剂量反应曲线，普遍适用性差。曲线容易出现震荡，尤其是高剂量端，造成测量值偏小。四、样条函数拟合实为曲线内插，分段用三项函数拟合，然后进行平滑修正。模式：y=ai+bi(x-xi)+ci(x-xi)2+di(x-xi)3y—反应参数（计数或结合率）x—标准品Ag浓度五、四、五参数logistic

8、模型由log-logit转化而来g为不