基于自建教材语料库的ddl词汇学习

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1、基于自建教材语料库的DDL词汇学习【摘要】本文旨在探讨基于自建《高级职业英语》语料库在数据驱动(DDL)模式下的词汇学习模式,分析了基于《高级职业英语》语料库的DDL模式下词汇学习的具体过程,介绍了利用KWIC分析词汇搭配、近义词辨析、语义韵的词汇学习的具体方式。【关键词】高级职业英语语料库数据驱动DDL词汇学习TimJohns于2O世纪90年代初提出了“数据驱动学习(Data-drivenlearning,DDL)”的英语学习方法(JohnsT.KingP,1991)。该法基于语料库,是指在课

2、堂教学中引导学生利用计算机产生的索引(concordance)来对目标语进行检索的教学方法,包括基于索引的各种活动和练习(JohnsT.,1991)。也就是通过“语境共现(keywordincontext,KWIC)”,把要检索的词置于语境之中展示出来,语料库的使用者通过对大量语境的观察,分析,归纳,从而了解到某一词语,某一句式或某一语法的实际用法,这一过程具有探索性、发现性和自主性,符合当前语言教育的潮流。本文将讨论基于自建的《高级职业英语》教材语料库在数据驱动(DDL)模式下的词汇学习模式。

3、一、数据驱动学习(DDL)的理论依据11(一)社会建构主义理论。哲学家、心理学家和教育学家和课程设计者常用“建构主义”来强调个体或学生在学习中的重要作用(吴庆麟,2006)。建构主义学习理论认为语言知识的习得并不是知识由教师到学生的单向传递过程,而是学生积极思考、主动选择,在已有信息的基础上对新信息进行探索发现,并与学习环境、学习同伴之间互相作用,重新构建新的知识体系。数据驱动下的英语学习正是重视学习过程、提供良好建构环境的学习模式。语料库为学生提供了大量的带有语境的语料,学生带着问题对这些语料

4、进行观察分析,总结其中规律,不断构建、完善语言知识,而不再是被动地接受传统教学模式中的“规则+例子”的学习方式。应用DDL模式,学习者由知识的被动接受者成为主动探索者,这样学生获得的语言知识会更地道、印象更深、体系性更强、储存更持久。11(二)自主学习理论。Holec(1981)认为自主学习是学习者自我负责管理语言学习的能力,即学习者能够自己决定学习目标,确定学习内容和进度,选择学习方法和技巧,监控习得过程及自我评估学习效果。传统的“填鸭式”英语教学很大程度上限制了学生的个性发展。在DDL模式中

5、,呈现在学习者面前的是一个自然语言的集合体。学习者既可以还原词、词组在口语语料库中的真实语境,又可以在书面语语料库中查看不同类型作品的写作特点。除此之外,学习者还可以根据自己的兴趣和需要结合不同语料库的特点,利用相应的检索软件,来达到自己的学习和研究目的。(三)语言习得理论。Krashen的“语言输入假说”(inputhypothesis)在第二语言习得研究领域是一个具有较大影响的理论(MitchellR,MylesF.,2004)。Krashen认为,一个人的语言能力主要是通过习得途径而获得的

6、,而第二语言习得则是在自然语言环境下,学习者大量地接触略高于自己现有水平的可理解性语言输入(comprehensiveinput),自然而然地习得语言。这一理论从质和量两方面谈到了促成语言习得发生的条件。由于语料库中的材料取自实际生活各个方面典型的语言,而不是传统英语课堂上教师仅凭直觉编造的几个例句,这保证了语言输入的真实性;现今所建成的语料库,动辄几千万,甚至上亿词次,这从数量上保证了语言的输入,而且是在不同的语境中反复再现,从认知心理学角度讲,这有利于增加对词语的感性认识和理解,加快词语的内

7、化。二、语料库的应用范畴(一)语料库作为教学资源。JohnSinclair(1991)曾说:“Onedoesnotstudyallofbotanybymakingartificial11flowers”,通过内省编造出来的语言例子来研究语言就像生物学家用假花来研究植物一样荒诞不经,自然发生的语言文本即语料库才可作为学习者的语言教学资源。这种资源最大的特点便是自然性,语言学习者可通过观察大量真实语句实例并结合上下文语境来分析语言使用的特定语境并归纳总结,避免孤立、片面地学习语言知识。(二)语料库作

8、为教学手段。TogniniBonnelli(2001)认为:语料驱动思想的本质在于不承认任何脱离语言事实的理论预设。任何语言学习只能从真实的语言提取使用证据,任何语言学习范畴必须以复现模式及概率分布为基本证据。因此,可利用自建的英语教材语料库和网络语料库结合起来进行教学设计。自建语料库主要可进行主题引入、课文分析、翻译阅读技能训练等一系列教学活动;网络语料库,如COCA、BNC等,可进行重点词汇搭配和语法教学活动以及各种测试练习。总之,语料驱动的教学活动为学习者提供了诸多在做中学的条件和机会。(

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