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1、第26卷第lO期传感技术学报V01.26No.102013年10月CHINESEJOURNALOFSENSORSANDACTUATORS0ct.2013UsingElectronicNoseforPredictingtheStorageTimeofChilled-StoredTilapiaHUANGJie,LIYah,删Fangyuan,ZHAOMengtian,JIANGYah,SHENFeng,WANGLvye,HUIGuohua,CHENYuquan。(1.CollegeofFoodScienceandBiotechnology,ZhefiangGongshangUniversit
2、y,Hangzhou310035,China;2.OpticsandElectronicsDepartmentofPatentExaminationCooperationCenterofthePatentOffice,S1PO,Beijing,Beijing100083,China3.CollegeofBiomedicalEngineeringandInstrumentScience,ZhejiangUniversity,Hangzhou310027,China)Abstract:Themethodforstoragetimepredictionofchilled-storedtilap
3、iawasexploredbyelectronicnosecombinedwithphysicalandchemicalexamination.Accordingtonationalstandard,pHandtotalvolatilebasenitrogen(TVBN)wasexamined.Electronicnoseresponsestothesamplesweremeasured.Principalcomponentanalysis(PCA)andstochasticresonance(SR)analysiswereconductedonelectronicnosemeasure
4、mentdata.ComparedwithPCAresult,SRoutputsignal—to—noiseratio(SNR)discriminatedstoragetimeoftilapiasamplesqualitativelyandquantitatively.Tilapiafreshnessthresholdis-61.1688dBaccordingtoTVBNnationalstandard.TilapiastoragetimepredictingmodelwasdevelopedusingSRSNReigenvaluelinearfittingregression.Thep
5、redictingcoeficientwasR=0.910.Validatingexperimentresultsdemonstratedthatthismodelpresentedgoodpredictingaccuracy.Thismethodispromisinginaquaticproductqualityanalysisapplications.Keywords:chilled—storedtilapia;storagetime;electronicnose;stochasticresonance;signal—to—noiseratioEEACC:6140;2575doi:1
6、0.3969/j.issn.1004-1699.2013.10.001使用电子鼻预测低温贮藏罗非鱼储存时间;l:黄洁,李燕,尹芳缘,赵梦田,姜燕,沈凤,王绿野,惠国华,陈裕泉(1.浙江工商大学食品与生物T程学院,杭州310035;2.国家知识产权局专利审查协作北京中心光电部,北京100083;3.浙江大学生物医学工程与仪器科学学院,杭州310027)摘要:采用电子鼻结合理化检验方法建立了一种预测低温贮藏罗非鱼储存时间的新方法。依据国家标准检验了罗非鱼样品低温储存过程中的pH值和挥发性盐基氮(TVBN)指标的变化,同时测量了电子鼻响应。采用主成分分析和非线性随机共振分析电子鼻检测数据,对比
7、主成分分析结果,随机共振输出信噪比可以定性和定量的区分罗非鱼样品。依据TVBN国家标准计算得到罗非鱼电子鼻检测信噪比新鲜度阈值为一61.1688dB。选取信噪比曲线特征值经线性拟合回归建立了罗非鱼储存时间预测模型,该模型的预测系数R=0.910,验证实验结果表明可以准确预测罗非鱼的储存时间。该方法有望于在水产品品质快速分析中得到应用。关键词:低温贮藏罗非鱼;储存时问;电子鼻;随机共振;信噪比中图分类号:TN911.7文献标识码:A文
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