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时间:2020-03-25
《电子鼻对不同存储时间纯牛奶的检测分析.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2012年第31卷第9期传感器与微系统(TransducerandMicrosystemTechnologies)67电子鼻对不同存储时间纯牛奶的检测分析庞旭欣,郑丽敏,朱虹,昊平(中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083)摘要:利用电子鼻系统的气体传感器阵列对牛奶的响应曲线特征值来表示牛奶新鲜度变化,采用SPSS中逐步判别对特征进行优化,分别用最小二乘法和Bayes判别算法分析牛奶新鲜度变化情况。结果表明:逐步判别法能有效地降低数据维数,Bayes判别法和偏最小二乘法相比,把数据分布密度函数加入牛奶新鲜度识别中,提高了电子鼻对牛奶新鲜度的
2、识别的正确率,Bayes判别法能鉴别出存储间隔12h的商品纯牛奶新鲜度的变化。因此,利用电子鼻和Bayes判别算法是分析牛奶新鲜度的一种有效的手段。关键词:电子鼻;阵列优化;Bayes判别法;牛奶新鲜度中图分类号:TS252.7文献标识码:A文章编号:1000-9787(2012)09-0067-04CriticalanalysisofelectronicnoseonpuremilkofdiferentstoragetimePANGXu-xin,ZHENGLi—min,ZHUHong,WUPing(SchoolofInformationandEle
3、ctricalEngineering,ChinaAgriculturalUniversity,Beijing100083,China)Abstract:Agassensorarrayofelectronicnosesystemisusedtocharacteristicvaluesofresponsecurvestodetectthefreshnesschangeofmilk.StepwisediscriminantanalysisofSPSSisusedtooptimizethecharacteristics,andleastsquaresmet
4、hodandtheBayesdiscriminantalgorithmareusedtoanalyzechangesofmilkfreshnessrespectively.Theresultsshowthatstepwisediscriminationmethodcaneffectivelyreducedatadimensionnumbers.Comparedwiththepartialleastsquaresmethod,theBayesdiscriminantalgorithmaddsdatadistributiondensityfunctio
5、ntorecognizemilkfreshness,thecorrectnessrateoftherecognitionisimproved.TheBayesalgorithmcandiscriminatethechangeoffreshnessofpuremilkofgoodswhichareinthestorageintervalof12h.SoitisanefectivemethodtoanalyzethechangeofmilkfreshnesswithanelectronicnoseandtheBayesdiscriminantalgor
6、ithm.Keywords:electronicnose;arrayoptimization;Bayesdiscriminantalgorithm;milkfreshness0引言.标准存储条件下牛奶新鲜度的变化情况。常用的牛奶质量检验方法是感官分析和理化指标以及1实验材料与方法卫生指标分析⋯。感官分析的方法能够得到牛奶的整体1.1实验设备信息,但是主观性强,分析结果的可靠性难以保证,对于短实验采用中国农业大学研制的E—Nose-1000型电子鼻时间内的新鲜度分析精确度很难表达。理化指标和卫生指系统,其硬件部分主要由气体传感器阵列、数据预处理部分标
7、的控制则需要进行一系列的化学分析,操作繁琐,测定时和计算机组成。传感器阵列由8只TGS8系列金属氧化物间长,不适合做短时间间隔的新鲜度分析。市场销售的各气体传感器组成。传感器加热电压为(5.00±0.05)V,工种纯牛奶,都给出了明确的保质期,在此保质期间,牛奶质作电压为(10.00±O.05)V。为了能对实验数据做温度和量不会发生太大的变化,但是牛奶的气味会发生微小变化,湿度补偿,设备中还包含了温湿度传感器。数据预处理部新鲜度就在此气味的变化中体现j。研究在正常储存条分主要实现了信号的放大、滤波以及模数转换的功能。计件下牛奶新鲜度情况是电子鼻分析
8、的一种新尝试。本文采算机主要是处理从接口电路接收的数据,并进行模式识别。用在乳制品质量分析中已得到应用的电子鼻技术来分析在
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