考虑可信度和属性优先级的犹豫模糊决策方法

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1、第25卷第3期运筹与管理V01．25，No．32016年6月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEJun．2016考虑可信度和属性优先级的犹豫模糊决策方法阮传扬1’2，杨建辉1，韩莉娜3，刘若冰1(1．华南理工大学工商管理学院，广东广州510640；2．佛山科学技术学院经济管理与法学院，广东广州528000；3．华南理工大学经济贸易学院，广东广州510006)摘要：：研究了考虑可信度的犹豫模糊混合集成因子以及考虑属性优先级的犹豫模糊多属性决策方法。首先给出了用于衡量数据差

2、异程度的加权变异率公式，并证明了其具有类似于基尼系数的优良度量性质，之后在此基础上提出了可信度诱导犹豫模糊混合平均(CIHFHA)算子。针对属性权重信息未知的犹豫模糊决策问题，构建了一种新的考虑属性优先级的熵值修正G1的组合赋权方法，该方法可有效地利用属性客观评价数据以及通过考虑属性优先级体现专家意见，解决了主客观权重分配问题，得出的属性权重更加客观、合理。之后给出了一种基于CIHFHA算子和组合赋权方法的多属性决策方法，算例说明该方法的有效性和实用性。关键词：模糊决策；犹豫模糊集；加权变异率；熵值修正Gl中

3、图分类号：C934文章标识码：A文章编号：1007．3221(2016)03—0125-07doi：10．12005／orms．2016．0092HesitantFuzzyDecisionMakingMethodwithConfidenceLevelsandPreferenceRelationsonAttributesRUANChuan—yan91’2，YANGJian．huil，HANLi．na3，LIURuo．bin91(1．SchoolofBusinessAdministration，SouthChin

4、aUniversityofTechnology，Guangzhou510640，China；2．SchoolofBusinessandLaw，FoshanUniversity，Foshan528000，China；3．SchoolofEconomicandCorn—merce，SouthChinaUniversityofTechnology，Guangzhou510006，China)Abstract：Themultipleattributedecisionmakingproblemwithconfidenc

5、e1evelsandpreferenceinformationonattributesunderhesitantfuzzyenvironmentisstudied．Atfirst，weintroduceausefulformulaofweighedrateofvariationformeasuringdatavariationdegreeandshowstheindexofweighedrateofvariationhasgoodmeasuringcharacteristicslikeGinicoeffici

6、ent．Thenweputforwardconfidenceinducedhesitantfuzzyhybridaveraging(CIHFHA)operatorbasedontheweighedrateofvariation．Accordingtothehesitantfuzzymulti-attributedeci—sionmakingproblemofunknownattributeweightsinformation，weconstructanewevaluationmodelofattributes

7、weightscalledentropycorrectiongroupG1combinationweightswithpreferenceinformationonattributes．Themethodcaneffectivelyusetheobjectivedataofattributesandreflecttheopinionsofexpelsbyconsideringthepreferenceinformationonattributes．Italsosettlestheallocationprobl

8、emofsubjectiveandobjectivedetermina-tionproblem，andmakestheobtainedattributeweightsmoreobjectiveandreasonable．Finally，ahesitantfuzzymultipleattributedecisionmakingmethodbasedonCIHFHAoperatorandcombinat