区间犹豫模糊ELECTRE多属性决策方法及应用

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1、第24卷第6期2015年12月还筹0PERATIONSRESEARCH与AND管理MANAGEMENTSCIENCEV01．24．No．6Dec，2015区间犹豫模糊ELECTRE多属性决策方法及应用于倩，侯福均，翟玉冰，杜玉琴(北京理工大学管理与经济学院，北京100081)摘要：近年来，多属性决策问题一直是广大学者研究的重点，然而基于ELEcTRE方法的区间犹豫模糊多属性决策问题的研究并不多见。因此，结合区间犹豫模糊集的信息表达优势和ELEcTRE方法的思想，提出了一种区间犹豫模糊ELECTRE(IVHFELECTRE)多属性决策新方法。

2、首先构造了区间犹豫模糊决策矩阵，引入得分函数和可能度的概念，构造属性优势集和属性劣势集。然后通过设定阈值得到综合优先判定矩阵，从而得到各方案间的优先顺序。为了进一步得到各方案的整体排序，引入TOPsIs方法，通过计算各方案与正负理想点的相对距离来构造综合优先矩阵，从而得到各方案的总体排序。最后通过具体实例验证了该方法的可行性和合理性。关键词：IVHFELECTRE方法；多属性决策(MADM)；区间犹豫模糊集(IVHFs)；TOPSIs中图分类号：c934文章标识码：A文章编号：1007．3221(2015)06．0016．09doi：10．

3、12005／o邢s．2015．0191ELECTRE-BasedMeasurefOrMuIt．-Attr．buteDecisionMakingUsingInten，aI—VaIuedHeSitantFuzzySetYUQian，HOUFu—jun，ZHAIYu_bing，DUYu—qin(Sc矗Doz旷M彻：昭emen￡伽，dEco肋mics，Be彬增n5zizⅡ钯∥死c^nDzDgy，Be彬，酱100081，C^i尼口)Abstract：Forthepastdecades，themulti．attributedecisionmakingp

4、roblemhasalwaysbeenthefocusofmanvscholars．However，thereisastillblankinusingtheELECTRE(E“minationEtChoiceTmnslatingReality)methodtosolvemulti-attributedecisionmaking(MADM)problemswithinten，a1．valuedhesitantfuzzyinfoma．tion．Bycombiningtheexpressionadvantageofinterval-valuedh

5、esitantfuzzysetsandtheideaoftheELECTREmethod，anintenral-valuedhesitantfuzzyELECTRE(IVHFELECTRE)methodisproposed．Firstly，theinter．val-valuedhesitantfhzzvdecisionmatrixisconstmcted．andtheconcordancesetanddiscordancesetaredefinedbyintroducingtheconceptofscorefhnctionandpossib

6、ility．Thencomprehensivejudgmentmatrixiscalculatedbysettingthethresholdvaluetoobtainthepref每rencerankingofthealternatives．Inordertofhrthergetovemllsortofthealternatives，theTOPSISmethodisintroduced．Andthecomprehensivepref色rencematrixisconstruc．tedbycalculatingthedistancebetw

7、eeneachaltemativeandtheidealpojnttoobtajnthecompleterankingofthealternatiVes．Finally，anillustratiVeexampleisgiVentoVerifythedevelopedapproachandtodemonstrateitspracticalityandeff色ctiveness．Keywords：IVHFELECTREmethod；multi-attributedecisionmaking(MADM)；interval—valuedhesita

8、ntfuzzyset(IVHFS)：TOPSISO引口多属性决策问题广泛地存在于各个领域和人们的日常生活中，一直以来成为人们研究的重点。收稿日期：2014—10．21基金项目：国