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《基于二元语义的犹豫模糊多属性决策方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、索取号：N94密级：公开硕士学位论文基于二元语义的犹豫模糊多属性决策方法研究生：葛淑娜指导教师：魏翠萍教授培养单位：管理学院一级学科：系统科学二级学科：系统理论完成时间：2015年3月10日答辩时间：2015年6月11日I硕士学位论文系统理论葛淑娜曲阜师范大学II曲阜师范大学研究生学位论文独创性声明（根据学位论文类型相应地在“□”划“√”）本人郑重声明：此处所提交的博士□/硕士□论文《基于二元语义的犹豫模糊多属性决策方法》，是本人在导师指导下，在曲阜师范大学攻读博士□/硕士□学位期间独立进行研究工作所取得的成果。论文中除注明部分外不包含他人已经发表或撰写的研究成果。对本
2、文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确的方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名：日期：曲阜师范大学研究生学位论文使用授权书（根据学位论文类型相应地在“□”划“√”）《基于二元语义的犹豫模糊多属性决策方法》系本人在曲阜师范大学攻读博士□/硕士□学位期间，在导师指导下完成的博士□/硕士□学位论文。本论文的研究成果归曲阜师范大学所有，本论文的研究内容不得以其他单位的名义发表。本人完全了解曲阜师范大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅。本人授权曲阜师范大学，可以采用影印或其他复制手
3、段保存论文，可以公开发表论文的全部或部分内容。作者签名：日期：导师签名：日期：I摘要犹豫模糊语言术语集用以描述专家给出语言评价时表现出犹豫的情形．本文主要研究基于二元语义的犹豫模糊语言决策方法．文章分为四章:第一章介绍了基于语言和犹豫模糊语言的多属性决策方法的研究背景、发展现状以及本文的主要研究成果．第二章首先提出了犹豫模糊二元语义集(H2TS)的概念,然后定义了犹豫模糊二元语义集的加权平均算子、有序加权平均算子、加权的有序加权平均算子,最后提出了基于新算子的多属性决策方法,通过犹豫模糊二元语义集的均值函数和方差函数确定方案排序,用以处理属性权重已知或完全未知的多属性决
4、策问题．第三章本章针对评价信息间存在相互支撑关系的犹豫模糊多属性群决策问题,提出一种基于犹豫模糊语言幂均算子的群决策方法．首先定义了犹豫模糊二元语义集上的幂均算子,然后建立一种专家间信息相互支持的犹豫模糊群决策方法．该方法将专家给出的语言评价信息转化为犹豫模糊二元语义集,用犹豫模糊二元语义集上的幂均算子构建群决策矩阵,并用基于TOPSIS的方法对方案进行排序和择优．最后,通过实例说明所提方法的有效性和可行性．第四章研究基于Choquet积分算子的犹豫模糊多属性决策问题．首先将Choquet积分算子推广到犹豫模糊二元语义集上,然后研究了犹豫模糊二元语义Choquet积分算
5、子的性质,最后通过犹豫模糊二元语义集的均值函数和方差函数确定方案排序,对方案择优．此方法可用以解决属性间存在相互关系的多属性决策问题．关键词：多属性群决策,二元语义,犹豫模糊二元语义集,幂均算子,Choquet积分算子．IAbstractAbstractHesitantfuzzylinguistictermsetsaresuitabletodealwiththesituationswherepeoplehavehesitancyinprovidingtheirlinguisticassessments．Thepapermainlystudiesthemethodsofm
6、ulti-attributedecisionmakingbasedon2-tuple．Itconsistsoffourchapters:Inchapter1,wefirstintroducetheoriginandcurrentresearchsituationsofdecisionmakingmethodsbasedonlinguistictypeandhesitantfuzzylinguisticsets．Thenwelistthemaincontributionsofthispaper．Inchapter2,wefirstintroducethenotionofh
7、esitantfuzzy2-tuplesets(H2TS),anddevelopsomeoperatorsforH2TS:H2T-WAoperator,H2T-OWAoperatorandtheH2T-WOWAoperator．Applyingtheseoperators,wegettheevaluationinformationcorrespondingtoeachalternative,thenthealternativesarerankedbythescorefunctionandthevariancefunction．Thisap
