资源描述：
《基于二元语义的不确定多属性群决策方法_李艳玲》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用2016，52（16）59基于二元语义的不确定多属性群决策方法李艳玲，殷新丽，杨剑LIYanling,YINXinli,YANGJian第二炮兵工程大学电子工程学院，西安710025SchoolofElectronicEngineering,TheSecondArtilleryEngineeringUniversity,Xi’an710025,ChinaLIYanling,YINXinli,YANGJian.Ｍul
2、tipleattributegroupdecisionmakingmethodbasedon2-tuple.ComputerEngineeringandApplications,2016,52（16）：59-64.Abstract：Anapproachbasedontwo-tupleisputforwardtosolvethehybridmultipleattributegroupdecisionmakingproblemwithweightinformationunknown.Inorderto
3、solvetheweightsofexperts,anapproachbasedoneducedvectorisproposedtodoclusteringanalysis.Thencombinebothweightvalueinsideofthegroupandweightvaluebetweenthegroups.Basedonthis,aggregatetheexperts’imformationintotwo-tuplelinguisticmatrix.Accordingtomaximiz
4、ingdevi-ation,theattributeweightscanbedetermined,thenthevalueofprojectscanbeobtained.Comparethevalueofeveryprojectandorderthem.Finally,anexampleillustratesofmissiles,usingtheproposedmethodtosolvehybridmultipleattributegroupdecisionmakingproblems,demon
5、stratetheprocedureofthemethodandshowthismethodiseasytooperateandcanprovideabundantdecision-makinginformationfordecisionmakers.Keywords：hybridmulti-attribute;groupdecisionmaking;clusteringanalysis;two-tuple;maximumdeviation摘要：为了解决专家权重、指标权重均未知的混合型多属性群决策
6、问题，提出基于二元语义的多属性群决策方法。首先，针对专家权重问题，提出了运用判断矩阵导出向量进行聚类分析，并综合类间、类内权重得出结果。在此基础上，集结多名专家意见得到每个方案的二元语义矩阵，根据离差最大化原理，客观确定属性的指标权重，求出每个方案的值。根据数值大小比较排序；最后以多种型号导弹作为算例，用所提出方法对混合型多属性决策问题进行求解，结果表明该方法易于操作且可为决策者提供丰富的决策信息。关键词：混合多属性；群决策；聚类分析；二元语义；离差最大化文献标志码：A中图分类号：TP18；C93
7、4doi：10.3778/j.issn.1002-8331.1601-0085多属性决策问题在社会、工程、管理等领域普遍存数、区间数各类型数据间的距离统一转化成实数，可以在，已有很多研究成果用于解决确定型属性值的多属性解决混合型属性值的决策问题，然而在计算各方案不同[1-3]决策问题，也有一些学者对不确定型多属性决策问题类型属性值到理想方案距离时的方法完全不相同，这存进行了研究。文献[4-7]针对属性值为区间数的多属性在一定的缺陷；文献[12]将模糊数和区间数转化成确定决策问题寻找方法；文献[8-
8、10]对二元语义型属性值的的实数，这种处理方式会造成信息丢失。文献[13]提出多属性决策问题进行了研究。在实际问题中，专家权重的方法无法解决属性值为语义型的决策问题。为此本未知，属性值为混合型的多属性决策是大量存在的。这文针对专家权重未知、属性权重未知，以及属性值为实对决策方法提出了更高的要求，需要能整合不同形态和数型、区间型和不同级数语义型的混合型多属性决策问语义的度量信息。目前，也有学者对属性值为混合型的题进行研究。首先对专家权重问题，将专家判断矩阵转决策问题进行了有益探索，但
