逆向物流供应商的二元语义多属性群决策.pdf

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1、第42卷第2期广西大学学报(自然科学版)Vol．42No．22017年4月JournalofGuangxiUniversity(NatSciEd)Apr．2017doi:10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2017.0756逆向物流供应商的二元语义多属性群决策12杨利平，张世斌(1.上海海事大学物流研究中心，上海201306;2.上海海事大学数学系，上海201306)摘要:为企业选择最佳的逆向物流供应商以降低运营成本，提高企业竞争力，建议采用二元语义多属性群决策法进行决策。将所有评价指标的语言评价值转化为二元语义，通过

2、最小化决策群对评价指标判断的偏差为各评价指标赋权，运用二元语义混合有序加权平均以得到备选方案的最终评价值，根据备选方案最终评价值的大小选择最优供应商。通过设计具体算例与直觉模糊多属性群决策法比较发现:基于二元语义多属性群决策法不仅减少了主观偏好评价的影响，而且评价结论更加精细。关键词:逆向物流;二元语义;直觉模糊数中图分类号:F252;F274;TP3文献标识码:A文章编号:1001-7445(2017)02-0756-08Two-tuplelinguisticmulti-attributegroupdecisionforselectionof

3、reverselogisticalsuppliers12YANGLi-ping，ZHANGShi-bin(1．LogisticsＲesearchCenter，ShanghaiMaritimeUniversity，Shanghai201306，China;2．DepartmentofMathematics，ShanghaiMaritimeUniversity，Shanghai201306，China)Abstract:Inthispaper，atwo-tuplelinguisticmulti-attributegroupdecisionmetho

4、disproposedfortheenterprisestoselecttheoptimalonefromseveralreverselogisticalsuppliers，inordertoreducetheoperationcostsandenhancethecompetiveness．Firstly，allthelinguisticevaluationsaretransformedinto2-tuplelinguisticvalues，andtheneachevaluationindexisweightedbyminimizingthed

5、istanceofthedecisiongroupdeviatingfromitsevaluationindex．Thefinalevaluationvaluesofalternativechoicesbyapplying2-tuplehybridorderedweightedaveragingoperator，andatlasttheoptimalsupplierisselectedaccordingtothefinalevaluationvaluesofcandidates．Byaspecificnumericalexample，the2-

6、tuplelinguisticmulti-attributegroupdecision-makingmethodiscomparedwiththefuzzymulti-attributegroupdecision-makingmethod．Itisevidencedthattheformermethodisnotonlytoreducethedefectofsubjectiveevaluation，butalsotoimprovetheaccuracyofevaluationresults．Keywords:reverselogistics;t

7、wo-tuplelinguistic;intuitionisticfuzzynumber收稿日期:2016-12-01;修订日期:2016-12-26基金项目:国家自然科学基金资助项目(11671416);上海市教委科研创新基金资助项目(14YZ115)通信作者:张世斌(1976—)，男，山东潍坊人，上海海事大学教授，博士;E-mail:sbzhang@shmtu.edu.cn。引文格式:杨利平，张世斌.逆向物流供应商的二元语义多属性群决策［J］．广西大学学报(自然科学版)，2017，42(2):756-63．第2期杨利平等:逆向物流供应商的二

8、元语义多属性群决策7570引言逆向物流是一种包含了产品退回，物品再利用，废弃物处理，维修与再制造等业务的物流活动。它并非传统物流的简单逆过程。随着政府